【文章內(nèi)容簡介】 選擇 GRAUP類型 LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 29 3) 兩個平均的假設(shè)驗證 ? Stat → Basic Statistics → 2 Sample t... ◎ 確認男女平均身高是否有差異 0假設(shè) : 對立假設(shè) : 身高 性別 兩集團的分散 相同時選擇 ● 實行結(jié)果 TwoSample TTest and CI: Height, Gender Twosample T for Height Gender N Mean StDev SE Mean Female 35 Male 56 Difference = mu (Female) mu (Male) Estimate for difference: 男女身高的差異 95% CI for difference: (, ) 差異的信賴區(qū)間 TTest of difference = 0 (vs not =): TValue = PValue = DF = 72 LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 30 4) 分散差異的假設(shè)驗證 ? ANOVA → Test for Equal Variances... ◎ 確認男女分散是否有差異 0假設(shè) : 對立假設(shè) : 身高 性別 ● 實行結(jié)果 標準偏差的信賴區(qū)間 Data呈正態(tài)分布時 Data不作正 態(tài)分布時 男女身高的 Boxplot LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 31 5) 確認正態(tài)分布與否 ? Stat → Basic Statistics → Normality Test... ① Data的正態(tài)分布的確認 確認收集的 Pulse是否遵循正態(tài)分布 Data 輸入 選擇 Test方法 ● 實行結(jié)果 紅線表示正態(tài)分布情況，黑線表示實際數(shù)據(jù) LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 32 ② 非正態(tài)分布的正態(tài)化 ? Stat → Control Charts → Box Cox Transformation... Data 選擇 輸入 Sub Group 大小 選擇輸入變化 Data列 ● 實行結(jié)果 LAMBDA的信賴區(qū)間 LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 33 Test and CI for One Proportion Test of p = vs p not = (0假設(shè)和對立假設(shè) ) Exact Sample X N Sample p % CI PValue 1 15 300 (, ) 3. 離散型 Data的假設(shè)驗證 1) 一個比率差的假設(shè)驗證 ? Stat → Basic Statistics → 1 Proportion... ◎ 天津工廠為了確認 A外協(xié)社的 6σ課題成果抽查了 300個制品，其中不良品為 15個 A外協(xié)社納品的不良率過去是 15%。 0假設(shè) : 對立假設(shè) : 全體個數(shù) 不良個數(shù) Click 信賴度 要比較的比率 95% ???? ● 實行結(jié)果 LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 34 2) 兩個比例率差的假設(shè)驗證 ◎ 000事業(yè)部為了比較 A,B兩個生產(chǎn)線的不良率收集了數(shù)據(jù)。結(jié)果， ALine的 1000中 出現(xiàn)了 75個不良 , B Line的 1500個中出現(xiàn)了 120? 個不良。 0假設(shè) : 對立假設(shè) : ? Stat → Basic Statistics → 2 Proportion... 全體個數(shù) 不良個數(shù) ● 實行結(jié)果 Test and CI for Two Proportions Sample X N Sample p 1 75 1000 2 120 1500 Estimate for p(1) p(2): (A, B 的差異 95% CI for p(1) p(2): (, )(差異的信賴區(qū)間 ) Test for p(1) p(2) = 0 (vs not = 0): Z = PValue = LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 35 3) 表 (Table)的假設(shè)驗證 ① 三個以上比率差的驗證 ◎ 天津工廠對 A,B,C,D四種材料實施作業(yè)評價，結(jié)果如下 0 假設(shè) : 對立假設(shè) : 良品 不良品 45 43 48 44 5 7 2 6 A B C D ● Data輸入 : 將表中的 Data原樣輸入 Worksheet。 ? Stat → Tables → Chi Square Test... Data 選擇 Expected counts are printed below observed counts A B C D Total 1 45 43 48 44 180 2 5 7 2 6 20 Total 50 50 50 50 200 ChiSq = + + + + + + + = DF = 3, PValue = ● 實行結(jié)果 LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 36 ② 確認兩變量的獨立關(guān)系 ◎ 天津工廠對顧客性別和喜好顏色作了如下調(diào)查。 0 假設(shè) : 對立假設(shè) : 男 女 37 41 44 35 72 71 白色 紫色 藍色 ● Data的輸入 : 將表中 Data原封不動輸入 Worksheet。 ? Stat → Tables → Chi Square Test... Data 選擇 ChiSquare Test: 白色 , 紫色 , 藍色 Expected counts are printed below observed counts 白色 紫色 藍色 Total 1 37 41 44 122 2 35 72 71 178 Total 72 113 115 300 ChiSq = + + + + + = DF = 2, PValue = ● 實行結(jié)果 LG電子 6 Sigma Copyright 2023 ? LG Elec. Ver 37 ③ ChiSquare Test 結(jié)果的解析方法 ◎ 若有一塞子廠。對成品進行品質(zhì)檢驗時，怎樣判斷良品與不良品呢。如果成 品符合要求，各個數(shù)字出現(xiàn)的概率都應(yīng)為 1/6。根據(jù)這一特性可判斷良品與否 為了作出判斷投擲 6000次。 1 2 3 4 5 6 1000 1000 1000 1000 1000 1000 預(yù)測值 實際值 實際值和預(yù)測值的差 1010 990 1050 950 1001 999 10 10 50 50 1 1 實際值和預(yù)測值的差值相加，若其 值大則是良品，反之則是不良品。 ◎ 上訴情況是已知概率的情況，那不知概率的情況又如何呢 ChiSquare Test: 白色 , 紫色 , 藍色 Expected counts are printed below observed counts 白色 紫色 藍色 Total 1 37 41 44 122 2 35 72 71 178