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正文內(nèi)容

第二章231(一)(編輯修改稿)

2024-12-23 17:14 本頁(yè)面
 

【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 6 且 Y = aX + 3 ,若 E ( Y ) =- 2 ,求 a 的值. 解 E ( X ) = 1 12 + 2 13 + 3 16 = 53 , ∴ E ( Y ) = E ( aX + 3) = aE ( X ) + 3 = 53 a + 3 =- 2 , ∴ a =- 3. 本課時(shí)欄目開關(guān) 填一填 研一研 練一練 研一研 問(wèn)題探究、課堂更高效 探究點(diǎn)二 超幾何分布的均值 例 2 在 10 件產(chǎn)品中,有 3 件一等品、 4 件二等品、 3 件三等品.從這 10 件產(chǎn)品中任取 3 件,求取出的 3 件產(chǎn)品中一等品件數(shù) X的分 布列和數(shù)學(xué)期望. 解 方法一 從 10 件產(chǎn)品中任取 3 件共有 C 310 種結(jié)果,其中恰有 k 件一等品的結(jié)果數(shù)為 C k3 C 3 - k7 ,其中 k = 0,1 ,2, 3 . ∴ P ( X = k ) =C k3 C 3 - k7C 310 , k = 0,1 ,2, 3. 所以隨機(jī)變量 X 的分布列是 X 0 1 2 3 P 72 4 2140 740 1120 ∴ E ( X ) = 0 724 + 1 2140 + 2 740 + 3 1120 = 910 . 本課時(shí)欄目開關(guān) 填一填 研一研 練一練 研一研 問(wèn)題探究、課堂更高效 方法二 取出的一等品件數(shù) X 服從參數(shù) N = 10 , M = 3 , n = 3的超幾何分布,則 E ( X ) =nMN=3 310=910. 小結(jié) 隨機(jī)變量的均值是一個(gè)常數(shù),它不依賴于樣本的抽取,只要找清隨機(jī) 變量及相應(yīng)的概率即可計(jì)算. 本課時(shí)欄目開關(guān) 填一填 研一研 練一練 研一研 問(wèn)題探究、課堂更高效 跟蹤訓(xùn)練 2 在本例中,求取出的 3 件產(chǎn)品中二等品件數(shù) ξ 的均值. 解 方法一 P ( ξ = 0) = C36C 310 =16 , P ( ξ = 1) = C14 C26C 310 =12 , P ( ξ = 2) = C24 C16C 310 =310 , P ( ξ = 3) = C34C 310 =130 , ∴ E ( ξ ) = 1 12 + 2 310 + 3 130 = 65 . 方法二 ξ 服從參數(shù) N = 10 , M = 4 , n = 3 的超幾何分布, 則 E ( ξ ) = nM N =3 410 =65 . 本課時(shí)欄目開關(guān) 填一填 研一研 練一練 研一研 問(wèn)題探究、課堂更高效 探究點(diǎn)三 二項(xiàng)分布的均值 問(wèn)題 1 若隨機(jī)變量 X ~ B ( n , p ) , 怎樣證明 E ( X ) = n p? 答 ∵ E ( X ) = ∑nk = 0k C kn p k (1 - p ) n - k , k C kn = n C k - 1n - 1 , ∴ E ( X ) = ∑nk = 1np C k - 1n - 1 p k - 1 (1 - p ) n - 1 - ( k - 1) = ∑n - 1k = 0np C kn - 1 p k (1
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