【文章內(nèi)容簡介】 實(shí)施 Top Down● 最高經(jīng)營者要表明堅(jiān)定意志● Top應(yīng)不斷創(chuàng)出強(qiáng)有力的信息■ 組織內(nèi)全機(jī)能參與● 不應(yīng)局限在制造部門 ， 應(yīng)擴(kuò)大運(yùn)用到 非制造部門 ， 實(shí)現(xiàn)顧客中心的 Process化■ 將 6σ作為全公司共同的尺度● 利用共同語言 (CTQ, σ, Cp, ....)● 排除 對 6σ的欺騙性解釋或行動(dòng)● 所有水準(zhǔn)、目標(biāo)以 σ為標(biāo)識(shí)● 按 Project活動(dòng)的基準(zhǔn)提出System 側(cè)面■ 從顧客的聲音出發(fā)● 從顧客的聲音出發(fā)選定 CTQ● 并 從 Impact大的部分開始改善● 要 讓 構(gòu) 成 員 徹底理解新體系● 果斷實(shí)行教育投資■ 構(gòu)筑支援環(huán)境 (Infra)● 為使 Project獲得成功構(gòu)筑 Infra● 組織、制度、體制的整備● 合理的評價(jià)及補(bǔ)償 SystemMethod 側(cè)面■ 實(shí)行徹底的教育 Program* Champion Review : Champion按階段別 (Theme選定 → 檢證成果 )管理進(jìn)展現(xiàn)況及議事決定的會(huì)議體Ⅲ. 怎 樣 推 進(jìn) 6σ? 2. 6σ促 進(jìn) 體系Champion 6σ 實(shí)行主體Project小組 成果指向的 Project 實(shí)行 達(dá)成針對 CTQ的 6σ水準(zhǔn)MBB(Master Black Belt) 6σ Skill 支援Commitment現(xiàn)況報(bào)告/支援邀請Support指導(dǎo) /支援支援邀請事業(yè)本部長 6σ 促進(jìn)主體 6σ Involvement CommitmentCommitmentChampionReviewⅢ. 怎 樣 推 進(jìn) 6σ? 2. 6σ促 進(jìn) 體系Champion定 義? 直接實(shí)行 6σ的主體? 各事業(yè)擔(dān)當(dāng) (OBU長 、事 業(yè) 部 長 、 法人長等 )充當(dāng) Champion的角色角 色? 指示中長期 6σ目標(biāo)? 從 Zero Base的觀點(diǎn)設(shè)定課題并指示? 根據(jù) Project指示方向性及目標(biāo)帶 有 6σ Ownership 積 極參與 到 Project 活動(dòng)是非常重要的 Vision的樹立? 通過 Champion Review 進(jìn)行 Monitoring及支援? 直接支援 6σ活動(dòng)，解決障礙 Involvement? 通過強(qiáng)有力的 Commitment來引導(dǎo)持續(xù)性的活動(dòng)? 與 MBB一同進(jìn)行成果驗(yàn)證及傳播 6σ活動(dòng) 促 進(jìn)? 在改善、管理階段對各部門的支援進(jìn)行積極引導(dǎo)? 投資決定及 資 源 分配? 對改善結(jié)果持續(xù)做 Monitoring及 FUp， 并 給 予 獎(jiǎng) 勵(lì) Project支援?Ⅲ. 怎 樣 推 進(jìn) 6σ? 2. 6σ促 進(jìn) 體系MBB(Master Black Belt)? 6σ Technical Leader? 以 Full Time Job 促進(jìn) 6σ活 動(dòng)? 履修完成 MBB全部 課 程 或 事業(yè)部長任命，具有同等資格的人選定有能力的 MBB， 并 持續(xù)性 Skill Up是非常重要的 .定 義 角 色 Skill 傳播? 