spc教育訓(xùn)練part1(編輯修改稿)
2025-03-09 16:50 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 % % μ 177。 2 ? % % μ 177。 ? % % μ 177。 3 ? % %SPC 控制圖 在外概率 Andy lee 08 / 19 / 2023 for internal use only SPC Page 24 μ 3 243。 μ +3 243。U C LL C LCL+3 ?3 ?90o 控制圖的形成 控制圖的控制界限是把常態(tài)分布圖形旋轉(zhuǎn) 90o 后，在平均值處繪成中心線（ CL）， 平均值加三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差處繪成上控制界限（ UCL）， 在平均值減三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差處繪成下控制界限（ LCL）。 SPC 控制圖 Andy lee 08 / 19 / 2023 for internal use only SPC Page 25 過程在統(tǒng)計(jì)控制之下 過程不在控制之下 SPC 控制圖 控制圖與控制 Andy lee 08 / 19 / 2023 for internal use only SPC Page 26 SPC 控制圖 統(tǒng)計(jì)控制 過程在統(tǒng)計(jì)控制之下 定義：過程在控制限之間移動 平均值 177。 3*標(biāo)準(zhǔn)偏差 m177。 3? Andy lee 08 / 19 / 2023 for internal use only SPC Page 27 控制圖的常見種類 ? 按數(shù)據(jù)性質(zhì)分類 ? 計(jì)算值控制圖 1 平均數(shù)與極差控制圖（ XbarR Chart） 2 平均數(shù)與標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 (Xbarσ Chart) 3 中位數(shù)與極差控制圖 (X midR Chart) ? 計(jì)數(shù)值控制圖 1 不良率控制圖 (P chart) 2 不良數(shù)控制圖 (Pn chart, 又稱 np chart 或 d chart) ? 按控制圖的用途分類 ? 解析用控制圖 ：這種控制圖先有數(shù)據(jù)，后有控制界限（ μ 與 σ未知之群體）。 ? 控制用控制圖 ：先有控制界限，后有數(shù)據(jù)（ μ 與 σ已知之群體）。 SPC 控制圖 Andy lee 08 / 19 / 2023 for internal use only SPC Page 28 控制圖繪制 XR控制圖 收集數(shù)據(jù) (至少 100個(gè) )，依測定的先后順序排列。 以 2?5個(gè)數(shù)據(jù)為一組（一般采 4?5個(gè)），分成約 20?25組。 計(jì)算各組的平均值 X（ 取至測定最小單位下一位數(shù)）。 計(jì)算各組之極差 R（ 最大值 最小值 =R）。 計(jì)算總平均 X=(X1+X2+X3+……+ X k )/ k= ∑Xi /k (k為組數(shù) ) 計(jì)算極差的平均 R=(R1+R2+R3+…+R k) / k = ∑Ri/k SPC 控制圖 Andy lee 08 / 19 / 2023 for internal use only SPC Page 29 計(jì)算控制界限 X控制圖 中心線 (CL)=X 控制上限 (UCL)= X+A2 R 控制下限 (LCL)= X A2 R R控制圖 中心線 (CL)= R 控制上限 (UCL)=D4 R 管制下限 (LCL)=D3 R SPC 控制圖 n A2 D3 D42 1 . 8 8 0 0 3 . 2 6 83 1 . 0 2 3 0 2 . 5 7 44 0 . 7 2 9 0 2 . 2 8 25 0 . 5 7 7 0 2 . 1 1 46 0 . 4 8 3 0 2 . 0 0 47 0 . 4 1 9 0 . 0 7 6 1 . 9 2 48 0 . 3 7 3 0 . 1 3 6 1 . 8 6 49 0 . 3 3 7 0 . 1 8 4 1 . 8 1 610 0 . 3 0 8 0 . 2 2 3 1 . 7 7 7Andy lee 08 / 19 / 2023 for internal use only SPC Page 30 不穩(wěn)定狀態(tài) 點(diǎn)子超出控制界限 穩(wěn)定受
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