層次分析法在項目風險分析中的應用教材(編輯修改稿)
2025-03-18 16:53 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 陣的平均隨機一致性指標 ,如表 3. 若 CI /R I 0. 1,則認為判斷矩陣和單排序結果的一致性是可以接受的 .否則 ,重新進行判斷 ,寫出新的判斷矩陣 . 平均隨機一致性指標 R I修正值表 層次總排序 利用同一層次中所有層次單排序的結果，就可以計算針對上一層次而言本層次所有因素重要性的權值，這就是層次總排序。層次總排序需要從上到下逐層順序進行，對于最高層下面的第二層，其層次單排序即為總排序。假定上一層次所有因素 A1, A2, … , Am的總排序已完成，得到的權值分別為 a1, a2, … , am,與 ai對應的本層次因素 B1, B2, … , Bn單排序的結果為： 這里，若 Bj與 Ai無關，則 =0。層次總排序如下： 12, , ,i i inb b bijb層次 A1 A2 … Am B層次的 總排序 a1 a2 … am B1 … B2 … Bn … 11b12b1nb21b22b2nb1mb2mbmnb11m iii ab??21m iii ab??1m iini ab??1inb ???nmij = 1 i = 1顯然a即層次總排序仍是歸一化正規(guī)向量。0 . 1 0BBCR ???miii=1iimiii=1ii為評價層次總排序的計算結果的一致性如何，需要計算與單排序類似的檢驗量。CI 為層次總排序一致性指標；R I 為層次總排序平均隨機一致性指標；C R 為層次總排序隨機一致性比例。表達式分別為：C I = a C I式 中 ， C I 為 與 a 對 應 的 層 次 中 判 斷 矩 陣 的 一 致 性 指 標 。R I = a R I式 中 ， R I 為 與 a 對 應 的 層 次 中 判 斷 矩 陣 的 平 均 隨 機 一 致 性 指 標 。CICR=RI同時當時，我們認為層 次總排序的計算結果具有滿意的一致性。 AHP法計算的根本問題是如何計算判斷矩陣的最大特征根 λ max及其對應的特征向量 W。下面介紹兩種常用的計算方法： 和積法 111m a x( 1 ), , 1 , 2 , , 1 , 2 , ,( 3 ),1 , 2 , 1 , 2 , ,1 , 2 , ,( 4 )(ijij nkjkniijjTinjjTbb i j nbW b j nWnW i nWnAWW W WWWW W W?????????????? ? ?????????????????????max將判斷矩陣每一列正規(guī)化。(2) 每一列經(jīng)正規(guī)化的判斷矩陣按行相加。對 向 量 正 規(guī) 化 。所 得 到 的 即 為 所 求 特 征 向 量 。計算判斷矩陣的最大特征根 。1)()niii iA W A W inW?? 式 中 為 向 量 的 第 個 分 量 。11m a x1( 1 )( 2 )( 3 )( 4 )()ni j i jjni i jii niiniiiBubnuuWiWAWnWuu????????????max方根法為簡化計算，也可以采用另一種近似方法。的元素按行相乘。所 的 乘 積 分 別 開 次 方 。將方根向量正規(guī)化，既的特征向量 的第 個分量。計算判斷矩陣最大特征根 。應用層次分析法的注意事項 ? 如果所選的要素不合理 ， 其含義混淆不清 ， 或要素間的關系不正確 ， 都會降低 AHP法的結果質量 ， 甚至導致 AHP法決策失敗 。 ? 為保證遞階層次結構的合理性 ，需把握以下原則： 分解簡化問題時把握主要因素 ， 不漏不多； 注意相比較元素之間的強度關系 ， 相差太懸殊的要素不能在同一層次比較 。 舉例 現(xiàn)以一個具體算例為例 ,說明應用層次分析法進行風險投資項目評價決策的基本過程 。 某公司擬向我國兩個城市的甲、乙施工項目投標 ,該公司根據(jù)具體情況 ,打算在這兩個標中只投一個標 . 公司決策者應該選擇去投哪一個標呢 ? 建立層次分析法風險評價模型 應用層次分析法 ,首先就是要弄清楚問題的范圍、所包含的因素、因素間的關聯(lián)和隸屬關系、以及最終要求的答案 . 根據(jù)對風險投資因素的分析 ,確定了影響項目選擇的評價指標 ,從而可以構造出如下圖所示的層次分析法風險評價模型 . 最佳投標項目 C 整體環(huán)境風險 A1 技術風險 A2 非技術風險 A3 社會風險B1 自然風險B2 政治風險B3 經(jīng)濟風險B4 設計風險B5 施工風險B6 管理風險B7 市場風險B8 計劃風險B9
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