【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 ? 連續(xù) 3點(diǎn)中的 2點(diǎn)落在 2標(biāo)準(zhǔn)偏差（ 2σ ） 以外的區(qū)域 ? 連續(xù) 5點(diǎn)中的 4點(diǎn)落在 1標(biāo)準(zhǔn)偏差（ 1σ ） 以外的區(qū)域 幾乎不會(huì)出現(xiàn) ＝出現(xiàn)就是異常 ２－７． 規(guī)格界限 規(guī)格界限 是評(píng)價(jià)工程能力的基準(zhǔn) 規(guī)格界限是顧客的規(guī)格值又是制造基準(zhǔn)書的規(guī)格值。 超出規(guī)格界限時(shí)可以判斷為不良與工程能力不足 . 上面的管理線為 USL,下面的管理線為 LSL 顧客的警報(bào) 下工程的警報(bào) 0510152025301 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12S a m p leA v g = 1 5 . 0 0L C L = 4 .0 3U C L = 2 5 .9 785909510010511011512018 16 24 32 40 48 56 64 72 80 88 96 104S a m p leA v g = 1 0 0 .2 1L C L = 9 2 .4 5U C L = 1 0 7 .9 7LSL=90 USL=110 USL=20 LSL=10 控制界限大于規(guī)格界限 ＝ 工程能力不足 超出規(guī)格界限 ＝ 不良 ２－８． 復(fù)習(xí) 題目２－７．從下面的控制圖中找出異常點(diǎn) ,請(qǐng)說明哪里有什樣的異常 9092949698100102104106108110CBACBA0 2 4 6 8 10 12 14 16 18 20 22 24 26 28 30 32 34 36 38 40 42 44 46 48 50 52 54 56 58 60 62 64 66 68 70 72 74 76 78 80 82 84 86 88 90 92 94 96 98 100S a m p leA v g = 9 9 . 9 3L C L = 9 4 .0 8U C L = 1 0 5 .7 8LSL=92 USL=108 1266565 超出 UCL 連続９點(diǎn)（シフト） ５點(diǎn)中４點(diǎn)（シフト） ３點(diǎn)中２點(diǎn)（シフト） ３點(diǎn)中２點(diǎn)（シフト） 沒超出規(guī)格界限 （USL、LSL） ５點(diǎn)中４點(diǎn) （シフト） 管理 圖的判斷方法（異常判定實(shí)例）（１）任 1 點(diǎn)落于 ? σ的管理界限以外的 場(chǎng)合（２） 連續(xù) 2/3以上的點(diǎn)落于（ 2σ）的距 離以外的場(chǎng)合 （中心 線同側(cè) ）Ｘσ２σ３σ－σ－２σ－３σ●●●●●●●●●●● ●●●●●●●●●Ｘσ２σ３σ－σ－２σ－３σ●●●●●●●●●●●●177。３σ177。２σ●●●●●●●●●●●● 管理 圖的判斷方法 （ 異常判定實(shí)例 ）（３） 連續(xù) 4/5 以上的點(diǎn)落于 １σ的距 離以外的場(chǎng)合 （中心 線同側(cè) ）（４） 連續(xù) 8個(gè)以上的點(diǎn)落于中心同 側(cè)的場(chǎng)合Ｘσ２σ３σ－σ－２σ－３σ●●●●●●● ●●●177。σ●●●●●●●Ｘσ２σ３σ－σ－２σ●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●●● ２－９． 總結(jié) ? 異常 是指還沒成為不良，但是有 與平時(shí)不同的癥狀 ? 控制界限 是以 AVE177。 3σ （ 標(biāo)準(zhǔn)偏差）評(píng)價(jià) 工程的穩(wěn)定性 的 基準(zhǔn) ,因?yàn)橛辛诉@個(gè)判斷異常的指標(biāo) ,所以 所有的人都能做同樣的判斷 ? 在穩(wěn)定的工程中 超出控制界限或符合傾向規(guī)則的概率非常低，如果出現(xiàn)此現(xiàn)象就說明發(fā)生了 異常 ． → 自工程的警報(bào) ?傾向規(guī)則 是評(píng)價(jià) 工程的穩(wěn)定性 的基準(zhǔn)，如果符合此規(guī)則 ,就意味著 平均值在變化 或 偏差在增加． ? 規(guī)格界限是評(píng)價(jià)工程能力 的基準(zhǔn)，使用顧客規(guī)格或制造基準(zhǔn)書的規(guī)格． → 顧客 ? 下工程的警報(bào) ３． 管理圖的種類 ３－１．管理圖的種類 ３標(biāo)準(zhǔn)偏差 法 Shewhart法 Moving Range法 Xbar and S ?每 LOT復(fù)數(shù)的數(shù)據(jù) ○ ○ P ?投入數(shù)與良品 / ○ ○ Individual ?