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正文內(nèi)容

spc初級教材(編輯修改稿)

2025-03-08 14:39 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 要由異常因素引起。休博士稱這樣的樣本為 “子組 ”。 顯然,這樣的子組內(nèi)不應有異常波動,故用其估計出來的 σ較為精確。這樣的子組的容量一般較小,經(jīng)濟性得到很好保證;另外,由于 σ較小,控制限就小了,從而對檢出異常波動較為靈敏。 為實現(xiàn) “合理子組原則 ”,一個簡單的方法就是在最短的時間內(nèi)把一個子組全部取出,或連續(xù)抽樣。這樣,由于抽樣時間短,就可避免異常原因進入子組。Page 22?3控制圖的使用分析用控制圖控制用控制圖調整過程使過程達到受控使過程能力指數(shù) Cpk或 Cp達到顧客需求 一旦實現(xiàn)了以上兩點,分析用控制圖即可轉入控制用控制圖。Page 23?3控制圖分類及選擇n ≧2 ?n ≥4數(shù)據(jù)性質 ?計 量值 計數(shù) 值 單 位 固 定 ﹖n 固 定 ﹖研究 ?X?圖計數(shù)類型 ﹖?XS圖?XR圖IMR圖p圖np圖C圖u圖YESNOMeRNOYES不良比率 缺陷NOYESYES NO NOYES精度最高 精度尚可 精度較差 不得已才用Page 24?3控制圖判異準則快速 記憶 口 訣v 23456, AC連 串串;v 81514,缺 C全 C交替 轉 ;v 9單側 ,一點在外??刂?圖 八大判異準 則 提 練 (口決、 圖 片 對應項 目): 2/3A( 連續(xù) 3點 中有 2點 在中心 線 同一 側 的 B區(qū)外 即 A區(qū)內(nèi) ) 4/5C( 連續(xù) 5點 中有 4點 在中心 線 同一 側 的 C區(qū)以外 ) 6連 串 ( 連續(xù) 6點 遞 增或 遞 減,即 連 成一串) 8缺 C( 連續(xù) 8點 在中心 線 兩 側 ,但 沒 有一點 在 C區(qū)中) 9單側 ( 連續(xù) 9點 落在中心 線 同一 側 ) 14交替 ( 連續(xù) 14點 相 鄰 點上下 交替 ) 15全 C( 連續(xù) 15點 在 C區(qū)中心 線 上下,即 全部在 C區(qū) 內(nèi)) 1界外 ( 1點 落在 A區(qū)以外 ) 適用于均 值圖 和 單值 X圖 的判異準 則 :Page 25?3控制圖判異準則準則 1:一點超出控制界限區(qū)域 A (+3σ )區(qū)域 A ( 3σ )區(qū)域 B (+2σ )區(qū)域 C (+1σ )區(qū)域 C ( 1σ )區(qū)域 B ( 2σ )UCLCLLCLAABCCBUCLCLLCL 可能原因:計算錯誤、測量誤差、原材料不合格、設備故障Page 26?3控制圖判異準則準則 2:連續(xù) 9點在中心線的同側AABCCBUCLCLLCL可能原因:過程平均值 μ減小Page 27?3控制圖判異準則準則 3:連續(xù) 6點呈上升或下降趨勢 AABCCBUCLCLLCL可能原因:工具逐漸磨損、維修逐漸變壞、操作人員技能的逐步提高,從而使參數(shù) α隨時間而變化。 Page 28?3控制圖判異準則準則 4:連續(xù) 14點上下交替 AABCCBUCLCLLCL可能原因:可能是輪流使用兩臺設備或兩個操作人員輪流進行操作而引起的系統(tǒng)效應,實際上是數(shù)據(jù)分層不夠。Page 29?3控制圖判異準則準則 5:連續(xù) 3點中有 2點處于中心線同一側的 B區(qū)外AABCCBUCLCLLCL可能原因:過程平均值 μ發(fā)生變化Page 30?3控制圖判異準則準則 6:連續(xù) 5點中有 4點在 C區(qū)之外 (同側 )AABCCBUCLCLLCL可能原因:過程平均值 μ發(fā)生變化Page 31?3控制圖判異準則準則 7:連續(xù) 15點在中心線附近的 C區(qū)內(nèi)AABCCBUCLCLLCL可能原因:參數(shù) σ變小,表面現(xiàn)象好像很好,但是應該注意它的非隨機性,可能有數(shù)據(jù)虛假或數(shù)據(jù)分層不夠等。Page 32?3控制圖判異準則準則 8:連續(xù) 8點在中心線兩側而無一點在 C區(qū)AABCCBUCLCLLCL可能原因:數(shù)據(jù)分層不夠自主培訓教材C MI AD4過程能力分析?41 正態(tài)分布及檢定?42 數(shù)據(jù)受控分析?43 過程能力指數(shù)?44 過程能力分析Page 34?4正態(tài)性分布及檢定f(x) = e1 122πσ[ 2x μσ]正態(tài)分布總面積是 1,脫離已知規(guī)格的面積 ,就是所推定的不良率Page 35?4數(shù)據(jù)正態(tài)性檢定P數(shù)據(jù)服從正態(tài)分布Page 36?4數(shù)據(jù)受控分析 一個過程開始實施控制圖時,幾乎不會恰巧處于受控狀態(tài),即總會存在異常波動。 在這種失控狀態(tài)下建立起來的控制圖,上下控制限間距一定較寬,這會導致判斷失誤。 因此,一開始,總是要將失控狀態(tài)調整到理想狀態(tài),這就是分析用控制圖階段。Page 37?4數(shù)據(jù)受控分析消除異常原因后去掉這組數(shù)據(jù)消除異常原因后去掉這組數(shù)據(jù)Page 38?4過程能力指數(shù)Ca= 100 %實績中心值-規(guī)格中心值規(guī)格容許差T=SuSL= 規(guī)格上限-規(guī)格下限T / 2X- μ 100 %=規(guī)格公差6個標準差T6σ SuX3σ XSL3σ Cp= 或 Cp= 單邊規(guī)格時Cp= =
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