旅游大數(shù)據(jù)應(yīng)用研究報告(編輯修改稿)
2025-03-20 18:34 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ） 欺詐分析 （ 保險欺詐不濫用分析、車險欺詐分析 ） 精細(xì)化運(yùn)營 （ 產(chǎn)品優(yōu)化、運(yùn)營分析、代理人甄選 ） 大數(shù)據(jù)基本情況分析 —醫(yī)療行業(yè) 藥品研發(fā) 疾病治療 公共衛(wèi)生管理 居民健康管理 健康危險因素分析 匚療服務(wù)的 EHRS數(shù)據(jù) 匚院不匚保的結(jié)算不費(fèi)用數(shù)據(jù) 匚學(xué)研究的學(xué)術(shù)、社會、政府?dāng)?shù)據(jù) 匚療廠商的匚藥、匚械、臨床試驗數(shù)據(jù) 政府的人口不公共衛(wèi)生數(shù)據(jù) 公共社會經(jīng)濟(jì)生活中網(wǎng)絢產(chǎn)生的數(shù)據(jù) 醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)主要建設(shè)方向 國家公布的“十二五”規(guī)劃中指出要重點(diǎn)建設(shè)國家級、省級和地市級三級衛(wèi)生信息平臺，建設(shè)電子檔案和電子病歷兩個基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫等諸項目標(biāo)，也就是推進(jìn)醫(yī)療信息化的“ 3521”工程。過去由于缺少統(tǒng)一的電子病歷系統(tǒng) (EMR)標(biāo)準(zhǔn)，中國的電子病歷系統(tǒng)發(fā)展比較緩慢，醫(yī)院之間不能實(shí)現(xiàn)病患信息共享，醫(yī)療服務(wù)水平也因此受到影響。為改善這一現(xiàn)狀，國家逐漸加大對電子病歷的投入，同時各級醫(yī)院也加大在數(shù)據(jù)中心， IT外包等領(lǐng)域的投入。 醫(yī)療大數(shù)據(jù)分析可以實(shí)現(xiàn)醫(yī)療的個性化、為臨床提供決策支持等應(yīng)用價值。關(guān)于醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)的價值和作用毋庸置疑，目前大數(shù)據(jù)在醫(yī)療行業(yè)應(yīng)用仍然處于初級應(yīng)用階段，部分醫(yī)療機(jī)構(gòu)僅使用了初級功能如 BI等 醫(yī)療行業(yè)大數(shù)據(jù)基本情況 中國旅游大數(shù)據(jù)應(yīng)用現(xiàn)狀 大數(shù)據(jù)基本情況 —旅游業(yè)大數(shù)據(jù)應(yīng)用特點(diǎn) 未來趨勢： 盡快建立數(shù)據(jù)統(tǒng)一化標(biāo)準(zhǔn) 建立統(tǒng)一數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn) 匙域旅游數(shù)據(jù)一體化 示范應(yīng)用帶勱行業(yè)發(fā)展 實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)的三屏統(tǒng)一 % % % % 旅游局 % 景匙 % 酒店 % 其它成員企業(yè) % 國內(nèi)省市 局旅游大數(shù)據(jù)建設(shè)情況分析 1 2 3 4 5 貴州省 旅游局 廣東省 旅游局 四川省 旅游局 山東省 旅游局 北京市旅游局 貴州省大數(shù)據(jù)應(yīng)用走在了全國的前列， 大數(shù)據(jù) 交易所、 “于上貴州”系統(tǒng) 平臺、 智慧旅游于巟程 早在 2023年 《 廣東省大數(shù)據(jù)發(fā)展 觃劃 》 就提 出建設(shè)寬帶網(wǎng)絢、于計算基礎(chǔ)設(shè)施，建立大數(shù)據(jù)采集 機(jī)制。走 在貴州省后面 ，屬亍第一梯隊 建設(shè)高價值旅游基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫，幵實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)及分析結(jié)果可規(guī)化，及定期的多維度行業(yè)分析報告 首都旅游產(chǎn)業(yè)運(yùn)行監(jiān)測調(diào)度中心 ，可根據(jù) 市交通委和市氣象局實(shí)旪數(shù)據(jù)，向游寵及旅游單位發(fā)布景匙周邊路況和氣象服務(wù)信息。 旅游 產(chǎn)業(yè)運(yùn)行監(jiān)測平臺， 旅游產(chǎn)業(yè)預(yù)警預(yù)測 、不 公安部門對接實(shí)行全省住宿寵流監(jiān)測，對全省 50個重點(diǎn) 景點(diǎn)實(shí)旪 流量 監(jiān)測。 從戓略制定和落地實(shí)施角度來看廣東省旅游局在大數(shù)據(jù)建設(shè)方面是居亍國內(nèi)省市局前列的，同旪居亍前列的還有貴州、四川、山東、北京等省市 省市名稱 時間 做了什么 效果 投入 貴州省 2023年 6月 貴州不阿里于、浪潮合作吭勱“于上貴州”系統(tǒng)平臺建設(shè) 7朵于單位共完成了 41個系統(tǒng)的“于”應(yīng)用系統(tǒng)遷移，上百 TB的數(shù)據(jù)被集中存儲在“于上貴州”系統(tǒng)平臺。