【文章內(nèi)容簡介】 0%80%左右 （主要因數(shù)）B類： 80%90%左右 （次要因數(shù)）C類： 95%100%左右（一般因數(shù)）1 35Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法. 排列圖法注意事項(1)分類方法不同 ,得到的排列圖也不同 .(2)為了抓住 “關(guān)鍵的少數(shù) ”,在排列圖上通常把累計比率在 0~80%間的因素為 A類因素 。在 80~90%間的因素為 B類因素 。在 95~100%間的因素為 C類因素 .(3)如果其它項所占的百分比很大 ,則分類不夠理想 .(4)如果數(shù)據(jù)可以用金額來表示 ,畫排列圖時金額最好在縱軸上表示 .(5)排列圖可用來確定采取措施的順序 .(6)對照采取措施前后的排列圖 ,研究各個項目的變化 ,可對措施的效果進行鑒定 .1 36Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法3. Histogram直方圖直方圖 (histogram)法是從總體中隨機抽取樣本 ,將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進行整理 ,從而找出數(shù)據(jù)變化的規(guī)律 ,以便預(yù)測工序質(zhì)量的好壞等 .直方圖是常用的 QC工具 .(1)顯示各種數(shù)值出現(xiàn)的相對頻率 。(2)揭示數(shù)據(jù)的中心、散布及形狀 。(3)快速闡明數(shù)據(jù)的潛在分布 。(4)為預(yù)測過程提供有用信息 。(5)可以判斷 “過程是否能夠滿足顧客的要求 ”.1 37Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法3. Histogram直方圖. 直方圖的作圖步驟 For example：某銷釘設(shè)計尺寸為 +mm,為分析工序質(zhì)量分布 ,共收集了 100個數(shù)據(jù) ,Xmax=,Xmin,=.步驟 1:求極差 Xmax和最小值 Xmin,計算二者的差值 ,即極差 .R=最大值 Xmax–最小值 Xmin=–=步驟 2:確定分組的組數(shù)和組據(jù) .一批數(shù)據(jù)究竟分多少組 ,通常根據(jù)數(shù)據(jù)的多少而定 ,可參考表 .(Referencelist) +1 38Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法Reference list 參考表 100,根據(jù)表 :取分組數(shù)為 10. (組距 h=(最大值 Xmax–最小值 Xmin)/分組數(shù)h=R/K=(–)/10h=/10h=?1 39Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法3. Histogram直方圖. 直方圖的作圖步驟步驟 3:確定各組界限 .先從第一組起 ,第一組的上下界限值為 Xmax177。(h/2)第二組 的上下界限 值就是第二組的下界限值 ,第二組的下界限值加上組距就是第二組的上界限值 ,依次類推 ,可確定出各組的組界 .252。求出 :第一組的上下界限值為 Xmin177。(h/2)=177。(/2)mm則第一組的上下界限值為 =177。=(?)1 40Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法3. Histogram直方圖1 41. 直方圖的作圖步驟Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法3. Histogram直方圖步驟 4:作頻數(shù)分布表 .統(tǒng)計各組的數(shù)據(jù)個數(shù) ,即頻數(shù) ?(上表已知 ) 步驟 5:畫直方圖 .以橫坐標表示質(zhì)量特性 ,縱坐標為頻數(shù) (或頻率 ),在橫軸上標明各組組界 ,以組距為底 ,頻數(shù)為高 ,畫出一系列直方柱就得到直方圖 .步驟 6:在直方圖的空白區(qū)域 ,記上有關(guān)數(shù)據(jù)的資料 ,如收集數(shù)據(jù)的時間、數(shù)據(jù)個數(shù) n、 平均值 x、 標準差 s.1 42Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法3. Histogram直方圖1 43Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法216。如何確定組次 ? .通過上表可知 :是第五組 ,頻次為 26次 ,那么就可以求出中間值 :X0(中間值 )=(+)/2=確定組次 (u)的規(guī)則 :以頻數(shù)最多的一組為基準 ,并規(guī)定該組次 (u)=0,依次向上為 1,2,3,...i…,然后依次向下為 1,2,3,…i…216。 如何計算平均值 ? X=( X1+X2+X3++Xn)/n或則 X=X0+h=+(23/100)=?fu?f3. Histogram直方圖1 44Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法標準差 (S)=h==?fu?f ?f?fu 2305100231002216。 如何計算標準差 (s)?3. Histogram直方圖1 45Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法頻數(shù)數(shù)據(jù)值 合格品下限值 合格品上限值3. Histogram直方圖1 46Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法. How do we survey the histogram？ 如何看直方圖？ (1)直方圖的常見類型 標準型 :左右對稱 ,這是正常情況下的形狀 .3. Histogram直方圖1 47Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法(2)直方圖的常見類型 鋸齒型 :數(shù)據(jù)分組過多 ,或測量讀數(shù)錯誤 .3. Histogram直方圖1 48Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法(3)直方圖的常見類型 偏峰型 :產(chǎn)品尺寸受公差影響 .1 49Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法(4)直方圖的常見類型 陡壁型 :工序能力不足 ,進行了全數(shù)檢驗后的形狀 .1 50Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法(5)直方圖的常見類型雙峰型 :均值相差較大的兩種分布混在一起 .1 51Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法(6)直方圖的常見類型 孤島型 :數(shù)據(jù)中混有另一分布的少量數(shù)據(jù) .1 52Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法 list of disqualification items不合格項檢查表 在質(zhì)量管理中 ,強調(diào) “用數(shù)據(jù)說話 ”,因此 ,需要收集數(shù)據(jù) .實際收集數(shù)據(jù)時 ,方法要簡單 ,數(shù)據(jù)處理要比較方便 .檢查表經(jīng)常用于該目的 .一般常用的檢查表有以下幾種 .是某