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正文內(nèi)容

6sigma基礎(chǔ)必備(編輯修改稿)

2025-03-14 16:30 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 33 – 67 ppb ? 6 – 12 ppb ? 1 – 2 ppb 能力與客戶要求 對(duì)于某一客戶要求,標(biāo)準(zhǔn)差越小, Sigma水準(zhǔn)越高,發(fā)生不良的可能性越小,制程能力越充分。 當(dāng)標(biāo)準(zhǔn)差沒有變化時(shí),客戶要求很嚴(yán),這對(duì)不良率和制程能力有什么影響呢? 什么導(dǎo)致缺陷? 額外的變異來源: 制造過程和測量系統(tǒng) 原材料的偏差 不合理的或過窄的規(guī)格 過程抽樣 短期(5 M1E沒有變化情況下收集的數(shù)據(jù)) 短期樣本 無特殊原因 僅受普通原因的影響 從小范圍數(shù)據(jù)收集而來 從一個(gè)班次收集而來 僅使用一臺(tái)機(jī)器 僅有一個(gè)操作者 僅使用一批原材料中的元件 過程抽樣 長期 很少過程具備提供真實(shí)短期能力的樣本 很少數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)具備提供真實(shí)長期能力的樣本 反映了普通原因和特殊原因的影響 從大范圍數(shù)據(jù)收集而來 從許多生產(chǎn)班次而來 使用許多機(jī)器 有許多操作者 使用多批原材料 從大多數(shù)過程所收集的數(shù)據(jù)都代表長期過程 注意:長期能力 sigma 是總體 sigma. 短期還是長期? 準(zhǔn)則:如果 80%的輸入是在它們自然的范圍中起伏,則輸出的數(shù)據(jù)可被認(rèn)為是長期的; σ 2長期 = σ 2短期 合并標(biāo)準(zhǔn)差與總標(biāo)準(zhǔn)差 各子組的方差可被合并以得出一組內(nèi)的標(biāo)準(zhǔn)差 總的標(biāo)準(zhǔn)差是從所有的數(shù)據(jù)中計(jì)算而得,并沒有考慮子組 合并標(biāo)準(zhǔn)差沒有計(jì)入組間的波動(dòng),而總的標(biāo)準(zhǔn)差考慮了 合并 Sigma是組內(nèi)波動(dòng)的最佳估計(jì); 合并標(biāo)準(zhǔn)差 Spooled = (S21+S22+…+S 2k)/k 采集數(shù)據(jù) 合理分組 數(shù)據(jù)采集應(yīng)能捕捉過程的短期績效和長期績效(若有可能) 可通過快速采集一系列數(shù)據(jù)來完成,這些數(shù)據(jù)按照時(shí)間序列排列; 何謂合理分組 從某一過程中連續(xù)產(chǎn)生的部件或單元中合理地選擇,試圖捕捉過程最小的波動(dòng); 組內(nèi)的差異只由偶因所至,組間的差異主要由異因造成; 合并標(biāo)準(zhǔn)差(合并是一種平均的形式)是一種對(duì)潛在最佳能力的較好估計(jì) 絕大多數(shù)的數(shù)據(jù)是介于短期和長期之間; 為評(píng)估真實(shí)的短期數(shù)據(jù): 設(shè)計(jì)過程能力分析 分組的方法是否合理 有些過程是不宜進(jìn)行短期能力分析的: 過程產(chǎn)生的輸出很少或過程的周期時(shí)間很長 取樣非常昂貴或非常困難 長期數(shù)據(jù)與短期數(shù)據(jù)的分別 短期 數(shù)據(jù)是在有限的幾個(gè)運(yùn)行周期內(nèi)收集; 數(shù)據(jù)收集的范圍局限在幾臺(tái)設(shè)備和操作工 數(shù)據(jù)特性幾乎總是連續(xù)變量 長期 數(shù)據(jù)的收集跨越許多運(yùn)行周期或設(shè)備和操作工 數(shù)據(jù)可能是連續(xù),也可能是離散的 離散數(shù)據(jù)幾乎總是屬于長期過程 短期波動(dòng)的例子 Stat?Quality Tools?Capability Analysis(Normal) 短期波動(dòng)的例子 短期波動(dòng)的例子 6 0 36 0 26 0 16 0 05 9 95 9 85 9 7L S L U S LP r o c e s s D a t aS a m p l e N 1 0 0S t D e v ( W i t h i n ) 1 . 0 9 5 4 2S t D e v ( O v e r a l l ) 1 . 1 2 0 5 8L S L 5 9 8T a r g e t *U S L 6 0 2S a m p l e M e a n 6 0 0 . 1 4 5P o t e n t i a l ( W i t h i n ) C a p a b i l i t yO v e r a l l C a p a b i l i t yP p 0 . 5 9P P L 0 . 6 4P P U 0 . 5 5P p k 0 . 5 5C p mC p*0 . 6 1C P L 0 . 6 5C P U 0 . 5 6C p k 0 . 5 6O b s e r v e dP e r f o r m a n c eP P M L S L 5 0 0 0 0 . 0 0P P M U S L 2 0 0 0 0 . 0 0P P M T o t a l 7 0 0 0 0 . 0 0E x p . W i t h i n P e r f o r m a n c eP P M L S L 2 5 0 9 3 . 