現(xiàn)代質(zhì)量控制工具講義(編輯修改稿)
2025-03-23 06:57 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 的概率密度函數(shù)。 質(zhì)量管理學(xué) .26. 一 .概率與隨機變量 （二）隨機變量 (1)數(shù)據(jù)：在質(zhì)量管理的各項活動中，記錄有關(guān)科學(xué)試驗、質(zhì)量特征、生產(chǎn)狀態(tài)及管理現(xiàn)狀得到的數(shù)字資料統(tǒng)稱為數(shù)據(jù)。 (2)實質(zhì)：收集的數(shù)據(jù)絕大多數(shù)都既具有隨機性（偶然性）又具有統(tǒng)計規(guī)律性。也就是說它們具有隨機現(xiàn)象的某些特征，或者說是隨機變量的一組取值。 (3)分類 : 測量結(jié)果的數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的 ,也可以是不連續(xù)的（長度、重量、電流、溫度等。） :不能連續(xù)取值的，只能以個數(shù)計算的數(shù)為計數(shù)值數(shù)據(jù)（不合格品數(shù)、缺陷數(shù)）。計數(shù)值可以分為計件值和計點值 。 質(zhì)量管理學(xué) .27. 二 . 離散型隨機變量的常見分布與數(shù)字特征 （一）超幾何分布 在產(chǎn)品質(zhì)量的不放回抽檢中，若 N件產(chǎn)品中有 M件次品，則抽檢 n件時所得次品數(shù) k就服從超幾何分布。即如下的概率分布： 質(zhì)量管理學(xué) .28. 二 . 離散型隨機變量的常見分布與數(shù)字特征 （二）二項分布 在產(chǎn)品檢驗的重復(fù)抽樣中，若不合格品率為 p，連續(xù)抽取 n次，不合格品出現(xiàn) k次的概率服從二項分布。即如下的概率分布： 超幾何分布中， N/n10時，超幾何分布可用二項分布近似代替。 質(zhì)量管理學(xué) .29. 二 . 離散型隨機變量的常見分布與數(shù)字特征 （三）泊松分布 在一定時間內(nèi)出現(xiàn)在空間給定區(qū)域的隨機質(zhì)點的個數(shù)為 k的概率服從泊松分布： 例如： 1）一塊鋼板上的氣泡數(shù)； 2）一本書上面的印刷錯誤； 3）排隊等候的人數(shù)； 4）某地區(qū)某月發(fā)生的交通事故 二項分布中，當(dāng) n很
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