【文章內(nèi)容簡介】 33 – 67 ppb ? 6 – 12 ppb ? 1 – 2 ppb 能力與客戶要求 對(duì)于某一客戶要求，標(biāo)準(zhǔn)差越小， Sigma水準(zhǔn)越高，發(fā)生不良的可能性越小，制程能力越充分。 當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差沒有變化時(shí)，客戶要求很嚴(yán)，這對(duì)不良率和制程能力有什么影響呢？ 什么導(dǎo)致缺陷？ 額外的變異來源： 制造過程和測量系統(tǒng) 原材料的偏差 不合理的或過窄的規(guī)格 過程抽樣 短期（５ M1E沒有變化情況下收集的數(shù)據(jù)） 短期樣本 無特殊原因 僅受普通原因的影響 從小范圍數(shù)據(jù)收集而來 從一個(gè)班次收集而來 僅使用一臺(tái)機(jī)器 僅有一個(gè)操作者 僅使用一批原材料中的元件 過程抽樣 長期 很少過程具備提供真實(shí)短期能力的樣本 很少數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)具備提供真實(shí)長期能力的樣本 反映了普通原因和特殊原因的影響 從大范圍數(shù)據(jù)收集而來 從許多生產(chǎn)班次而來 使用許多機(jī)器 有許多操作者 使用多批原材料 從大多數(shù)過程所收集的數(shù)據(jù)都代表長期過程 注意：長期能力 sigma 是總體 sigma. 短期還是長期？ 準(zhǔn)則：如果 80%的輸入是在它們自然的范圍中起伏，則輸出的數(shù)據(jù)可被認(rèn)為是長期的； σ 2長期 ＝ σ 2短期 合并標(biāo)準(zhǔn)差與總標(biāo)準(zhǔn)差 各子組的方差可被合并以得出一組內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差 總的標(biāo)準(zhǔn)差是從所有的數(shù)據(jù)中計(jì)算而得，并沒有考慮子組 合并標(biāo)準(zhǔn)差沒有計(jì)入組間的波動(dòng)，而總的標(biāo)準(zhǔn)差考慮了 合并 Sigma是組內(nèi)波動(dòng)的最佳估計(jì)； 合并標(biāo)準(zhǔn)差 Spooled = (S21+S22+…+S 2k)/k 采集數(shù)據(jù) 合理分組 數(shù)據(jù)采集應(yīng)能捕捉過程的短期績效和長期績效（若有可能） 可通過快速采集一系列數(shù)據(jù)來完成，這些數(shù)據(jù)按照時(shí)間序列排列； 何謂合理分組 從某一過程中連續(xù)產(chǎn)生的部件或單元中合理地選擇，試圖捕捉過程最小的波動(dòng)； 組內(nèi)的差異只由偶因所至，組間的差異主要由異因造成； 合并標(biāo)準(zhǔn)差（合并是一種平均的形式）是一種對(duì)潛在最佳能力的較好估計(jì) 絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)是介于短期和長期之間； 為評(píng)估真實(shí)的短期數(shù)據(jù)： 設(shè)計(jì)過程能力分析 分組的方法是否合理 有些過程是不宜進(jìn)行短期能力分析的： 過程產(chǎn)生的輸出很少或過程的周期時(shí)間很長 取樣非常昂貴或非常困難 長期數(shù)據(jù)與短期數(shù)據(jù)的分別 短期 數(shù)據(jù)是在有限的幾個(gè)運(yùn)行周期內(nèi)收集； 數(shù)據(jù)收集的范圍局限在幾臺(tái)設(shè)備和操作工 數(shù)據(jù)特性幾乎總是連續(xù)變量 長期 數(shù)據(jù)的收集跨越許多運(yùn)行周期或設(shè)備和操作工 數(shù)據(jù)可能是連續(xù)，也可能是離散的 離散數(shù)據(jù)幾乎總是屬于長期過程 短期波動(dòng)的例子 Stat?Quality Tools?Capability Analysis(Normal) 短期波動(dòng)的例子 短期波動(dòng)的例子 6 0 36 0 26 0 16 0 05 9 95 9 85 9 7L S L U S LP r o c e s s D a t aS a m p l e N 1 0 0S t D e v ( W i t h i n ) 1 . 0 9 5 4 2S t D e v ( O v e r a l l ) 1 . 1 2 0 5 8L S L 5 9 8T a r g e t *U S L 6 0 2S a m p l e M e a n 6 0 0 . 1 4 5P o t e n t i a l ( W i t h i n ) C a p a b i l i t yO v e r a l l C a p a b i l i t yP p 0 . 5 9P P L 0 . 6 4P P U 0 . 5 5P p k 0 . 5 5C p mC p*0 . 6 1C P L 0 . 6 5C P U 0 . 5 6C p k 0 . 5 6O b s e r v e dP e r f o r m a n c eP P M L S L 5 0 0 0 0 . 0 0P P M U S L 2 0 0 0 0 . 0 0P P M T o t a l 7 0 0 0 0 . 0 0E x p . W i t h i n P e r f o r m a n c eP P M L S L 2 5 0 9 3 . 