質(zhì)量管理-質(zhì)量控制技術(shù)(編輯修改稿)
2025-08-18 18:29 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 規(guī)則 2：數(shù)據(jù)點排列無右邊的 1~8 種異?，F(xiàn)象 1 連續(xù) 7 點或更多點在中心線同一側(cè) 2 連續(xù) 7 點或更多點單調(diào)上升或下降 3 連續(xù) 11 點中至少有 10 點在中心線同一側(cè) 4 連續(xù) 14 點中至少有 12 點在中心線同一側(cè) 5 連續(xù) 17 點中至少有 14 點在中心線同一側(cè) 6 連續(xù) 20 點中至少有 16 點在中心線同一側(cè) 7 連續(xù) 3 點中至少有 2 點落在 2σ與 3σ界限之間 8 連續(xù) 7 點中至少有 3 點落在 2σ與 3σ界限之間 2． 控制用控制圖 控制用控制中的數(shù)據(jù)點同時滿足下面規(guī)則，則認為生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)： 規(guī)則 1：每一個數(shù)據(jù)點均落在控制界限內(nèi)； 規(guī)則 2：控制界限內(nèi)數(shù) 據(jù)點排列無異常情況（參見分析用控制圖規(guī)則 2）。 （四）控制圖的制作與判別 下面以均值 —— 極差控制圖為例說明控制圖的制作與分析方法。其余種類控制圖的做法和應(yīng)用可參見文獻 8。均值 —— 極差控制圖是 x 圖（均值控制圖）和 R圖（極差控制圖）聯(lián)合使用的一種控制圖，前者用于判斷生產(chǎn)過程是否處于或保持在所要求的受控狀態(tài)，后者用于判斷生產(chǎn)過程的標(biāo)準差是否處于或保持在所要求的受控狀態(tài)。 例 53 某廠生產(chǎn)一種零件，長度要求為 177。 （ mm），生產(chǎn)過程質(zhì)量要求為過程能力指數(shù)不 小于 1，為對該過程實施連續(xù)控制，試設(shè)計均值 —— 極差控制圖。 1．收集數(shù)據(jù)并加以分組 本例每隔 2 小時，從生產(chǎn)過程中抽取 5個零件，測量長度值，形成一組大小為 5 的樣本，一共收集 25 組樣本。 2．計算每組的樣本均值 x 和極差 R ?? ni ixnx 1 ， minmax xxR ?? ki ,...,2,1? （ ） 計算結(jié)果如表 54 所示。 表 54 某零 件長度各組均值和極差 組號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 均值 極差 組號 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 均值 極差 3．計算總均值和極差平均 ??? ki ixkx 11 =， ??? ki iRkR 11 = （ ） 4．計算控制界限 x 圖的控制界限計算 RAxUCL 2?? =+ = xCL? = （ ） RAxLCL 2?? = = R 圖的控制界限計算 RDUCL 4? = = RCL? = （ ） RDLCL 3? 0 以上兩式中， A D D3均可從相關(guān)控制圖系數(shù)表中查出：當(dāng) n=5， A2=， D30， D4=。 6． 制作控制圖 根據(jù)各樣本的均值和極差在控制圖上描點。如圖 54 所示 7． 分析生產(chǎn)過程是否處于控制狀態(tài) 利用表 54 的規(guī)則進行判斷，可知生產(chǎn)過程處于統(tǒng)計控制狀態(tài)。 8． 計算過程能力指數(shù) 在本例中，零件長度規(guī)格限為雙側(cè)且樣本總均值不等于規(guī)格中心值，應(yīng)該根據(jù)有偏情形計算過程能力指數(shù)。σ根據(jù)極差法估計得出： )(2 ndR??，式中 d2(n)根據(jù)相關(guān)控制圖系數(shù)表查出， n=5 時 d2(n)=。則： )(/66 2 ????? ndR TTC p ? 修正系數(shù)2/ ???? T Tk m?= )()1( ?????? ppk CkC 根據(jù)題意，由于過程質(zhì)量要求為過程能力不小于 1，顯然該過程不能滿足要求。因此不能將分析用控制圖轉(zhuǎn)化為控制用控制圖，應(yīng)采取措施，提高加工精度。 圖 54 零件長度的均值 —— 極差控制圖 9． 計算過程平均不合格品率 p 根據(jù)式（ ），過程不合格品率為： )()(2)]1(3[)]3(1[2 ???????????? kCCp pp=%。 （五）控制圖幾種常見的圖形及原因分析 在使用控制圖時，除了根據(jù)表 53 的判斷規(guī)則對生產(chǎn)過程進行正確判斷以外，下面所列出的幾種觀察和分析方法也是十分重要的： （ 1）數(shù)據(jù)點出現(xiàn)上、下循環(huán)移動的情形 對于 x 圖，其原因可能是季節(jié)性的環(huán)境影響或操作人員的輪換； 對于 R 圖，其原因可能是維修計劃安排上的問題或操作人員的疲勞。 （ 2）數(shù)據(jù)點出現(xiàn)朝單一方向變化的趨勢 對于 x 圖，其原因可能是工 具磨損，設(shè)備未按期進行檢驗； 對于 R 圖，原材料的均勻性（變好或變壞）； （ 3）連續(xù)若干點集中出現(xiàn)在某些不同的數(shù)值上 對于 x 圖，其原因可能是工具磨損，設(shè)備未按期進行檢驗； 對于 R 圖，原因同上。 （ 4）太多的數(shù)據(jù)點接近中心線 若連續(xù) 13 點以上落在中心線177。σ的帶型區(qū)域內(nèi)，此為小概率事件，該情況也應(yīng)判為異常。出現(xiàn)的原因是：控制圖使用太久沒有加以修改而失去了控制作用，或者數(shù)據(jù)不真實。 四 “ QC 七種工具”中的其他工具 （一） 排列圖 意大利經(jīng)濟學(xué)家 Vilfredo Pareto1897 年提出 ： 80%的財富集中在 20%的人手中 （ 80/20法則）。 排列圖 （又稱 柏拉圖、 Pareto 圖 ） 是基于帕累托原理， 其主要功能是 幫助人們確定那 些相對少數(shù)但重要的問題，以使人們把精力集中于這些問題的改進上。 在 任何過程中大部分缺陷 也 通常是由相對少數(shù)的問題引起的 。對于過程質(zhì)量控制，排列圖 常用于不合格品數(shù)或缺陷數(shù)的分類分析 。 在 6Sigma 中，也用于對項目的主要問題如顧客抱怨等進行分類。 [例 54] 對曲軸加工進行抽樣檢驗，得出不合格品共 160個，造成不合格的因素中， 蓄油孔扣環(huán)占 50%； 動平衡超差占 29%； 開檔大占 10%； 法蘭銷孔大占 6%；小頭直徑大占 5%。畫出排列圖（圖 55） ，柱圖為不合格數(shù)分類統(tǒng)計量，折線圖為累積比例?？梢钥闯?前兩種因素 占 79%，應(yīng) 作為關(guān)鍵急需解決 因素 。 UCL= CL= LCL= UCL= CL= x 圖 R 圖 圖 55 曲軸不合格品排列圖 （二） 因果圖 因果圖由日本質(zhì)量學(xué)家石川馨發(fā)明，是用于尋找造成質(zhì)量問題的原因、表達質(zhì)量問題因果關(guān)系的一種圖形分析工具。一個質(zhì)量問題的產(chǎn)生，往往不是一個因素，而是多種復(fù)雜因素綜合作用的結(jié)果。通常，可以從質(zhì)量問題出發(fā)，首先分析那些影響產(chǎn)品質(zhì)量最大的原因，進而從大原因出發(fā)尋找中原因、小原因和更小的原因，并檢 查和確定主要因素。這些原因可歸納成原因類別與子原因，形成類似魚刺的樣子，因此因果圖也稱為魚刺圖。圖 56是在制造中出現(xiàn)次品后，尋找其原因形成的因果圖。圖中可以看出，原因被歸為工人、機械、測試方法等 6 類，每一類下面又有不同的子原因。 圖 56 制造中次品出現(xiàn)原因的因果分析圖 （三） 分層法 分層法又名 層別法 ，是 將不同類型的數(shù)據(jù)按 照同一性質(zhì)或同一條件 進行分類，從而找出其內(nèi)在的統(tǒng)計規(guī)律 的統(tǒng)計方法。 常用分類方式： 按操作人員分、按使用設(shè)備分、按工作時間分、按使用原材料分、按工藝方法分、按工作環(huán)境分 等。 （四） 散布圖 散布圖又稱 散點圖、相關(guān)圖 ，是表示兩個變量之間相互關(guān)系的圖表法。 橫 坐標(biāo) 通常表示原因 特性 值，縱 坐標(biāo) 表示 結(jié)果特性 值，交叉點表示它們的相互關(guān)系。相關(guān)關(guān)系 可以分為 ：正相關(guān)、負相關(guān)、不相關(guān) 。圖 57 表示了某化工廠產(chǎn)品收率和反應(yīng)溫度之間的相關(guān)關(guān)系，可以出，這是正相關(guān)。 70 80 90 100 110 120反應(yīng)溫度產(chǎn)品收率 圖 56 反應(yīng)溫度和產(chǎn)品收率之間相關(guān)圖 （五） 檢查表 50%79%89%95% 100%0%20%40%60%80%100%120%1 2 3 4 5檢查表又名 核查表、調(diào)查表、 統(tǒng)計 分析表 ，是利用統(tǒng)計表對數(shù)據(jù)進行整體和初步原因分析的一種表格型工具， 常用于其它工具的前期統(tǒng)計工作 。圖 55 為 不合格品分項檢查表 。 表 55 不合格項檢查表 不合格項目 檢查記錄 小計 表面缺陷 正正正正 20 砂眼 正 5 形狀不良 一 1 裂紋 正正正一 16 其他 正正 10 五 QC 新七種工具
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