現(xiàn)代質(zhì)量控制工具講義-文庫吧資料
2025-03-09 06:57本頁面
【正文】 率服從泊松分布： 例如： 1）一塊鋼板上的氣泡數(shù)； 2）一本書上面的印刷錯(cuò)誤； 3）排隊(duì)等候的人數(shù)； 4）某地區(qū)某月發(fā)生的交通事故 二項(xiàng)分布中，當(dāng) n很大， p很小且 np=λ 為一有限值時(shí)，二項(xiàng)分布可用泊松分布代替。即如下的概率分布： 質(zhì)量管理學(xué) .28. 二 . 離散型隨機(jī)變量的常見分布與數(shù)字特征 （二）二項(xiàng)分布 在產(chǎn)品檢驗(yàn)的重復(fù)抽樣中，若不合格品率為 p，連續(xù)抽取 n次，不合格品出現(xiàn) k次的概率服從二項(xiàng)分布。計(jì)數(shù)值可以分為計(jì)件值和計(jì)點(diǎn)值 。 (3)分類 : 測量結(jié)果的數(shù)據(jù)可以是連續(xù)的 ,也可以是不連續(xù)的（長度、重量、電流、溫度等。 (2)實(shí)質(zhì)：收集的數(shù)據(jù)絕大多數(shù)都既具有隨機(jī)性（偶然性）又具有統(tǒng)計(jì)規(guī)律性。 (1)離散型隨機(jī)變量：所有取值能一一列出的隨機(jī)變量； (2) 連續(xù)型隨機(jī)變量 對(duì)于隨機(jī)變量 ξ，如果存在可積的函數(shù) p(x)≥0， x∈ （ +∞,∞） ,使得ξ取值于任意兩實(shí)數(shù) a、 b（ a≤b）間的概率為 則稱 ξ為連續(xù)型隨機(jī)變量， p(x)為 ξ的概率密度函數(shù)。 （ 1） 0≤P（ A） ≤1 （ 2）必然事件的概率為 P（ A）＝ 1 （ 3）不可能事件的概率為 P（ A）＝ 0 質(zhì)量管理學(xué) .25. 一 .概率與隨機(jī)變量 （二）隨機(jī)變量 隨機(jī)試驗(yàn)的一系列結(jié)果可以用一數(shù)值變量取一系列值來表示。.1. 第三章 現(xiàn)代質(zhì)量控制工具 質(zhì)量管理學(xué) .2. ?數(shù)理統(tǒng)計(jì)的基礎(chǔ) ?質(zhì)量管理的舊的七種工具 質(zhì)量管理學(xué) .3. 數(shù)據(jù) 質(zhì)量管理學(xué) .4. 專家觀點(diǎn) 質(zhì)量管理學(xué)
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