spclevelii-統(tǒng)計基礎(chǔ)-02(編輯修改稿)
2025-03-08 06:45 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 樣本標(biāo)準(zhǔn)差16 ()2= () 2= GETRAG (Jiangxi) Transmission Co., Ltd.樣本標(biāo)準(zhǔn)差和總體標(biāo)準(zhǔn)差的計算公式17GETRAG (Jiangxi) Transmission Co., Ltd.練習(xí) :計算下列樣本數(shù)據(jù)的 平均值、極差、 標(biāo)準(zhǔn)差 。18序號 數(shù)值1 1012 1033 1034 1035 105平均值 X極差 R標(biāo)準(zhǔn)差 S筆算 用 Excel計算樣本標(biāo)準(zhǔn)差函數(shù)： STDEV（）GETRAG (Jiangxi) Transmission Co., Ltd.統(tǒng)計的目的：通過樣本估計總體19GETRAG (Jiangxi) Transmission Co., Ltd.總體μ: σ: N:無限多個樣本 1 (n=30)Xbar: S: 總體樣本 1估計的總體基于一定的樣本量，估計的總體可以代表真實的總體樣本 2 (n=100)Xbar: S: 樣本 2估計的總體20GETRAG (Jiangxi) Transmission Co., Ltd. 21主要內(nèi)容167。 數(shù)據(jù)分類167。 統(tǒng)計學(xué)有關(guān)的術(shù)語： 總體及樣本 平均值 中位數(shù) 極差 樣本標(biāo)準(zhǔn)偏差167。 分布 類型 標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布 其他分布167。 小結(jié)GETRAG (Jiangxi) Transmission Co., Ltd.分布（可用 QsSTAT解釋 ）分布寬度 形狀位置22GETRAG (Jiangxi) Transmission Co., Ltd.基于樣本的分布模型實例分散 寬度中心位置分布形狀正態(tài)分布23GETRAG (Jiangxi) Transmission Co., Ltd.σ=σ=σ=1μ =1 μ =0 μ =1σ=1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布模型的兩個參數(shù) : μ 和 σ μ決定了分布模型的位置σ決定了分布模型的寬度24標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布μ = 0σ = 1GETRAG (Jiangxi) Transmission Co., Ltd.標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布模型的數(shù)據(jù)分布概率 43210123440%30%20%10% 0%樣本數(shù)概率 標(biāo)準(zhǔn)偏差距離中心值的數(shù)值167。 通過模型的分布概率我們可以估計超差的比例下公差限 上公差限估計超上差的比例 %估計超下差的比 例 %%%%25Excel 函數(shù)公式： NORMDIST（ x, mean, standard_dev, cumulcative）G
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