匯報1-大數(shù)據(jù)研究現(xiàn)狀探討42(編輯修改稿)
2025-03-16 00:25 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 A Selftuning system（自調(diào)整） ? Based on Hadoop（基于 Hadoop） ? Extensible MapReduce execution engine（可擴展） ? Pluggable distributed storage engines（插拔式） ? MAD（吸引力 Magism\靈活 Agility\深度 Depth） 20/42 3 希爾伯特技術 Hilbert technology ? Hilbert technology ? OrganizingAnalyzing； LargeMedia；Patented； Cost effective； ? Search； ClusteringCategorization； Data Consolidation； Data Quality ? Ultra HighSpeed； Smart Processes； Adhoc Flexibility； ScaleConsolidate ? Speed； Flexibility； Smartness； Scalability 25/42 27/42 4ExtremePoint Symmetric Mode Deposition Method for Data Analysis ? 極點對稱模態(tài)分解方法 。 在 HHT基礎上 四點創(chuàng)新 ： 使用更多個內(nèi)插值曲線去實現(xiàn)篩選過程（ 1,2,3… ） 最后的剩余作為最優(yōu)曲線，擁有一定數(shù)目的極值點，而不是帶有自多一個極值點的一般趨勢 使用極值點對稱取代包絡線對稱 使用基于數(shù)據(jù)的直接插值方法去計算瞬時頻率和振幅 確定一個優(yōu)化全局平均曲線時，使用的自適應方法，比一般的最小二乘法和平均運行方法要好； 確定瞬時頻率和振幅，用的是直接的方法，比希爾伯特譜更好 這些將提高自適應的數(shù)據(jù)分析，可用在大氣和海洋科學、信息學、經(jīng)濟學、生態(tài)學、醫(yī)藥、地震等領域 EMD （ Empirical Mode Deposition） : ? EMD 方法在理論上可以應用
外語相關推薦
鄂ICP備17016276號-1