【文章內容簡介】 優(yōu)秀供應商比率 第 29 頁 整合綜合計劃、全面預算、績效考核等形成量化目標體系指標 ?指標基本值、目標值與挑戰(zhàn)值三個數值要與公司的綜合計劃和全面預算管理結合，同時運用綜合績效進行合理評價改進， 這樣才能全面反映實際業(yè)績成果，以及有利于監(jiān)督控制。 ?指標值首先是戰(zhàn)略目標、戰(zhàn)略規(guī)劃和綜合計劃在年度的目標分解。 ?指標值不是簡單的上下級談判和協商的結果 ，一定要與預算結合；指標值不能太高也不能太低， 要基于市場發(fā)展給予一個最低值，也要讓員工努力去達到一個挑戰(zhàn)值，還要設置一個便于上級監(jiān)控的預警值。 ?綜合績效重在績效評價，對預算和計劃完成情況的反饋評估。 第 30 頁 第二階段： 建立 KPI指標分析模型 先優(yōu)化，做減法 KPI優(yōu)化矩陣 9. 對 KPI指標二八原則分類，確定主要 KPI指標 帕累托法 10. 建立數學模型分析確定KPI指標內在關系 多元回歸模型和結構方程模型 集中焦點 ，實現指標的減負 進一步聚焦，用 數據分析 找出影響戰(zhàn)略目標的最重要指標因素 確定主要KPI指標基礎上，建立 數學模型 進行關系分析 第 31 頁 步驟 8： KPI指標篩先優(yōu)化做減法 — KPI優(yōu)化矩陣 1. 該指標是否與整體戰(zhàn)略目標一致 ？ ? 該指標是否與某個特定的戰(zhàn)略目標相聯系 ? 指標承擔者是否清楚該指標如何支持戰(zhàn)略目標的實現 2. 該指標是否可控制 ？ ? 對該指標的結果是否有直接的責任歸屬 ? 績效考核結果是否能夠被基本控制 3. 該指標是否可實施 ？ ? 是否可以用行動來改進該指標的結果 ? 員工是否明白應該采取何種行動對指標 結果產生正面影響 4. 該指標是否可衡量 ？ ? 指標可以量化么 ? 指標是否有可信的衡量方法 5. 該指標是否可信？ ? 是否有穩(wěn)定的數據來源支持指標或數據構成 ? 數據能否被操縱以使績效看起來比實際更好或更糟 ? 數據處理是否引起績效指標計算的不準確 6. 該指標是否可低成本獲取 ? 獲取指標的成本是否高于其價值 ? 該指標是否可以定期衡量 7. 該指標是否可理解 ？ ? 是否用通用商業(yè)語言定義 ? 是否能以簡單明了的語言說明 ? 是否有可能被誤解 指標篩選七原則 第 32 頁 方法：運用 KPI優(yōu)化矩陣操作步驟 ?按照價值樹分解等方法初步形成備選關鍵業(yè)績指標 ?對初步形成的備選關鍵業(yè)績指標在以下 7個方面進行測試： 可理解、可控制、可實施、可信性、可衡量、可低成本獲取、與目標一致 運用 KPI優(yōu)化矩陣主要步驟 初步形成關鍵業(yè)績指標 有效性測試 1 2 3 4 5 平衡性測試 相關性測試 形成優(yōu)化后KPI指標 ?對初步形成的備選關鍵業(yè)績指標在 CQT三個方面進行測試 ?對初步形成的備選關鍵業(yè)績指標進行相關性測試 ?最終形成優(yōu)化后的 KPI 通過有效性測試進行第一次篩選，將不合格的指標刪掉 通過有效性測試及相關性測試進行第二、三次篩選，將不合格的指標刪掉 第 33 頁 方法： KPI指標的有效性測試實例 關鍵業(yè)績指標的有效性測試 可理解－ 指標能被簡單明了地交流 可控制 －指標的結果有直接的責任歸屬并可基本控制 可實施－ 指標承擔者可采取行動來改進績效 可信性 －有穩(wěn)定的數據來源和科學的數據處理方法支持指標 可衡量－ 指標能夠量化或有可信的衡量標準 可低成本獲取 －獲取數據成本低于其帶來的價值 與目標一致－ 指標與特定戰(zhàn)略目標相聯系 與整個指標體系一致 －指標與組織中上一層或下一層指標相聯系 第 34 頁 方法：相關性測試實例 示意 績效指標的相關性測試 能盡量避免一個體系中指標間矛盾與沖突，確保指標之間的關系為中性或正關系。