2工程信號(hào)分析基礎(chǔ)(編輯修改稿)
2025-03-22 23:09 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 . 511 . 50 4 9 14 192021 2 3 4 0 . 500 . 511 . 50 4 9 14 19221 2 3 4 0 . 500 . 511 . 5??? ??? ? ??? Ntx txtxNR 11)( )()(5 10 15 202021 2 3 4 0 . 500 . 511 . 5時(shí)間延遲 8?? ? ?8 )()8()10()2()9()1()8( ? ????? N NxNxxxxxR ?)9()1( xx )10()2( xx0 5 10 15 20 25210120 4 8 12 161 0 . 500 . 511 . 5自相關(guān)結(jié)果 ?????R 周期信號(hào) )()8( NxNx ?自相關(guān)的計(jì)算 工程信號(hào)分析基礎(chǔ) 信號(hào)的時(shí)域分析 8?? 1?? 0??0 0 . 1 0 . 2 0 . 3 0 . 4 0 . 5 0 . 6 0 . 7 1 0 00100tA 0 . 8 0 . 6 0 . 4 0 . 2 0 0 . 2 0 . 4 0 . 6 0 . 8 2 0 00200t a oA0 0 . 1 0 . 2 0 . 3 0 . 4 0 . 5 0 . 6 0 . 7 2 0 00200t a oA自相關(guān)的 matlab應(yīng)用 工程信號(hào)分析基礎(chǔ) 信號(hào)的時(shí)域分析 [a,b] = xcorr(x,39。unbiased39。)。 dt = 1/sampleFreq。 plot(b*dt,a)。 基于最大值對稱的結(jié)果 區(qū)別信號(hào)類型的有效手段 ? 信號(hào)中含有周期成分，其自相關(guān)函數(shù)即使在 很大時(shí)都不會(huì)衰減，并呈明顯的周期性 ? 隨機(jī)信號(hào)，其自相關(guān)函數(shù)則隨 的增大，趨近于 0 ??自相關(guān)的作用 工程信號(hào)分析基礎(chǔ) 信號(hào)的時(shí)域分析 0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000 11001 0 . 500 . 510 100 200 300 400 500 600 700 800 0 . 4 0 . 200 . 20 . 40 . 6相關(guān)函數(shù) ? 周期函數(shù)的自相關(guān)結(jié)果仍為同頻率的周期函數(shù) ? 幅值與原周期信號(hào)的幅值有關(guān) ? 丟失原信號(hào)的相位信息 周期函數(shù) 自相關(guān)結(jié)果為余弦函數(shù) )sin()( ??? wtAtx ?wA cos22自相關(guān)的計(jì)算 仿真信號(hào) 工程信號(hào)分析基礎(chǔ) 信號(hào)的時(shí)域分析 t?0 100 200 300 400 500 600 700 800 900 1000210120 20 40 60 80 100 120 140 160 180 200 220 0 . 200 . 20 . 4自相關(guān)后結(jié)果 當(dāng) 時(shí)，相關(guān)程度最大 0??自相關(guān)的計(jì)算 仿真信號(hào) 原始信號(hào) 工程信號(hào)分析基礎(chǔ) 信號(hào)的時(shí)域分析 t?正弦信號(hào) 高斯白噪聲 混合信號(hào) 相關(guān)分析結(jié)果 + = 能從復(fù)雜信號(hào)中提取出周期成分 自相關(guān)的計(jì)算 仿真信號(hào) 工程信號(hào)分析基礎(chǔ) 信號(hào)的時(shí)域分析 0 1000 2023 3000 4000 5000 6000 70005050 200 400 600 800 1000 1200 1400 1600 0 . 100 . 1軸承正常狀態(tài) 軸承外圈故障 受滾動(dòng)體和滾道的表面波紋、表面粗糙度、幾何精度影響，產(chǎn)生隨機(jī)振動(dòng) 出現(xiàn)故障時(shí)，存在周期性成分 不同信號(hào)具有不同的自相關(guān)函數(shù)，判斷軸承是否存在故障 自相關(guān)的應(yīng)用 工程信號(hào)分析基礎(chǔ) 信號(hào)的時(shí)域分析 ? 海水的波動(dòng)是隨機(jī)的 ? 若有潛艇經(jīng)過時(shí)，馬達(dá)的運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生有一定規(guī)律的振動(dòng)聲響 0 200 400 6005050 20 40 60 80 0 . 500 . 510 200 400 600 8005050 50 100 1501012自相關(guān)的應(yīng)用 工程信號(hào)分析基礎(chǔ) 信號(hào)的時(shí)域分析 隨機(jī)信號(hào) 周期信號(hào) 用于檢測混于隨機(jī)噪聲中的確定性信號(hào) 自相關(guān)的另一個(gè)求法：基于功率譜的求解 互相關(guān)與自相關(guān)的區(qū)別？ 思考題： ? 當(dāng) 時(shí)，相關(guān)程度最大； 0??? 對于周期函數(shù)，當(dāng) 時(shí)，相關(guān)程度最大； Tn??? 原來為周期的函數(shù)，自相關(guān)后仍為周期函數(shù)； 自相關(guān)的小結(jié) 工程信號(hào)分析基礎(chǔ) 信號(hào)的時(shí)域分析 信號(hào)的時(shí)域分析方法 ? 信號(hào)的波形分析 ? 概率分析 ? 信號(hào)的多段平均 ? 信號(hào)的相關(guān)分析 ? 信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特征值 ? 信號(hào)的趨勢分析 工程信號(hào)分析基礎(chǔ) 信號(hào)的時(shí)域分析 整周期分段 /疊加 /平均，降噪 觀察波形特征，定性分析 落入某區(qū)間內(nèi)累積量，定性分析 對應(yīng)點(diǎn)相乘 /加和 /平均，提取周期成分 信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特征值 ? 以簡諧振動(dòng)為例 x=Asin(w t+pi/2) ? 平均絕對值 Xavg = ? 有效值 Xrms = ? 峰值 Xp = A ? 峰峰值 Xpp = 2A ? 平均值 Xmean = 0 工程信號(hào)分析基礎(chǔ) 信號(hào)的時(shí)域分析 正峰值 負(fù)峰值 平均絕對值 有效值 平均值 峰峰值 波形分析 多段平均 概率分析 相關(guān)分析 特征值 趨勢分析 有量綱的統(tǒng)計(jì)特征值 工程信號(hào)分析基礎(chǔ) 信號(hào)的時(shí)域分析 ??????????????????NiiNiiNiiNiirxNxNxNXxNX14131211111??峭度歪度絕對平均幅值方根幅值? 在工程實(shí)際中，往往獲得離散的時(shí)序數(shù)據(jù) ∑∑12111Niirm sNiimeanxNXxNX???
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