【正文】 良空載噪聲其它4060801002025304550521712031207 1883%100%%%%% %% %%A類(lèi)： 0%80%左右 （主要因數(shù)）B類(lèi)： 80%90%左右 （次要因數(shù)）C類(lèi)： 95%100%左右（一般因數(shù)）1 35Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法. 排列圖法注意事項(xiàng)(1)分類(lèi)方法不同 ,得到的排列圖也不同 .(2)為了抓住 “關(guān)鍵的少數(shù) ”,在排列圖上通常把累計(jì)比率在 0~80%間的因素為 A類(lèi)因素 。%間的因素為 C類(lèi)因素 .(3)如果其它項(xiàng)所占的百分比很大 ,則分類(lèi)不夠理想 .(4)如果數(shù)據(jù)可以用金額來(lái)表示 ,畫(huà)排列圖時(shí)金額最好在縱軸上表示 .(5)排列圖可用來(lái)確定采取措施的順序 .(6)對(duì)照采取措施前后的排列圖 ,研究各個(gè)項(xiàng)目的變化 ,可對(duì)措施的效果進(jìn)行鑒定 .1 36Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法3. Histogram直方圖直方圖 (histogram)法是從總體中隨機(jī)抽取樣本 ,將從樣本中獲得的數(shù)據(jù)進(jìn)行整理 ,從而找出數(shù)據(jù)變化的規(guī)律 ,以便預(yù)測(cè)工序質(zhì)量的好壞等 .直方圖是常用的 QC工具 .(1)顯示各種數(shù)值出現(xiàn)的相對(duì)頻率 。(5)可以判斷 “過(guò)程是否能夠滿足顧客的要求 ”.1 37Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法3. Histogram直方圖. 直方圖的作圖步驟 For example：某銷(xiāo)釘設(shè)計(jì)尺寸為 Xmin,=.步驟 1:求極差 Xmax和最小值 Xmin,計(jì)算二者的差值 ,即極差 .R=最大值 Xmax–最小值 Xmin=list/10/10=?1 39Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法3. Histogram直方圖. 直方圖的作圖步驟組 /2)mm=( 步驟 5:畫(huà)直方圖 .以橫坐標(biāo)表示質(zhì)量特性 ,縱坐標(biāo)為頻數(shù) (或頻率 )x如何確定組次 ?確定組次 (u)的規(guī)則 :以頻數(shù)最多的一組為基準(zhǔn) ,并規(guī)定該組次 (u)=0,依次向上為 1,2,3,X3 X=?fu?f3. Histogram直方圖1 44Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法標(biāo)準(zhǔn)差 (S)=h=?fu?f ?f?fu 2305100231002216。 鋸齒型 :數(shù)據(jù)分組過(guò)多 ,或測(cè)量讀數(shù)錯(cuò)誤 .3. Histogram直方圖1 48Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法(3)直方圖的常見(jiàn)類(lèi)型 1 50Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法(5)直方圖的常見(jiàn)類(lèi)型孤島型 :數(shù)據(jù)中混有另一分布的少量數(shù)據(jù) .1 52Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法 list of disqualification items不合格項(xiàng)檢查表 在質(zhì)量管理中 ,強(qiáng)調(diào) “用數(shù)據(jù)說(shuō)話 ”,因此 ,需要收集數(shù)據(jù) .實(shí)際收集數(shù)據(jù)時(shí) ,方法要簡(jiǎn)單 ,數(shù)據(jù)處理要比較方便 .