如果有兩個指標間出現負相關的現象的情況出現，必需對指標做出適當的調整 . 評估對象關鍵業(yè)績指標銷售收入總額噸油產品貢獻總成本費用率關鍵產品銷售收入比例新渠道銷售收入比例銷售預測準確率銷售收入總額0 0 + + 0噸油產品貢獻0 + 0 0 0總成本費用率0 + 0 0 0關鍵產品銷售收入比例+ 0 0 + 0新渠道銷售收入比例+ 0 0 + 0銷售預測準確率0 0 0 0 0銷售分公司第 35 頁 步驟 9：對 KPI指標二八原則分類，確定主要 KPI指標 — 應用帕累托方法 ?首先，找到需要影響需要改進的工作結果的所有影響因素。 ?統計所有因素導致的結果發(fā)生的實際值。 ?將數據化成上面的圖，選取達到結果總量 80%的因素作為指標進行考核，就是紅線左邊的兩項指標：尿素合格品率和工藝指標合格率 ?用帕累脫圖尋找關鍵業(yè)績指標： 20%的因素影響 80%的結果。 89 82 39 0 10 20 30 40 50 60 70 80 90 100 360 0 120 80 40 160 200 240 320 280 400 440 480 520 560 600 640 680 尿素合格品率 工藝指標合格率 O2含量 Co2 含量 液氨含量 第 36 頁 操作要領： 主要操作方法是：把主要原因因素放在下面，作為結果變量，永柱條表示；然后將各種原因進行統計，他們的累積變化用細線表示，那么，橫軸就表示這些因素導致的變化；縱軸表示的是占不同比例的數量。 從圖中可以看出，最左邊兩個指標，幾乎只有 20%的數量，但這 20%的數量，影響了細線走勢，影響到了 80%的數量。因此，得到一個判斷，應該選擇這兩個指標。 操作經驗： 使用帕累托統計方法需要積累大量的數據，如果平時有數據積累，在項目進行中就用此方法分析效果較好。 這也要求平時善于積累基礎管理數據，在提升基礎管理水平的同時找到關鍵業(yè)績指標。 方法：操作要領和經驗 第 37 頁 步驟 10：建立數學模型分析確定主要 KPI指標內在關系 ? 選擇關鍵績效指標特別是戰(zhàn)略績效指標 ， 分析其構成要素 、 影響因素以及指標之間的相互關系 、 變動趨勢 ， 建立關鍵績效指標的分析模型 ， 明確該指標在量化目標體系中的定位 、 貢獻度 、 管理原則等 。 第 38 頁 方法：多元回歸分析（ multiple linear regression） 是一個隨機變量與多個變量之間線性關系的統計方法 ， 通過檢驗影響變量的顯著程度和比較它們的大小 ， 進而用兩個或多個變量的變化解釋和預測另一個變量的變化 。 其回歸模型為： 第 39 頁 方法：多元回歸分析在磁頭質量預測中的作用 ? 計算機讀寫磁頭是計算機的重要零件 ， 在制作過程中 ， 靜態(tài)性能 （ QST） 要求具有高精度和高穩(wěn)定性 ， 而影響靜態(tài)性能的主要因素有哪些能 ？ ? 可以在過程受控的狀態(tài)下 ， 通過建模分析來尋找電腦磁頭來料的 27個參數中哪些顯著性因素對 QST質量有影響 ， 從而提高計算機讀寫磁頭 QST的合格率 ， 降低生產成本 。 ? 使用 ， 結果如下： Copyright 169。 2023 By ALLPKU Management Consultants Ltd. 未經許可，不得外傳 Transitional Pag