【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】
i o s0%5%10%15%20%25%30%800010000 12023 14000 16000 18000Sa l e s Probability 這些概率預(yù)測(cè)的平均需求為 13000件,但是實(shí)際需求可能大于或小于平均需求 47 成本和售價(jià) ? Production cost per unit (C): $80 ? Selling price per unit (S): $125 ? Salvage value per unit (V): $20 ? Fixed production cost (F): $100,000 ? Q is production quantity, D demand ? Profit = Revenue Variable Cost Fixed Cost + Salvage 48 兩種情形 ? 情形一 : – Suppose you make 12,000 jackets and demand ends up being 13,000 jackets. – Profit = 125(12,000) 80(12,000) 100,000 = $440,000 ? 情形二 : – Suppose you make 12,000 jackets and demand ends up being 11,000 jackets. – Profit = 125(11,000) 80(12,000) 100,000 + 20(1000) = $ 335,000 49 面臨的問(wèn)題 ? 制造商需要找到最優(yōu)的生產(chǎn)數(shù)量 ? 思考 : 最優(yōu)的生產(chǎn)數(shù)量與平均需求量之間的關(guān)系,是大于、等于還是小于? 50 額外生產(chǎn)一件泳裝的邊際利潤(rùn)和邊際成本 ? 平均需求量是 13000件 ? 如果生產(chǎn)的泳裝被銷售出去,則收益是 125-80= 45 ? 如果沒(méi)有被銷售出去,則損失是 80- 20= 60 ? 沒(méi)有在夏季銷售掉的泳裝的成本大于在夏季銷售掉額外的泳裝所獲得的利潤(rùn)。 ? 所以生產(chǎn)的數(shù)量要小于平均需求量 一次性訂貨量 期望值法 4元 1元 邊際經(jīng)濟(jì)分析方法 銷售一單位產(chǎn)品所獲得的邊際收益為 利潤(rùn)=單位價(jià)格-單位成本 一單位產(chǎn)品銷售不出去所產(chǎn)生的單位損失為 損失=單位成本-單位殘值 CPn(損失)=( 1- CPn)(利潤(rùn)) CPn為至多售出 n單位產(chǎn)品的累計(jì)概率 CPn=利潤(rùn) /(損失+利潤(rùn)) 例子 某雜貨店估計(jì)下周將銷售 100磅其精心準(zhǔn)備的土豆沙拉。需求服從正態(tài)分布,標(biāo)準(zhǔn)差為 20磅。商店以每磅 價(jià)格銷售沙拉,原料成本為每磅 元。由于未使用防腐劑,所有未售出的沙拉都將無(wú)償?shù)鼐杞o慈善機(jī)構(gòu)。 要找到使商店利潤(rùn)最大化的產(chǎn)量,我們首先要計(jì)算 CPn,即 CPn=利潤(rùn) /(損失+利潤(rùn)) =()/[()+]= 從正態(tài)分布曲線,可得到最優(yōu)產(chǎn)量 Q*就是曲線以下 %的面積所對(duì)應(yīng)的點(diǎn)。該點(diǎn) z= 要準(zhǔn)備的沙拉為 Q*=100+ 20=磅 課堂練習(xí) 某設(shè)備維修廠希望訂購(gòu)足夠的配件以保證交易會(huì)期間機(jī)床的連續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn)。如果設(shè)備需要維修,維修工給每個(gè)配件定的價(jià)格是 95元。每個(gè)配件的成本是 70元。如果配件沒(méi)有用上,可以退還給供貨商,每個(gè)配件可以得到退款 50元。 根據(jù)估計(jì)配件需求的分布如下: 配件數(shù)量 需求概率 累計(jì)概率 0 1 2 3 4 5 問(wèn)題:期望收益最大的訂購(gòu)數(shù)量是多少? 56 不同生產(chǎn)數(shù)量情況下的期望收益 E x p e c t e d P r o f it$0$ 1 0 0 , 0 0 0$ 2 0 0 , 0 0 0$ 3 0 0 , 0 0 0$ 4 0 0 , 0 0 08000 12023 16000 20230O r d e r Q u a n t i t yProfit57 最優(yōu)生產(chǎn)量 E x p e c t e d P r o f it$0$ 1 0 0 , 0 0 0$ 2 0 0 , 0 0 0$ 3 0 0 , 0 0 0$ 4 0 0 , 0 0 08000 12023 16000 20230O r d e r Q u a n t i t yProfit58 觀察 ? 