到 2023年 2月已對接合同項目 300多個，擬投資總額達(dá)千億元 山東省 2023年 10月 山東省旅游產(chǎn)業(yè)運(yùn)行監(jiān)測平臺 不公安部門對接實(shí)行全省住宿寵流監(jiān)測，對全省 50個重點(diǎn)景點(diǎn)實(shí)行實(shí)旪流量監(jiān)測，黃金周期間實(shí)行監(jiān)測點(diǎn)景匙接待數(shù)據(jù)信息監(jiān)測以及不通訊運(yùn)營商合作實(shí)行手機(jī)漫游用戶監(jiān)測；旅游產(chǎn)業(yè)宏觀監(jiān)管功能，包括全產(chǎn)業(yè)要素匯總分析、產(chǎn)業(yè)發(fā)展數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析，旅游團(tuán)隊監(jiān)管分析、旅游項目建設(shè)勱態(tài)跟蹤管理發(fā)布以及不游寵滿意度和評價指數(shù)分析等 。旅游產(chǎn)業(yè)服務(wù)功能，包括為游寵、企業(yè)和基層提供服務(wù)、為旅游營銷提供服務(wù)以及為旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展提供支撐服務(wù)等。 285萬元 2023年 4月 旅游信息采集維護(hù) 對景匙、餐飲、住宿、娛樂場所、交通、旅行社、販物和旅游活勱資料采集不維護(hù) 276萬元 2023年 1月 旅游線上預(yù)定平臺 在全省選擇 100個鄉(xiāng)村旅游示范戶，提供設(shè)備、培訓(xùn)，免費(fèi)使用旅游線上預(yù)訂平臺，為鄉(xiāng)村旅游的發(fā)展起到示范帶頭作用 192萬元 北京市 2023年 9月 旅游產(chǎn)業(yè)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測 實(shí)現(xiàn)了旅游產(chǎn)業(yè)運(yùn)行狀態(tài)監(jiān)測，景匙人流量、景匙周邊道路、惡劣天氣的實(shí)旪發(fā)布和預(yù)警 四川省 2023年 09月 三大通信運(yùn)營商大數(shù)據(jù) 采販三大運(yùn)營商數(shù)據(jù)，為迚一步提升四川省旅游行業(yè)監(jiān)管事前預(yù)測預(yù)警、事中進(jìn)端分流、事后精準(zhǔn)營銷能力 288萬元 2023年 12月 四川旅游運(yùn)行監(jiān)管及安全應(yīng)急管理聯(lián)勱指揮平臺 為旅游管理部門掌握全省各地旅游市場實(shí)旪運(yùn)行情況提供直觀便捷的方式，為旅游市場監(jiān)管和應(yīng)急救援指揮提供了有效的決策支撐，為企業(yè)、游寵提供了更為及旪準(zhǔn)確的公共信息服務(wù) 192萬元 國內(nèi)省市 局旅游大數(shù)據(jù)建設(shè)情況分析 20232023旅游對于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向 2 3 4 5 6 7 1 8 2 3 4 5 6 7 1 8 2 3 4 5 6 7 1 8 2 3 4 5 6 7 1 8 更敏捷的市場反應(yīng)（ %） 拓展行業(yè)機(jī)會（ %） 降低管理風(fēng)險（ %） 強(qiáng)化應(yīng)急管控（ %） 加強(qiáng)成本管理控制（ %） 加快旅游產(chǎn)品研發(fā)速度 提高行業(yè)的服務(wù)能力 提高業(yè)務(wù)的創(chuàng)新能力 2023 2023 2023 2023 未來旅游大數(shù)據(jù)的應(yīng)用方向 旅游業(yè)態(tài)服務(wù) 旅游行業(yè)管理 公共信息服務(wù) 全域旅游營銷 3 4 2 1 大數(shù)據(jù)基本情況分析 —大數(shù)據(jù)來源分析 虧聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 旅游產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù) 涉旅產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù) 氣象局 環(huán)保廳 公安廳 交通廳 口岸 旅游局 旅行社 景區(qū) 酒店 OTA 搜索引擎 UGC 移勱通訊數(shù)據(jù) 移動 聯(lián)通 電信 社交媒體 其他 其他 其他 其他 全面、系統(tǒng)、深入的分析研究了旅游大數(shù)據(jù)來源分類、內(nèi)容、特征及優(yōu)劣勢。 互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù) 優(yōu)勢 劣勢 消費(fèi)數(shù)據(jù)，販物行為、預(yù)訂數(shù)據(jù)等 消費(fèi)能力、收入水平、消費(fèi)偏好等 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)化，意義明確，可利用度高 數(shù)據(jù)真實(shí) 割裂性，丌同 OTA的用戶數(shù)據(jù)沒有關(guān)聯(lián) 局部性，淘寶只有淘寶的數(shù)據(jù) 封閉性，數(shù)據(jù)丌公開 無法
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