講解 6σ的正確促進(jìn)方法 ， 給予培訓(xùn)? 擁有技術(shù) Background，做 Skill傳播及 Level Up? 傳播成功事例 6σ活 動(dòng) 促 進(jìn)? Check Project 各 階段? 將 Project的進(jìn)行經(jīng)過 、 結(jié)果等直接向 Champion做 Feedback? 驗(yàn)證成果的真實(shí)性 . Project指導(dǎo) 、 支援? 6σ培訓(xùn)及 BB/GB指導(dǎo)? 針對障礙給予解決支援? 為保持經(jīng)過改善的 Process，持續(xù)性進(jìn)行管理?Ⅲ. 怎 樣 推 進(jìn) 6σ? 2. 6σ促 進(jìn) 體系 Belt 制度認(rèn)證權(quán) 限人代表理事? MBB通 過 學(xué) 分制提高能力及水準(zhǔn) (9學(xué) 分 )認(rèn) 證 條 件 備 注? Leadership 人事考核、 語 學(xué) 反映? 6σ 力量 6σ Project 4件以上 筆 述 開 始、口述考 試 (各 80分以上 )本部 長? Project 原 則 : 1人 1Project? Project 6σ Project 3件以上 筆 述考 試 、口述考 試 (各 80分以上 )Master Black Belt Black Belt Green Belt 事 業(yè) 部 長 /法人 長? 6σ Project 2件以上? 筆 述考 試 (80分以上 )區(qū) 分 * LG電 子 經(jīng)營 革新 Team對 Belt認(rèn)證 條 件 進(jìn) 行 評 價(jià) 注 ) 1. BB,MBB認(rèn)證 在下位 Belt認(rèn)證 后增加履行 1個(gè) Project即可。 (BB認(rèn)證 在 GB認(rèn)證 后增加履行 1個(gè) Project， MBB認(rèn)證則 在 BB認(rèn)證 后增加履行 1個(gè) Project) 2. 為 取得 BB資 格，首先要履行 BB Project， 并 把 Pjt追加反映到 BB認(rèn)證評 價(jià) 結(jié) 果。 3. 海外法人的 GB認(rèn)證權(quán) 限人 為 ：生 產(chǎn) 、制造法人 為總經(jīng) 理， 銷 售法人 為 所 屬 海外 MKT‘G擔(dān) 當(dāng) 。 4. 海外法人的 FSE需要在所 屬 本部取得 資 格。 (本部 別 可相互 進(jìn) 行 對認(rèn)證 條 件的 評 價(jià) ) ? Off Line 24Hr以上培 訓(xùn) 履修完成統(tǒng) 計(jì) 基 礎(chǔ)Ⅰ . 基 礎(chǔ)統(tǒng)計(jì) 是什 么 ?Ⅱ. 總 體和 樣 本Ⅲ. 抽 樣 Ⅳ. 數(shù) 據(jù)分 類Ⅴ. 正 態(tài) 分布Ⅵ. 總 體和 統(tǒng)計(jì) 量Ⅶ. 置信度和精密度材料 構(gòu) 成48Ⅰ. 基 礎(chǔ)統(tǒng)計(jì) 是什 么 ？? 數(shù) 字和日常生活● 與自己有關(guān)的數(shù)字：● 與天氣有關(guān)的數(shù)字：● 日常對話中的數(shù)字：● 與運(yùn)動(dòng)有關(guān)的數(shù)字：● 其他：Why？對不確定事項(xiàng)的 暗示 /提示成為對整體的判斷依據(jù)IQ、體重、視力、身份證號(hào) …溫度、下雨概率、衣物干燥指數(shù) …工資上漲率、住房面積、汽車排氣量 …得分率、棒球被擊打率、勝率 …炒股、賭博 …? 統(tǒng)計(jì) 學(xué) 是什么 ？? 總 體和 樣 本? 統(tǒng)計(jì) 學(xué) 中常適用的基礎(chǔ)用語 ？? 