matlab數(shù)據(jù)分析與多項(xiàng)式計(jì)算(編輯修改稿)
2025-03-13 08:20 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 調(diào)用格式為： Y1=interp1(X,Y,X1,39。method39。) 函數(shù)根據(jù) X,Y的值，計(jì)算函數(shù)在 X1處的值。 X,Y是兩個(gè)等長(zhǎng)的已知向量，分別描述采樣點(diǎn)和樣本值，X1是一個(gè)向量或標(biāo)量，描述欲插值的點(diǎn)， Y1是一個(gè)與 X1等長(zhǎng)的插值結(jié)果。 method是插值方法，允許的取值有‘ linear’、‘ nearest’、‘ cubic’、‘ spline’。 注意： X1的取值范圍不能超出 X的給定范圍，否則，會(huì)給出“ NaN”錯(cuò)誤。 MATLAB中有一個(gè)專門的 3次樣條插值函數(shù)Y1=spline(X,Y,X1)，其功能及使用方法與函數(shù)Y1=interp1(X,Y,X1,‘ spline’ )完全相同。 例 611 某觀測(cè)站測(cè)得某日 6:00時(shí)至 18:00時(shí)之間每隔 2小時(shí)的室內(nèi)外溫度 (℃ )，用 3次樣條插值分別求得該日室內(nèi)外 6:30至 17:30時(shí)之間每隔 2小時(shí)各點(diǎn)的近似溫度 (℃ )。 設(shè)時(shí)間變量 h為一行向量，溫度變量 t為一個(gè)兩列矩陣，其中第一列存放室內(nèi)溫度，第二列儲(chǔ)存室外溫度。命令如下： h =6:2:18。 t=[18,20,22,25,30,28,24。15,19,24,28,34,32,30]39。 XI =:2: YI=interp1(h,t,XI,‘ spline’ ) %用 3次樣條插值計(jì)算 二維數(shù)據(jù)插值 在 MATLAB中，提供了解決二維插值問(wèn)題的函數(shù)interp2，其調(diào)用格式為： Z1=interp2(X,Y,Z,X1,Y1,39。method39。) 其中 X,Y是兩個(gè)向量，分別描述兩個(gè)參數(shù)的采樣點(diǎn)， Z是與參數(shù)采樣點(diǎn)對(duì)應(yīng)的函數(shù)值， X1,Y1是兩個(gè)向量或標(biāo)量，描述欲插值的點(diǎn)。 Z1是根據(jù)相應(yīng)的插值方法得到的插值結(jié)果。 method的取值與一維插值函數(shù)相同。 X,Y,Z也可以是矩陣形式。 同樣， X1,Y1的取值范圍不能超出 X,Y的給定范圍，否則，會(huì)給出“ NaN”錯(cuò)誤。 例 613 某實(shí)驗(yàn)對(duì)一根長(zhǎng) 10米的鋼軌進(jìn)行熱源的溫度傳播測(cè)試。用 x表示測(cè)量點(diǎn) 0::10(米 )，用 h表示測(cè)量時(shí)間0:30:60(秒 )，用 T表示測(cè)試所得各點(diǎn)的溫度 (℃ )。試用線性插值求出在一分鐘內(nèi)每隔 20秒、鋼軌每隔 1米處的溫度 TI。 命令如下： x=0::10。 h=[0:30:60]39。 T=[95,14,0,0,0。88,48,32,12,6。67,64,54,48,41]。 xi=[0:10]。 hi=[0:20:60]39。 TI=interp2(x,h,T,xi,hi)。 曲線擬合 在 MATLAB中，用 polyfit函數(shù)來(lái)求得最小二乘擬合多項(xiàng)式的系數(shù)，再用 polyval函數(shù)按所得的多項(xiàng)式計(jì)算所給出的點(diǎn)上的函數(shù)近似值。 polyfit函數(shù)的調(diào)用格式為： [P,S]=polyfit(X,Y,m) 函數(shù)根據(jù)采樣點(diǎn) X和采樣點(diǎn)函數(shù)值 Y，產(chǎn)生一個(gè) m次多項(xiàng)式 P及其在采樣點(diǎn)的誤差向量 S。其中 X,Y是兩個(gè)等長(zhǎng)的向量， P是一個(gè)長(zhǎng)度為 m+1的向量， P的元素為多項(xiàng)式系數(shù)。 polyval函數(shù)的功能是按多項(xiàng)式的系數(shù)計(jì)算 x點(diǎn)多項(xiàng)式的值，將在 。 例 614 已知數(shù)據(jù)表 [t,y]，試求 3次擬合多項(xiàng)式 p(t)，然后求 ti=, ,。 t=[1 2 3 4 5]。 y=[ 128 ]。 p=polyfit(t,y,3)。 ti=[, ,]。 yi=polyval(p,ti)。 plot(t,y,39。39。,ti,yi,39。o39。)。 grid on 離散傅立葉變換 離散傅立葉變換的實(shí)現(xiàn)
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