人工智能簡介(編輯修改稿)
2025-03-10 16:16 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 rtmouth大學召開了一次關(guān)于機器智能的研討會 ， 會上 McCarthy 提議正式采用了 Artificial Intelligence（ 人工智能 ） 這一術(shù)語 。 這次會議 ，標志著人工智能作為一門新興學科正式誕生了 。 McCarthy（ 麥卡錫 ） —— 人工智能之父 。 ? 這次會議之后的 10年間，人工智能的研究取得了許多引人矚目的成就 . ? 機器學習方面： 塞繆爾于 1956年研制出了跳棋程序，該程序能從棋譜中學習，也能從下棋實踐中提高棋藝； ? 在定理證明方面：王浩于 1958年在 IBM機上證明了《數(shù)學原理》中有關(guān)命題演算的全部定理（ 220條），還證明了謂詞演算中 150條定理 85%；1965年，魯賓遜（ Robinson） 提出了消解原理； ? 在模式識別方面： 1959年塞爾夫里奇推出了一個模式識別程序； 1965年羅伯特（ Robert） 編制出可辨別積木構(gòu)造的程序； ? 在問題求解方面： 1960年紐厄爾等人通過心理學試驗總結(jié)出了人們求解問題的思維規(guī)律，編制了通用問題求解程序 GPS,可以用來求解 11種不同類型的問題； ? 在專家系統(tǒng)方面：斯坦福大學的費根鮑姆（ ） 自 1965年開始進行專家系統(tǒng) DENDRAL（ 化學分析專家系統(tǒng)）， 1968年完成并投入使用； ? 在人工智能語言方面： 1960年 McCarthy等人建立了人工智能程序設(shè)計語言 Lisp， 該語言至今仍是建造智能系統(tǒng)的重要工具； ? 1969年成立了國際人工智能聯(lián)合會議（ International Joint Conferences On Artificial Intelligence） (3) 發(fā)展（ 1970年以后） ? 70年代，開始從理論走向?qū)嵺`，解決一些實際問題。同時很快就發(fā)現(xiàn)問題：歸結(jié)法費時、下棋贏不了全國冠軍、機器翻譯一團糟。 ? 以 Feigenbaum為首的一批年輕科學家改變了戰(zhàn)略思想， 1977年提出知識工程的概念，以知識為基礎(chǔ)的專家咨詢系統(tǒng)開始廣泛的應(yīng)用。 著名專家系統(tǒng)的有： 1. DENDRAL化學分析專家系統(tǒng)（斯坦福大學 1968） 2. MACSYMA符號數(shù)學專家系統(tǒng)（麻省理工 1971） 3. MYCIN診斷和治療細菌感染性血液病的專家咨詢系統(tǒng)（斯坦福大學1973） 4. CASNET(Causal ASsciational Network)診斷和治療青光眼的專家咨詢系統(tǒng)（拉特格爾斯（ Rutgers） 大學 70年代中） 5. CADUCEUS(原名 INTERNIST)醫(yī)療咨詢系統(tǒng)（匹茲堡大學）； 6. HEARSAY I 和 II語音理解系統(tǒng)（卡內(nèi)基 梅隆大學） 7. PROSPECTOR地質(zhì)勘探專家系統(tǒng)（斯坦福大學 1976） 8. XCON計算機配置專家系統(tǒng)（卡內(nèi)基 梅隆大學 1978） ? 80年代，人工智能發(fā)展達到階段性的頂峰。 ? 87,89年世界大會有６－７千人參加。硬件公司有上千個。并進行Lisp硬件、 Lisp機的研究。 ? 在專家系統(tǒng)及其工具越來越商品化的過程中 ,國際軟件市場上形成了一門旨在生產(chǎn)和加工知識的新產(chǎn)業(yè) —— 知識產(chǎn)業(yè)。應(yīng)該說，知識工程和專家系統(tǒng)是近十余年來人工智能研究中最有成就的分支之一。 ? 同年代， 1986年 Rumlhart領(lǐng)導的并行分布處理研究小組提出了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的反向傳播學習算法，解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的根本問題之一。從此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進入新的高潮。 ? 90年代，計算機發(fā)展趨勢為小型化、并行化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。 ? 人工智能技術(shù)逐漸與數(shù)據(jù)庫、多媒體等主流技術(shù)相結(jié)合，并融合在主流技術(shù)之中，旨在使計算機更聰明、更有效、與人更接近。 ? 日本政府于 1992年結(jié)束了為期十年的稱為“知識信息處理體統(tǒng)”的第五代計算機系統(tǒng)研究開發(fā)計劃。并開始了為期十年的實況計算（ Real Word Computing） 計劃。 3. Research Objects and Main Contents (1) 人工智能的研究目標 人工智能的長期研究目標：構(gòu)造
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