檢查表經(jīng)常用于該目的 .一般常用的檢查表有以下幾種 .是某產(chǎn)品最終檢驗(yàn)的檢查表 .每發(fā)現(xiàn)一個(gè)不合格 ,檢驗(yàn)員或生產(chǎn)者就畫(huà)一個(gè)標(biāo)記 .通過(guò)不合格項(xiàng)檢查表 ,可獲得有關(guān)質(zhì)量改進(jìn)的重要線索 .不合格項(xiàng)位置檢查表對(duì)解決這類(lèi)問(wèn)題很有效 .一般地 ,許多這種類(lèi)型的檢查表 分層法是根據(jù)產(chǎn)生數(shù)據(jù)的特征 (何人、何處、何種方法、何種設(shè)備等 )而將數(shù)據(jù)劃分成若干組的方法 .通俗地說(shuō) ,分層就是分門(mén)別類(lèi) . :(1)按操作者或作業(yè)方法分層 .(2)按機(jī)器設(shè)備分層 .(3)按原料分層 .(4)按時(shí)間分層 (5)按作業(yè)環(huán)境狀況分層 . :(1)收集數(shù)據(jù) 。分層 。的原因 ,隨機(jī)抽查了50臺(tái)柴油機(jī) ,結(jié)果發(fā)現(xiàn) 19臺(tái)柴油機(jī)漏油 .僅有這些數(shù)據(jù) ,無(wú)法對(duì)產(chǎn)生的質(zhì)量問(wèn)題進(jìn)行分析 ,經(jīng)過(guò)初步分析 ,產(chǎn)生漏油原因有二個(gè) : . .為了進(jìn)一步查清原因 ,應(yīng)用分層法分別按操作者和供應(yīng)商分層進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析 ,如表 1和表 21 55Usual quality improvement way質(zhì)量改善常用方法依據(jù)上兩個(gè)表的統(tǒng)計(jì) ,采用 B的操作方法和選用乙廠商的密封件 ,就可以降低漏油率 ,但實(shí)踐否認(rèn)了這一對(duì)策 ,問(wèn)題出在哪里 ?經(jīng)過(guò)深入分析 ,問(wèn)題出在沒(méi)有考慮到操作者的操作方法與供應(yīng)商兩者之間的差異相互作用，而是把它們孤立分開(kāi) ,進(jìn)行分別分析 ,這樣的分析結(jié)果會(huì)給今后的改進(jìn)工作提供一個(gè)錯(cuò)誤信息 .正確的分層方法 :對(duì)不同的操作者、使用不同供應(yīng)商的密封件的質(zhì)量狀況應(yīng)該把它們放在一起 ,進(jìn)行綜合考慮和分析 .結(jié)論 :用甲商的密封件 ,應(yīng)采用 B的操作方法 ,用乙商的密封件應(yīng)采用 A的操作方法 ,第一階段 :準(zhǔn)備階段 .確定頭腦風(fēng)暴會(huì)議的組織者 ,明確闡述會(huì)議的目的 .(2)與會(huì)成員依次發(fā)表意見(jiàn) 。(6)將每個(gè)人的意見(jiàn)重復(fù)一遍 .對(duì)各種見(jiàn)解進(jìn)行評(píng)價(jià)、論證 .最后進(jìn) :又稱(chēng)總體 ,是指某一次統(tǒng)計(jì)分析中研究對(duì)象的全體 (常用符號(hào) X表示)的質(zhì)量特性 ,在一定程度上可以代表母體的質(zhì)量特性 ,子樣個(gè)數(shù)越多 ,(常用符號(hào) x表示 ),此時(shí)兩者的算術(shù)平均值為中位數(shù) . :是指子樣數(shù)據(jù)中最大值與最小值之差 ,R=XmaxXmin :用子樣方差的正平方根 ,X2=X4=X=(++++)/5R=XmaxXmin)2 = =Usual quality improvement way control chart質(zhì)量改善常用方法 控制圖Important point1 65Remark:當(dāng)取樣的數(shù)據(jù)樣本數(shù)較多時(shí) ,按照上述方法計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差太麻煩 ,生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)常用極差近似計(jì)算標(biāo)準(zhǔn)差 ,用符號(hào) Sr表示 ,其公式 :Sr=R/dn=(XmaxXmin)/dn(式中 dn表示為極差修正系數(shù) )Sr=R/dn=(XmaxXmin)/dn=()/=前面用煩瑣公式計(jì)算的標(biāo)準(zhǔn)差 S=,因此我們可以定位 S?