庫存預(yù)測方法(編輯修改稿)
2025-03-21 01:24 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 節(jié)等不確定。 短期 9,博克斯詹金斯法BoxJenkins 通過計(jì)算機(jī)建成自回歸的、綜合的移動(dòng)平均模型，調(diào)整季節(jié)性和趨勢性權(quán)重。 中短期 二十四種庫存預(yù)測方法簡介 4/8 方法 簡介 預(yù)測期 10,時(shí)間序列分解法Time series deposition 將時(shí)間序列分解成季節(jié)性、趨勢性和規(guī)律性因素等方法。在判斷轉(zhuǎn)折點(diǎn)時(shí)非常有用，是中期（ 312個(gè)月）預(yù)測的好方法。 中短期 11,趨勢映射法 Trend projection 用數(shù)學(xué)方程擬合趨勢曲線，考慮如下幾個(gè)變形：斜率、多項(xiàng)式、對數(shù)等。 中短期 12,集中預(yù)測法 Focus forecasting 在未來的三個(gè)月內(nèi)，通過計(jì)算機(jī)模擬測試幾個(gè)簡單的決策方法，看哪個(gè)更精確 中期 二十四種庫存預(yù)測方法簡介 5/8 方法 簡介 預(yù)測期 13,譜分析法 Spectra analysis 將時(shí)間序列分解為幾個(gè)基本成分，稱作譜，以幾何的正玄余玄曲線來代表，重新組合寫出數(shù)學(xué)表達(dá)式，用來預(yù)測。 中短期 14,回歸模型Regression model 通過計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)將需求與其他變量或解釋變量聯(lián)系在一起，用回歸模型來預(yù)測 中短期 15,計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型Econometric model 是一組相互依賴的回歸方程組，比普通的回歸方程更好地解釋因果，能更好地預(yù)測轉(zhuǎn)折點(diǎn)。 中短期 二十四種庫存預(yù)測方法簡介 6/8 方法 簡介 預(yù)測期 16,購買意向和預(yù)期調(diào)查intentiontobuy anti cipation surveys 對普通公眾調(diào)查決定購買意向，但可能會(huì)得到錯(cuò)誤的反饋信息，因此應(yīng)不斷加以跟蹤校正。 中期 17,投入產(chǎn)出模型inputoutput model 該模型研究：為得到特定的產(chǎn)品需要什么樣的投入，需要哪些額外的細(xì)節(jié)信息 中期 18,經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出模型economic inputoutput model 經(jīng)濟(jì)投入產(chǎn)出模型＝計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型＋投入產(chǎn)出模型。后者為前者提供長期趨勢。 中期 二十四種庫存預(yù)測方法簡介 7/8 方法 簡介 預(yù)測期 19,先導(dǎo)性指標(biāo)法Leading indicators 利用一個(gè)或多個(gè)先行變量做預(yù)測，這些變量與需要估計(jì)的
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