人因工程的研究方法(編輯修改稿)
2025-03-19 20:26 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 其目的在於，從可代表吾人感興趣的 母群體的樣本身上，搜集資料。而此樣本能夠涵蓋真正的母群體。 (2)隨機抽樣 由母群體中採用隨機抽取的方式選取樣本。 (3)樣本大小 下列三個因素會影響樣本大小 (a)所要求的精確度 : 樣本數(shù)大，則精確高。 (b)母群體的變異數(shù) : 樣本數(shù)大，則變異大。 (c)所擬估計的統(tǒng)計量 :中位數(shù)所需的樣本要比平均數(shù)的大 。 實驗研究 挑選具有代表性的樣本，但其代表目標母群體的程度，不用像描述研究那麼大。 以下有幾種方法，可控制因經(jīng)驗或?qū)W習(xí)的累積而產(chǎn)生的結(jié)果誤差。 (betweensubjects design) 。 即在自變項的各水準下，所測詴的受詴者都不同。 (balancing) 即設(shè)法使經(jīng)驗之累積所產(chǎn)生的影響，在自變項的各水準下，能約略相等。 (1)受詴者內(nèi)平衡法 — 包括對抗平衡法 、完全隨機法 、 集區(qū)隨機法 。 (2)受詴者間平衡法 — 包括 完全 及不 完全受詴者內(nèi)平衡法。 即將受者訓(xùn)練到不再有學(xué)習(xí)效果的地步，才讓它接受測詴 (少用，費時 ) 。 樣本大小 應(yīng)考量在最短時間與最少資源之耗費，且對自變項的影響評估能具備相當水準的信度。 Simon(1976) 9位以下 50% 9~11位 25% 11位以上 25% 評鑑研究 考慮的事項與描述研究和實驗研究所探討的一樣 。 受詴者要能代表最終使用者群體 人數(shù)要足以容許預(yù)測使用者群體 資料收集方法的選擇 描述研究 可在實地或?qū)嶒炇沂占?，亦可用調(diào)查 (問卷 )和晤談來收集。 實驗研究 與描述研究相同，在實驗室可用電腦來輔助?？商接懜嘧宰冺椇鸵蜃冺? 評鑑研究 較為困難，受評機具往往欠缺監(jiān)測或衡量績效的功能，幾乎全是用研究者觀察使用者，以及詢問方式。 資料分析方法的選擇 描述研究 運用基本的統(tǒng)計量予以比較 – 標準差 (s) – 相關(guān)係數(shù) (r) – 百分位數(shù) 實驗研究 通常使用推論統(tǒng)計技術(shù)予以分析 ,例變異數(shù)分析 (ANONA)或多變異數(shù)分析(MANONA) 統(tǒng)計顯著性 (statistical signific ance 即出現(xiàn)在敘述中”顯著”一詞 ,例自變項對依變項具有”顯著效應(yīng)”或”兩平均數(shù)間具有顯著差異”。 評鑑研究 效標之量度 (criterion measures) 描述研究 指所測量的特徵與行為 實驗研究 指依變項 評鑑研究 用以判定設(shè)計妥善性的基準 人因工程領(lǐng)域 ,可以區(qū)分為三類(Meister， 1985) 系統(tǒng)描述效標 (systemdescriptive criteria) 以基本工程上的觀點來反映整個系統(tǒng)，例如設(shè)備可靠度，耐磨性 …… ，多用於評鑑研究 作業(yè)執(zhí)行效標 (task performance criteria) 此種效標通常反映某一作業(yè)的成果，人員或許牽連或許不牽連其間。較人員表現(xiàn)效標具整體性，其包括 ： – 產(chǎn)出數(shù)量
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