每 LOT一個(gè)數(shù)據(jù) ○ ○ Chart Type 數(shù)據(jù)的種類 管理線的種類 不良品數(shù) 均值和標(biāo)準(zhǔn)差 不合格率的 P圖 個(gè)別的，單獨(dú)的 MR(Mean)111181111Lot Lot ean1 212 223 214 225 216 297 308 299 3010 29平均値 シグマ ３－２．管理線的計(jì)算方法 Part1 用 3標(biāo)準(zhǔn)偏差法計(jì)算 CL=XLotMean= LCL=XLotMean－3 = UCL=XLotMean＋3 = SLotMean SLotMean 用 MR法 計(jì) 算 MR(Mean)878987898數(shù)據(jù)Ａ Lot Lot ean1 212 293 224 305 216 297 228 309 2110 29平均値 シグマ 數(shù)據(jù) Ｂ LCL=XLotMean－3 = CL=XLotMean= MRLotMean UCL=XLotMean＋3 = MRLotMean 數(shù)據(jù) Ａ 數(shù)據(jù) Ｂ LCL=XLotMean－3 = MRLotMean UCL=XLotMean＋3 = MRLotMean 連續(xù)的 LOT間 的偏差大 連續(xù) 2個(gè)LOT差的絕對(duì)值 ３－２．管理線的計(jì)算方法 Part2 01020304050データＢ1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12S a m p leA v g = 2 5 . 4 0L C L = 4 .1 3U C L = 4 6 .6 70 .01 0 .02 0 .03 0 .04 0 .05 0 .0データＡ5 5 55 5 5 5 51 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12S a m p leA v g = 2 5 . 4 0 0L C L = 2 0 .6 7 3U C L = 3 0 .1 2 7把用 MR法計(jì)算的管理線做成圖表 因?yàn)檫B續(xù)的 LOT間的偏差大，所以管理線變得寬 . 每 LOT間有從 7到 9偏的差是正常 因?yàn)?Sample5和 6之間以外 ,連續(xù)的 LOT間的偏差小，所以管理線變得窄 . Sample5和 6之間的變動(dòng)看作異常 MR法與 3標(biāo)準(zhǔn)偏差不同，管理線考慮的是連續(xù)的 LOT間的變化 容易查出急劇的變化 管理圖的種類 ３標(biāo)準(zhǔn)偏差 法 Shewhart法 Moving Range法 Xbar and S ?每 LOT復(fù)數(shù)的數(shù)據(jù) ○ ○ P ?投入數(shù)與良品 / ○ ○ Individual ?每 LOT一個(gè)數(shù)據(jù) ○ ○ Chart Type 數(shù)據(jù)的種類 管理線的種類 不良品數(shù) 均值和標(biāo)準(zhǔn)差 不合格率的 P圖 個(gè)別的，單獨(dú)的 ３－２．管理線的計(jì)算方法 Part3 用 Shewhart法 計(jì)算 CL=p= LCL=p－3 ???每 LOT變動(dòng) p(1－p） ni UCL=p+3 ???每 LOT變動(dòng) p(1－p） ni Lot 投入數(shù)(n i) 良品數(shù) 歩留(P ) MR1 30 28 9 3 .32 25 20 8 0 .0 1 3 .33 33 30 9 0 .9 1 0 .94 22 21 9 5 .5 4 .65 15 14 9 3 .3 2 .26 23 22 9 5 .7 2 .47 45 40 8 8 .9 6 .88 21 18 8 5 .7 3 .29 11 9 8 1 .8 3 .910 24 23 9 5 .8 1 4 .0平均値 9 0 .1 6 .8LC L UC L73. 7 100. 072. 2 100. 074. 5 100. 071. 0 100. 067. 0 100. 071. 4 100. 076. 7 100. 070. 5 100. 063. 1 100. 071. 8 100. 0Lot 投入數(shù)(n i) 良品數(shù) 歩留(P ) MR1 3000000 2800000 3 .32 2500000 2023000 0 .0 1 3 .33 3300000 3000000 9 0 .9 1 0 .94 2202300 2100000 9 5 .5 4 .65 1500000 1400000 3 .3 2 .26 2300000 2202300 5 .7 2 .47 4500000 4000000 8 8 .9 6 .88 2100000 1800000 8 5 .7 3 .29 1100000 900000 8 1 .8 3 .910 2400000 2300000 9 5 .8 1 4 .0平均値 9 0 .1 6 .8LC L UC L90. 0 90. 290. 0 90. 290. 1 90. 190. 0