人工智能導(dǎo)論-緒論164(編輯修改稿)
2025-03-10 15:17 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ，以延伸人類智能的科學(xué)。 ? 人類智能活動(dòng)的能力：一般而言，是人類在認(rèn)識(shí)世界和改造世界的活動(dòng)中，由 腦力勞動(dòng)表現(xiàn)出來的能力。具體的指： ① 通過視覺，聽覺，觸覺等感官活動(dòng)，接受并理解文字，圖像，聲音，語言等各種外界的自然信息 這就是 認(rèn)識(shí)和理解世界的能力 。 ② 通過人腦的生理與心理活動(dòng)以及有關(guān)的信息處理過程，將感性知識(shí)抽象為理性知識(shí)，并能對(duì)事物運(yùn)動(dòng)的規(guī)律進(jìn)行分析，判斷和推理 這就是提出概念，建立方法，進(jìn)行演繹和歸納推理， 作出決策的能力 。 ③ 對(duì)變化多端的外界環(huán)境條件，如干擾，刺激等作用能靈活的作出反應(yīng) 這就是 自我適應(yīng)的能力。 研究人工智能的途徑 ? 目前研究人工智能主要有兩種途徑： ? 途徑一： 心理學(xué)家，生理學(xué)家認(rèn)為大腦是智能活動(dòng)的物質(zhì)基礎(chǔ)，要揭示人類智能活動(dòng)的奧妙，就必須弄清大腦的結(jié)構(gòu)。即：要從大腦的神經(jīng)元著手研究，弄清大腦信息處理過程的機(jī)理。 ? 途徑二：計(jì)算機(jī)科學(xué)家提出的從模擬大腦功能的角度來實(shí)現(xiàn)人工智能。即：通過計(jì)算機(jī)程序的運(yùn)行，從效果上達(dá)到和人類智能行為活動(dòng)過程相似來作為研究目標(biāo)。 企圖創(chuàng)立 “ 信息處理的智能理論 ” 作為實(shí)現(xiàn)人工智能的長(zhǎng)遠(yuǎn)目標(biāo) 以解決 “ 建造智能機(jī)器或系統(tǒng)為 工程目標(biāo)的有關(guān)原理和技術(shù) ” 作 為人工智能的近期目標(biāo)。 研究目標(biāo) ? 說明：不論從什么角度來研究人工智能，都是通過計(jì)算機(jī)來實(shí)現(xiàn)的。 ? 人工智能的 研究目標(biāo) 是：弄清楚實(shí)現(xiàn)人工智能的有關(guān)原理，使計(jì)算機(jī)有智慧，更聰明，更有用。 人工智能的發(fā)展階段 ? 第一階段：萌芽期（ 1956年以前） ? 自古以來，人類企圖用機(jī)器來代替人的部分腦力勞動(dòng)，以提高征服自然的能力。如古希臘制造機(jī)器人幫助人勞動(dòng)的傳說，中國(guó)古代歌舞機(jī)器人傳說 人工智能的幻想 ? 帕斯卡（ Pascal）于 1647年制造了第一臺(tái)會(huì)演算的機(jī)械加法器 . ? 萊布尼茨（ Leibniz）制成了能夠?qū)崿F(xiàn)四則運(yùn)算的計(jì)算器 . ? 巴貝奇（ Babbage）在 1821年發(fā)明了兩臺(tái)最先進(jìn)的差分機(jī)和分析機(jī) . ? 布爾（ ）致力于使“思維規(guī)律”形式化和實(shí)現(xiàn)機(jī)械化，發(fā)明了布爾代數(shù)。 ? 圖靈 ()1936年，提出了“通用圖靈機(jī)”概念和模型 . ? ,，為人工智能學(xué)科的誕生做了理論上的巨大貢獻(xiàn)。 第二階段：形成期（ 1956年 1961年） ? 1956年的 Dartmouth大學(xué)歷史性聚會(huì) —人工智能的正式誕生。 ? 物理符號(hào)系統(tǒng)： 1957年， , 程序等。 ? 1960年，編制了能解 10種類型不同課題的 GPS（通用問題求解程序）， ? 游戲： 1956年， Samuel研究的具有自學(xué)習(xí)，自組織，自適應(yīng)能力的西洋跳棋程序， 1959年戰(zhàn)勝設(shè)計(jì)者本人，隨后戰(zhàn)勝了美國(guó)的州跳棋大師。 第三階段：發(fā)展期（ 1961年 1980年） ? 專家系統(tǒng) ? 知識(shí)工程 ? 知識(shí)工程席卷全球 ? 各國(guó)發(fā)展計(jì)劃：美國(guó)星球大戰(zhàn)計(jì)劃，英國(guó)的ALVEY計(jì)劃，法國(guó) UNIKA計(jì)劃，日本五代機(jī)計(jì)劃，中國(guó)的 863計(jì)劃。 ? 學(xué)術(shù)交流的發(fā)展對(duì)人工智能有很大的推動(dòng)作用。1969， IJCAI。 1974年 ECAI,1970年《 ARTIFICIAL INTELLIGENCE》 等。 第四階段：（ 80年代初 90年代初） 新的神經(jīng)元網(wǎng)時(shí)代 ? BP網(wǎng)（算法），解決了多層網(wǎng)的學(xué)習(xí)問題。 ? 在 Hopfield網(wǎng)，成功解決了旅行商問題。 ? 存在的問題：理論依據(jù)，解決大規(guī)模問題的能力。 ? 新的動(dòng)向：構(gòu)造化方法。 第五階段：（ 90年代初 現(xiàn)在） ? 網(wǎng)絡(luò)給 AI帶來無限的機(jī)會(huì)。 ? 知識(shí)發(fā)現(xiàn)和數(shù)據(jù)挖掘。 ? AI走向?qū)嵱没? IBM的“深藍(lán)” ? 北京時(shí)間 1997年 5月 12日凌晨 4點(diǎn) 50分 ， 美國(guó)紐約公平大廈 ， 當(dāng) IBM公司的 “ 深藍(lán) Ⅱ” 超級(jí)電腦將棋盤上的一個(gè)兵走到 C4的位置上時(shí) ， 國(guó)際象棋世界冠軍卡斯帕羅夫?qū)?“ 深藍(lán) ” 的人機(jī)大戰(zhàn)落下帷幕 ， “ 深藍(lán) ” 以 ： 分戰(zhàn)勝卡斯帕羅夫 。 ? 在世界范圍內(nèi)引起轟動(dòng) ， 標(biāo)志著在某些領(lǐng)域 ，經(jīng)過努力 ， 人工智能系統(tǒng)可以達(dá)到人類的最高水平 。 正與 “深藍(lán)”下棋卡斯帕羅夫 使用方法 博弈樹搜索 ? 在第三章詳細(xì)介紹博弈樹搜索 ?
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