【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】
3金融人才供給效率的DEA模型分析 3 .1金融人才供給效率的DEA模型運(yùn)算。本研究選取了XX 省和 XX 省進(jìn)行對(duì)比研究。得到 XX 省金融人才供給效 率的決策變量初值 θ =0 .898097634。表明 XX 省的金融人才供給結(jié)構(gòu)并不是最有效,而是相對(duì)弱有效或者不是最佳規(guī)模。在此基礎(chǔ)上,我們對(duì) XX 市、 XX 市、 XX 市和 XX 市也最了DEA模型的檢驗(yàn)。 XX市的決策變量初值 θ =1說(shuō)明 XX 市的金融人才供給效率有效。 XX 市的決策變量初值 θ =0 .99999999。決策變量初值 θ 小于1,但是接近1,說(shuō)明 XX市的金融人才供給弱有效。 XX 市的決策變量初值 θ =1,但是其松弛值有不等0的情況,由此可見(jiàn), XX 市的金融人才供給效率為弱有效。 XX市的決策變量初值 θ =0 .999997658,為 小于1,再 第 4 頁(yè) 共 7 頁(yè) 檢驗(yàn)其松弛值有不等0的情況,由此可以判定 XX 市金融人才供給效率也為弱有效。3 .2金融人才供給弱有效的成因分析。 XX省出現(xiàn)的金融人才供給弱有效不是一個(gè)單一因子而產(chǎn)生的結(jié)果,而是有多重社會(huì)因素和行業(yè)因素共同作用形成的機(jī)制問(wèn)題。高等教育人才供給問(wèn)題我們從金融人才供給影響因素權(quán)重可以看出,在校學(xué)生的影響因素權(quán)重較高,達(dá)到了66 .87%。其實(shí)金融人才供給是一個(gè)多維度的系統(tǒng)性供給。不僅需要研究型的金融分析人才,也需要具有實(shí)踐操作技能的金融高技能型人才。其次,就業(yè)過(guò)程中金融專業(yè)對(duì)口率不高。金融專業(yè)就業(yè)對(duì)口率一般 維持在60%左右。同時(shí)由于近幾年金融行業(yè)的結(jié)構(gòu)性調(diào)整,第三方支付對(duì)金融行業(yè)的影響。金融行業(yè)人才合理配置問(wèn)題。 XX 省金融行業(yè)中的行業(yè)教育大多以實(shí)現(xiàn)金融人才上崗要求,同