5 5P P M U S L 4 5 2 0 7 . 4 9P P M T o t a l 7 0 3 0 1 . 0 3E x p . O v e r a l l P e r f o r m a n c eP P M L S L 2 7 7 8 4 . 8 2P P M U S L 4 8 9 4 2 . 4 0P P M T o t a l 7 6 7 2 7 . 2 1W i t h i nO v e r a l lP r o c e s s C a p a b i l i t y o f C 1 計(jì)量型輸出：步驟 Zu和 Zl 提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)值域 反映了與規(guī)格的上下限相關(guān)的過程能力 Zu＝（ USLX)/S(Within)=()/= Zl＝（ LSLX)/S(Within)=()/= Cp（過程潛在能力） Cp=客戶的要求 /制程的表現(xiàn) ?|USLLSL|/6σ ?產(chǎn)品公差 /制程的容差（散布） Cp與潛在最佳值（ Cp是描述潛在最佳值的好指標(biāo)） 潛在最佳值：觀察得到的，過程短期績效的最佳表現(xiàn) 機(jī)會(huì)：所觀察的過程長期績效與潛在最佳值之間的差異 項(xiàng)目：通過驅(qū)使長期績效朝著短期潛在最佳值方向發(fā)展，以縮短兩者間的差距 Cpk過程績效 6 0 36 0 26 0 16 0 05 9 95 9 85 9 7L S L U S LP r o c e s s D a t aS a m p l e N 1 0 0S t D e v ( W i t h i n ) 1 . 0 9 5 4 2S t D e v ( O v e r a l l ) 1 . 1 2 0 5 8L S L 5 9 8T a r g e t *U S L 6 0 2S a m p l e M e a n 6 0 0 . 1 4 5P o t e n t i a l ( W i t h i n ) C a p a b i l i t yO v e r a l l C a p a b i l i t yP p 0 . 5 9P P L 0 . 6 4P P U 0 . 5 5P p k 0 . 5 5C p mC p*0 . 6 1C P L 0 . 6 5C P U 0 . 5 6C p k 0 . 5 6O b s e r v e dP e r f o r m a n c eP P M L S L 5 0 0 0 0 . 0 0P P M U S L 2 0 0 0 0 . 0 0P P M T o t a l 7 0 0 0 0 . 0 0E x p . W i t h i n P e r f o r m a n c eP P M L S L 2 5 0 9 3 . 5 5P P M U S L 4 5 2 0 7 . 4 9P P M T o t a l 7 0 3 0 1 . 0 3E x p . O v e r a l l P e r f o r m a n c eP P M L S L 2 7 7 8 4 . 8 2P P M U S L 4 8 9 4 2 . 4 0P P M T o t a l 7 6 7 2 7 . 2 1W i t h i nO v e r a l lP r o c e s s C a p a b i l i t y o f C 1Cp不因均值位置而改變，不能代表過程績效 Cpk=MIN(Cpl,Cpu) Cpk因均值位置而改變，代表過程績效 預(yù)測長期能力 Ppk Z長期 ＝ Z短期 Z u＝（ USLX)/S (Within) Ppk=（ Z短期 ） /3 Z l＝（ LSLX)/S (Within) Minitab認(rèn)為長期的波動(dòng)可通過組間的波動(dòng)來預(yù)測 6 0 36 0 26 0 16 0 05 9 95 9 85 9 7L S L U S LP r o c e s s D a t aS a m p l e N 1 0 0S t D e v ( W i t h i n ) 1 . 0 9 5 4 2S t D e v ( O v e r a l l ) 1 . 1 2 0 5 8L S L 5 9 8T a r g e t *U S L 6 0 2S a m p l e M e a n 6 0 0 . 1 4 5P o t e n t i a l ( W i t h i n ) C a p a b i l i t yO v e r a l l C a p a b i l i t yP p 0 . 5 9P P L 0 . 6 4P P U 0 . 5 5P p k 0 . 5 5C p mC p*0 . 6 1C P L 0 . 6 5C P U 0 . 5 6C p k 0 . 5 6O b s e r v e dP e r f o r m a n c eP P M L S L 5 0 0 0 0 . 0 0P P M U S L 2 0 0 0 0 . 0 0P P M T o t a l 7 0 0 0 0 . 0 0E x p . W i t h i n P e r f o r m a n c eP P M L S L 2 5 0 9 3 . 5 5P P M U S L 4 5 2 0 7 . 4 9P P M T o t a l 7 0 3 0 1 . 0 3E x p .