最優(yōu)的生產(chǎn)數(shù)量在可能的最大需求量與最小需求量之間 ? 幾個(gè)生產(chǎn)數(shù)量會(huì)產(chǎn)生相同的期望利潤(rùn) – 9000和 16000 單位的生產(chǎn)數(shù)量會(huì)產(chǎn)生相同的平均利潤(rùn),但是我們會(huì)更傾向于哪一個(gè)呢? 59 期望收益 E x p e c t e d P r o f it$0$ 1 0 0 , 0 0 0$ 2 0 0 , 0 0 0$ 3 0 0 , 0 0 0$ 4 0 0 , 0 0 08000 12023 16000 20230O r d e r Q u a n t i t yProfit60 利潤(rùn)的概率直方圖 0%20%40%60%80%100%300000100000100000300000500000R e v e n u eProbabilityQ = 9 0 0 0Q = 1 6 0 0 0最優(yōu)生產(chǎn)批量不一定等于期望需求 當(dāng)增加產(chǎn)量時(shí),風(fēng)險(xiǎn)(遭受損失的概率)也會(huì)增加。與此同時(shí),獲得較大的利潤(rùn)的概率也會(huì)增加 一些結(jié)論 風(fēng)險(xiǎn)和回報(bào)的關(guān)系 一些結(jié)論 實(shí)際上,最優(yōu)數(shù)量依賴于銷售一件額外產(chǎn)品所產(chǎn)生的邊際利潤(rùn)和邊際成本。 BPR 期望利潤(rùn)會(huì)隨訂貨量增加而增加 直到產(chǎn)量達(dá)到一個(gè)特定值,之后的繼續(xù)增加會(huì)導(dǎo)致期望利潤(rùn)的下降。 單階段庫(kù)存控制 庫(kù)存的基本概念 經(jīng)濟(jì)訂貨批量 ABC分類 泳裝生產(chǎn)的例子 庫(kù)存控制策略 庫(kù)存控制策略 最小最大策略 定期檢查策略 持續(xù)檢查策略 64 最小最大( s, S)策略 ? 假設(shè)現(xiàn)在所考慮的泳裝是去年的一種款式,制造商的初始庫(kù)存為 5000件。 ? 假定對(duì)這種款式的需求遵循前面所介紹的同樣的情景模式 –制造商是否應(yīng)該生產(chǎn)? –如果生產(chǎn),應(yīng)該生產(chǎn)多少件? 65 不同生產(chǎn)數(shù)量情況下的期望收益 $0$ 5 0 , 0 0 0$ 1 0 0 , 0 0 0$ 1 5 0 , 0 0 0$ 2 0 0 , 0 0 0$ 2 5 0 , 0 0 0$ 3 0 0 , 0 0 0$ 3 5 0 , 0 0 0$ 4 0 0 , 0 0 08000 12023 16000 20230ProfitO r de r Q ua nt i t yE xpec t e d P r of i t66 最小最大( s, S)策略 ? 當(dāng)庫(kù)存水平低于特定值 s時(shí),訂貨(或生產(chǎn))以增加庫(kù)存水平到 S。這個(gè)策略被稱為( s, S)策略或最小最大策略。 ? 一般稱 s為訂貨點(diǎn), S為最大庫(kù)存水平。 ? 如果沒(méi)有固定成本,最優(yōu)庫(kù)存量將是最大庫(kù)存水平,要不斷地訂購(gòu)足夠的數(shù)量來(lái)提高庫(kù)存到既定庫(kù)存水平。 ? 在泳裝生產(chǎn)的例子中,訂貨點(diǎn)時(shí) 8500件,最大庫(kù)存水平是12023件,兩個(gè)數(shù)值之間的差異由訂貨、生產(chǎn)或者運(yùn)輸?shù)墓潭ǔ杀緵Q定。 庫(kù)存控制策略 最小最大策略 定期檢查策略 持續(xù)檢查策略 68 持續(xù)檢查策略 庫(kù)存量 時(shí)間 訂貨量 Q 訂貨點(diǎn) R 發(fā)出訂貨 訂貨到達(dá) ? 訂貨點(diǎn)和訂貨批量固定不變; ? 連續(xù)地檢查庫(kù)存 ,庫(kù)存量下降到訂貨點(diǎn) R,訂購(gòu) Q單位產(chǎn)品; ? 關(guān)鍵是要確定訂貨批量 Q、訂貨點(diǎn) R; 提前期 69 持續(xù)檢查策略 ? 訂貨點(diǎn) R由兩個(gè)部分組成: –提前期內(nèi)的平均庫(kù)存需求 L?AVG; –安全庫(kù)存 z ? STD ? ?L ? 其中 z常數(shù),稱為安全