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正文內(nèi)容

蘇教版高中數(shù)學(xué)選修2-3251離散型隨機(jī)變量的均值word學(xué)案2篇(編輯修改稿)

2024-12-25 19:14 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 12. 從甲、乙兩名射擊運(yùn)動(dòng)員中選擇一名參加比賽,現(xiàn)統(tǒng)計(jì)了這兩名運(yùn)動(dòng)員在訓(xùn)練中命中環(huán)數(shù) X , Y 的概率分布如下,問(wèn):哪名運(yùn)動(dòng)員的平均成績(jī)較好? 第二 章 概率 離散型隨機(jī)變量的均值 編寫(xiě)人: 編號(hào): 008 學(xué) 習(xí) 目標(biāo) ( 1)通過(guò)實(shí)例,理解取有限值的離散型隨機(jī)變量均值(數(shù)學(xué)期望)的概念和意義; ( 2)能計(jì)算簡(jiǎn)單離散型隨機(jī)變量均值(數(shù)學(xué)期望),并能解決一些實(shí)際問(wèn)題. 學(xué)習(xí)過(guò)程: 一、預(yù)習(xí): (一)問(wèn)題:前面所討論的隨機(jī)變量的取值都是離散的,我們把這樣的隨機(jī)變量稱(chēng)為離散型隨機(jī)變量.這樣刻畫(huà)離散型隨機(jī)變量取值的平均水平和穩(wěn)定程度呢? 例:甲、乙兩個(gè)工人生產(chǎn)同一種產(chǎn)品,在相同的條件下,他 們生產(chǎn) 100 件產(chǎn)品所出的不合格品數(shù)分別用 12,XX表示, 12,XX的概率分布如下. 1X 0 1 2 3 kp 2X 0 1 2 3 kp 0 如何比較甲、乙兩個(gè)工人的技術(shù)? (二)總結(jié)歸納: 定義: 在 《數(shù)學(xué) 3(必修)》“統(tǒng)計(jì)”一章中,我們?cè)霉?1 1 2 2 ... nnx p x p x p? ? ?計(jì)算樣本的平均值,其中 ip 為取值為 ix 的頻率值. 類(lèi)似地,若離散型隨機(jī)變量 X 的分布列或概率分布如下: X 1x 2x … nx P 1p 2p … np 其中, 120 , 1 , 2 , .. ., , .. . 1inp i n p p p? ? ? ? ? ?,則稱(chēng) 1 1 2 2 ... nnx p x p x p? ? 為隨機(jī)變量 X 的均值或 X 的數(shù)學(xué)期望,記為 ()EX 或 ? . 性質(zhì) ( 1) ()Ec c? ;( 2) ( ) ( )E aX b aE X b? ? ?.( ,abc為常數(shù)) 練習(xí):解答(一)中的問(wèn)題。 二、課堂訓(xùn)練: 例 1.高三( 1)班的聯(lián)歡會(huì)上設(shè)計(jì)了一項(xiàng)游戲,在一個(gè)小口袋中裝有 10 個(gè)紅球, 20個(gè)白球,這些球除顏色外完全相同.某學(xué)生一次從中摸出 5個(gè)球,其中紅球的個(gè)數(shù)為 X ,求 X 的數(shù)學(xué)期望. 說(shuō)明:一般地,根據(jù)超幾何分布的定義,可以得到:當(dāng) X~ H(n,M,N)時(shí), E(X)= NnM
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