5 5P P M U S L 4 5 2 0 7 . 4 9P P M T o t a l 7 0 3 0 1 . 0 3E x p . O v e r a l l P e r f o r m a n c eP P M L S L 2 7 7 8 4 . 8 2P P M U S L 4 8 9 4 2 . 4 0P P M T o t a l 7 6 7 2 7 . 2 1W i t h i nO v e r a l lP r o c e s s C a p a b i l i t y o f C 1 計(jì)量型輸出:步驟 Zu和 Zl 提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)統(tǒng)計(jì)值域 反映了與規(guī)格的上下限相關(guān)的過程能力 Zu=( USLX)/S(Within)=()/= Zl=( LSLX)/S(Within)=()/= Cp(過程潛在能力) Cp=客戶的要求 /制程的表現(xiàn) ?|USLLSL|/6σ ?產(chǎn)品公差 /制程的容差(散布) Cp與潛在最佳值( Cp是描述潛在最佳值的好指標(biāo)) 潛在最佳值:觀察得到的,過程短期績效的最佳表現(xiàn) 機(jī)會(huì):所觀察的過程長期績效與潛在最佳值之間的差異 項(xiàng)目:通過驅(qū)使長期績效朝著短期潛在最佳值方向發(fā)展,以縮短兩者間的差距 Cpk過程績效 6 0 36 0 26 0 16 0 05 9 95 9 85 9 7L S L U S LP r o c e s s D a t aS a m p l e N 1 0 0S t D e v ( W i t h i n ) 1 . 0 9 5 4 2S t D e v ( O v e r a l l ) 1 . 1 2 0 5 8L S L 5 9 8T a r g e t *U S L 6 0 2S a m p l e M e a n 6 0 0 . 1 4 5P o t e n t i a l ( W i t h i n ) C a p a b i l i t yO v e r a l l C a p a b i l i t yP p 0 . 5 9P P L 0 . 6 4P P U 0 . 5 5P p k 0 . 5 5C p mC p*0 . 6 1C P L 0 . 6 5C P U 0 . 5 6C p k 0 . 5 6O b s e r v e dP e r f o r m a n c eP P M L S L 5 0 0 0 0 . 0 0P P M U S L 2 0 0 0 0 . 0 0P P M T o t a l 7 0 0 0 0 . 0 0E x p . W i t h i n P e r f o r m a n c eP P M L S L 2 5 0 9 3 . 5 5P P M U S L 4 5 2 0 7 . 4 9P P M T o t a l 7 0 3 0 1 . 0 3E x p . O v e r a l l P e r f o r m a n c eP P M L S L 2 7 7 8 4 . 8 2P P M U S L 4 8 9 4 2 . 4 0P P M T o t a l 7 6 7 2 7 . 2 1W i t h i nO v e r a l lP r o c e s s C a p a b i l i t y o f C 1Cp不因均值位置而改變,不能代表過程績效 Cpk=MIN(Cpl,Cpu) Cpk因均值位置而改變,代表過程績效 預(yù)測長期能力 Ppk Z長期 = Z短期 Z u=( USLX)/S (Within) Ppk=( Z短期 ) /3 Z l=( LSLX)/S (Within) Minitab認(rèn)為長期的波動(dòng)可通過組間的波動(dòng)來預(yù)測 6 0 36 0 26 0 16 0 05 9 95 9 85 9 7L S L U S LP r o c e s s D a t aS a m p l e N 1 0 0S t D e v ( W i t h i n ) 1 . 0 9 5 4 2S t D e v ( O v e r a l l ) 1 . 1 2 0 5 8L S L 5 9 8T a r g e t *U S L 6 0 2S a m p l e M e a n 6 0 0 . 1 4 5P o t e n t i a l ( W i t h i n ) C a p a b i l i t yO v e r a l l C a p a b i l i t yP p 0 . 5 9P P L 0 . 6 4P P U 0 . 5 5P p k 0 . 5 5C p mC p*0 . 6 1C P L 0 . 6 5C P U 0 . 5 6C p k 0 . 5 6O b s e r v e dP e r f o r m a n c eP P M L S L 5 0 0 0 0 . 0 0P P M U S L 2 0 0 0 0 . 0 0P P M T o t a l 7 0 0 0 0 . 0 0E x p . W i t h i n P e r f o r m a n c eP P M L S L 2 5 0 9 3 . 5 5P P M U S L 4 5 2 0 7 . 4 9P P M T o t a l 7 0 3 0 1 . 0 3E x p .
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