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正文內(nèi)容

競(jìng)爭(zhēng)戰(zhàn)略分析(編輯修改稿)

2025-03-18 18:04 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 共資金”的影子價(jià)格:當(dāng)公共資金的影子成本較高時(shí),平均成本定價(jià)(拉姆士定價(jià))更有效率 15 《產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析》 駱品亮 二.產(chǎn)品差異化 ? 橫向差異化: ①簡(jiǎn)單模型 ②Hotelling線性城市競(jìng)爭(zhēng)模型 ③Salop圓周城市競(jìng)爭(zhēng)模型 ? 縱向差異化 ? 搜尋理論 16 《產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析》 駱品亮 橫向差異化 ? 橫向差異化( Horizontal Differentiation):產(chǎn)品的特性改變后,一部分消費(fèi)者受益,另一部分消費(fèi)者受損。如甜味越濃,好甜者喜歡,好淡者不喜歡。 ? B eath Kasonlaeoy(1991)直觀解釋橫向差異化: X 產(chǎn)品A 產(chǎn)品B 0 1 A B 離A近者喜歡A,離B近者喜歡B。 17 《產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析》 駱品亮 縱向差異化 ? 縱向差異化( Vertical Differentiation):產(chǎn)品的特性改變后,消費(fèi)者均受益。 ? 縱向差異化直觀解釋?zhuān)旱唾|(zhì)量A → B高質(zhì)量( Quality Ladders) 0 1 X A B A到B(質(zhì)量提升),消費(fèi)者均受益 18 《產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析》 駱品亮 搜尋理論 ? 搜尋理論解釋了同質(zhì)產(chǎn)品在不同商店價(jià)格可能不一樣的原因:因?yàn)轭櫩托枰褜ぃ辉诓煌耆畔⑾?,搜尋成本越大;不同消費(fèi)者時(shí)間的機(jī)會(huì)成本不一樣 ? 例:設(shè)有兩家商店,一為D( discount),另一家為ND( Notdiscount),在搜尋前,顧客不知誰(shuí)為D,誰(shuí)為ND,則應(yīng)如何制定差異化價(jià)格 ? 0 L S H searching buying at random S( 搜尋成本) 19 《產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析》 駱品亮 搜尋理論(續(xù)) ? 當(dāng)同質(zhì)產(chǎn)品存在價(jià)格差異時(shí),消費(fèi)者在決定購(gòu)買(mǎi)時(shí)應(yīng)比較幾家商店? ? 直觀地,當(dāng)他繼續(xù)搜尋另一家商店的所得(MR=價(jià)格降低的期望值)等于搜尋成本(MC),不再搜尋 ? 例: 有 n家商店 (i=1,2,…,n), n種價(jià)格{ Pi=i}i=1n 可供每家商店選擇,顧客并不確切地知道他將光顧的商店(比如,商店 i) 的價(jià)格 Pi, 但知道 Pi=i的概率為1/n;假定他不會(huì)走回頭路 ? 若他現(xiàn)在光顧的商店價(jià)格為P,則他搜尋另一家商店價(jià)格降低的期望值為: ? V(P)=(P1)/n+(P2)/n+… + (P(P1))/n=(P2P)/2n ? 設(shè)邊際搜尋成本為S,令 V( P) =S,則 P*=( 1+√1+8nS) /2 ? 購(gòu)買(mǎi)戰(zhàn)略:當(dāng) P≤P*,購(gòu)買(mǎi);否則,繼續(xù)不回頭搜尋。 ? 進(jìn)一步,期望搜尋次數(shù) μ=∑∞t=1σt1( 1σ) t=2n/[1+√1+8nS],其中 σ=( nP*) /n為在任一家商店不購(gòu)買(mǎi)的概率 20 《產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)分析》 駱品亮 三.整合戰(zhàn)略 ? 橫向一體化 ①兼并動(dòng)機(jī) ②兼并操作過(guò)程
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