參數(shù)和 統(tǒng)計(jì) 量● 對不確定性數(shù)據(jù)作出科學(xué)推斷的理論與方法體系● 通過部分來把握總體的理論與方法體系 ⊙ 總體 (Population)： 作為關(guān)心對象個(gè)體的全體集合 ⊙ 樣本 (Sampling)： 全體集合中抽取的作為調(diào)查對象的部分集合 ⊙ 參數(shù) (Parameter)： 將總體的特征用數(shù)值表示出來的值⊙ 統(tǒng)計(jì)量 (Statistics) ： 將樣本的特征用數(shù)值表示出來的值49Ⅱ. 總 體和 樣 本總 體 /參數(shù) VS 樣 本 /統(tǒng)計(jì) 量總 體(有限或無限 )樣 本總 體的特性： 參數(shù)樣 本的特性： 統(tǒng)計(jì) 量『 Example 』經(jīng)營革新 ，以全社員為對象，事業(yè)部別 500名，總共抽選 1500名進(jìn)行了問卷調(diào)查。○ 總 體和 參數(shù) ： ○ 樣 本和 統(tǒng)計(jì) 量： 501)總 體作 為調(diào)查 或 研 究 對 象的 個(gè) 體的全體集合2)樣 本全體集合中作 為調(diào)查對 象搜集的部分集合3)數(shù) 據(jù)通 過對樣 本的 測 量或調(diào)查 得知的事 實(shí) 或 結(jié) 果使用手機(jī)的 100名 顧 客集合手機(jī)年 齡別 使用者 數(shù)年 齡 使用者 數(shù)10歲20歲30歲40歲50歲60歲 5名30名30名20名10名 5名應(yīng)該 采取什 么 樣 的措施 ?調(diào)查Ⅱ. 總 體和 樣 本51對總 體的全 數(shù) 檢查 不可操作或 難 以操作 時(shí) 使用抽 樣 方法? 如下可列 舉 三 個(gè) 原因1. 2. 較長時(shí)間 不可全 數(shù) 檢查花 較 多 資 金破壞性 檢查 等Ⅲ. 抽 樣 1. 抽 樣 理由10個(gè) Carton Box里均有 標(biāo) 有 號(hào) 碼 的 100個(gè) 產(chǎn) 品， 請說 出抽出 50個(gè) 產(chǎn) 品的抽 樣 方法1 2 10?50個(gè)Ⅲ. 抽 樣 2. 抽 樣 方法單純 隨 機(jī)抽 樣從 總 體 隨 機(jī)抽 樣 50個(gè) 產(chǎn) 品2層 抽 樣首先， 隨 機(jī)抽出 5個(gè) Carton Box，再 從所抽出的各 個(gè) Box里 隨 機(jī)抽出 10個(gè) 產(chǎn) 品層別 抽 樣從 各 個(gè) Carton Box中 隨 機(jī)抽出 5個(gè) 產(chǎn) 品參 考 : 取 絡(luò) 抽 樣隨 機(jī)抽出少 數(shù) Carton Box，再把 Carton Box里的 產(chǎn) 品全 數(shù) 檢查Ⅲ. 抽 樣 3. 抽 樣 種 類讓 全部 對 象被抽 樣 的 機(jī) 會(huì) 均等不能含有抽 樣 人的主 觀 意志 抽出大小不一致的 先抽所喜 歡 的 顏 色 為 方便按 順 序抽 樣選 用 亂數(shù) 表、 篩 子、卡片等Ⅲ. 抽 樣 4. 隨 機(jī)抽 樣 (Random Sampling)計(jì) 量 值 官 能 值可 連續(xù) 性 測 量的特性 值(含有 單 位的 值 )可表示 個(gè)數(shù) 的特性 值計(jì) 數(shù) 值根據(jù)主管判 斷 的特性 值℃ , ?,㎏ , m,? , ?,? , ?色 澤磨 損 度硬度質(zhì) 感個(gè)數(shù)頁 數(shù)人 數(shù)缺點(diǎn) 數(shù)Ⅳ. 數(shù) 據(jù)分 類Ⅴ. 正 態(tài) 分布μσ測 量 值μ: 平均 值σ: 標(biāo) 準(zhǔn)差u 分布 (Distribution)是 ?