序能力根據(jù)正態(tài)分布的特點(diǎn) ,一般用 6個(gè)標(biāo)準(zhǔn)差 (177。CP=(偏差上限 )δU(M) TUTl(偏差上限 )6δ=則 :偏移度 K= εT/2因?yàn)?:那么在偏移狀態(tài)下 CPK工序能力指數(shù) :CPK=(1K)3δ181。Line)上控制限 UCL(UpperLimit)質(zhì)量特性值時(shí)間或子樣號(hào)Usual quality improvement way control chart質(zhì)量改善常用方法 控制圖Important point1 74 is the control chart? 什么是控制圖 ?控制圖 (是對(duì)過(guò)程質(zhì)量特性值進(jìn)行測(cè)定、記錄、評(píng)估 ,從而監(jiān)察過(guò)程是否 控制圖可用以直接控制與診斷過(guò)程 ,故為質(zhì)量管理七個(gè)工具的核心 .學(xué)函調(diào)了 200家日本各行各業(yè)的中小型工廠 (但應(yīng)答的只有 115家 ),結(jié)果發(fā)現(xiàn)平均每家工廠采用 137張控制圖 .這個(gè)數(shù)字對(duì)于推行 SPC與 SPD工程有一定的參考意義 . ,有些大型企業(yè)應(yīng)用 控制圖的張數(shù)是很多的 ,例如 ,美國(guó)柯達(dá)彩色膠卷公司 (Eastman工序能力指數(shù)或確認(rèn)過(guò)程是否得到了改進(jìn) . . .Usual quality improvement way control chart質(zhì)量改善常用方法 控制圖Important point1 77 在討論控制圖的分類(lèi)和用途之前 ,先理解下面兩個(gè)基礎(chǔ)概念 .A. 計(jì)量值數(shù)據(jù) :它是指可以連續(xù)取值的數(shù)據(jù) ,通?？梢杂脺y(cè)量?jī)x器和測(cè)量工具獲得 ,使用不同測(cè)量精度的器具 ,可以測(cè)得不同得數(shù)據(jù) ,數(shù)據(jù)可以是整數(shù) ,也可以是小數(shù) .B. 記數(shù)值數(shù)據(jù) :它是指不能連續(xù)取值的 ,只能以自然數(shù)表示的數(shù)據(jù) ,這類(lèi)C. 中位數(shù) —極差控制圖 ,一般用符號(hào) X—R圖表示 .c) 樣品缺陷數(shù)控制圖 ,一般用符號(hào) C圖表示 .h) ,工序能力充足條件下 ,樣品個(gè)數(shù)一般不少于 100個(gè) .(如分組數(shù)為 K,則數(shù)據(jù)量 (子樣總數(shù) )N=K X和極差平均值 R.R1=XmaxXmin=420 Usual quality improvement way control chart質(zhì)量改善常用方法 控制圖Important point=上控制線 UCL=X+A2R=下控制線 LCL=XA2R==== (A2可以根據(jù)控制系數(shù)表查到 )1 85 R控制圖的中心值和上下控制界限值 ?Usual quality improvement way control chart質(zhì)量改善常用方法 控制圖Important point中心線 CL=R=上控制線 UCL=D4R=?=下控制線 LCL=D3R=0?=0X=415=5 依次類(lèi)推 ,把每組的平均值 Xi和每組的極差 Ri計(jì)算出出來(lái) . X?=1 84=(所有數(shù)據(jù)被分成 12組 ,則 K=12) R?n=5 X1? .(將數(shù)據(jù)填入規(guī)定的格式表中 ,列成數(shù)據(jù)表 ) .(如 :按日、按小不合格品數(shù)控制圖 ,一般用符號(hào) Pn圖表示 .f) 數(shù)據(jù)一般不須通過(guò)測(cè)量器具 .判