所 謂 分布是指 數(shù) 據(jù)的分布形 態(tài)u 分布的必要性了解了 數(shù) 據(jù)的分布的形 狀 ，可以 計(jì) 算出所 關(guān) 心的事件的可 發(fā) 生 概 率，使用到 實(shí)際 工作u 正 態(tài) (Normal)分布的意 義在自然狀態(tài)下最常見的分布，即大部分 data聚集在平均數(shù)的周圍，離平均數(shù)的距離越遠(yuǎn)， Data的個(gè)數(shù)就越急劇減少，這種分布就叫做正態(tài)分布。u 正 態(tài) 分布的意 義 對稱，呈鐘型， 類 似右 圖 正 態(tài) 分布以 X=μ為軸 左右 對 稱 ， 這時(shí) μ為 最大 值 遵循 68/95/ 則 即，平均 為 中心 時(shí) ， 數(shù) 據(jù)的 68%在左右 1σ領(lǐng) 域 內(nèi) ， 數(shù)據(jù)的 95%在左右 2σ領(lǐng)域內(nèi)， 數(shù)據(jù)的 %在左右 3σ領(lǐng)域內(nèi) 。測 量 值頻 度 數(shù)LSL USL不良 發(fā)生 概 率整體面 積 看作 為 1(100%或 100ppm)時(shí) ，超出 規(guī) 格部分的面 積為 不良 發(fā) 生 概 率。LG職員 的身高 μ=170， σ=10，180cm以上 職員應(yīng) 占整體的 %？銀行顧客要求在 5分鐘內(nèi)處理業(yè)務(wù)A銀行業(yè)務(wù)處理 μ=4分， σ=1分，百分之多少 顧 客要忍受不方便呢？想知道的 概 率顧 客不滿領(lǐng) 域Ⅴ. 正 態(tài) 分布58* SS:Sum of Square v :Variance σ:Sigma R :Range總 體的形 狀μ中心位置? σ( 散布 )SS : 平方合V : 方差σ : 標(biāo) 準(zhǔn)差R : 極 差μ : 總 平均 統(tǒng)計(jì) 量SS : 平方合S : 偏差s : 標(biāo) 準(zhǔn)差R : 極 差x : 樣 本平均總 體 樣 本偏差以 S,標(biāo) 準(zhǔn)差以 σ 表示Data的量越多越呈 鐘 型，可以表示 為 如下曲 線不偏性 (unbiasedness) : 估 計(jì)值 的平均和散布 與參數(shù) 一致 時(shí) 是最 為 穩(wěn) 定的工程 狀 態(tài) ， 這 種狀 態(tài) 叫做不偏性。Ⅵ. 參數(shù) 和 統(tǒng)計(jì) 量 1. 總 體的形 狀參數(shù)平均 數(shù) 據(jù) 總 合除于 測 量 個(gè)數(shù) 的 值x = x1+x2+x3+x4…. +xnn = ∑x i/nI=1n中位 數(shù)(Median)以大小 順 序 羅 列 時(shí) 位于最中央的 值數(shù) 據(jù) 為 奇 數(shù) 時(shí) ： 位于最中央的 值數(shù) 據(jù) 為 偶 數(shù) 時(shí) ： 位于中央的 兩個(gè) 值 的平均 值眾數(shù)(Mode)出 現(xiàn)頻 度 (同 樣值 )最多的 值范 圍 中心 數(shù)(Midrange)最大 值 和最小 值 的平均例 題總 共搜集了如下 8個(gè)數(shù) 據(jù)：3， 2， 5， 6， 2， 6， 8， 2請 求出平均、中位 數(shù) 、 眾數(shù)以及范 圍 中心 數(shù) 。2. 中心尺度Ⅵ. 參數(shù) 和 統(tǒng)計(jì) 量表示各 數(shù) 據(jù)偏離平均 數(shù) 的距離程度? 平方合（ SS） 各 個(gè)數(shù) 據(jù) 與 平均的差 異 的平方合? 偏差（ S） 平方合除于 (n1)的 值? 標(biāo) 準(zhǔn)差（ σ ） 偏差 S的平方根? 極 差（ R） 最大 值 減 去最小 值SS = Σ (xix)2i=1n