資料探勘在顧客關(guān)系管理上的應(yīng)用(編輯修改稿)
2025-03-06 18:35 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 資料，對(duì)新資料進(jìn)行解釋?zhuān)爱a(chǎn)生分類(lèi)項(xiàng)和預(yù)測(cè)項(xiàng)。 23 群集偵測(cè) ? 比對(duì)資料以找出相近資料的技術(shù)。 ? 當(dāng)資料為雜亂、或包含太多變數(shù)、太多維度時(shí)，這時(shí)就可以先以群集偵測(cè)來(lái)將資料做概廓的分類(lèi)，相似的群集可以提供切入點(diǎn)給資料瞭解和如何運(yùn)用。 24 連結(jié)分析 ? 圖形理論（ graph theory） ? 搜尋資料之間的關(guān)連並且依據(jù)此關(guān)聯(lián)發(fā)展出分析模型。 ? 例如分析電話通話型態(tài)。 25 決策樹(shù) ? 決策樹(shù)在眾多探勘方法之中是相當(dāng)受到歡迎的分類(lèi)和預(yù)測(cè)的工具。 ? 以樹(shù)形圖來(lái)做表達(dá)的基礎(chǔ)，圖形中具有規(guī)則性，規(guī)則可以利用文字來(lái)表示，可以讓人很輕易的瞭解。 26 類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路 ? 透過(guò)訓(xùn)練資料的輸入來(lái)學(xué)習(xí)，並產(chǎn)生分類(lèi)與預(yù)測(cè)的模型。 ? 類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路也可以透過(guò)自我組織圖（ SOMs, selfanizing maps）和相關(guān)結(jié)構(gòu)，以運(yùn)用在非監(jiān)督式資料採(cǎi)礦和時(shí)間序列分析。 27 遺傳演算法 ? 基因演算法適合於做最適化的問(wèn)題。 ? 優(yōu)點(diǎn) –結(jié)果易於應(yīng)用 –比類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路更可產(chǎn)生可解釋的結(jié)果 –可強(qiáng)化記憶基礎(chǔ)理解和類(lèi)神經(jīng)網(wǎng)路的運(yùn)作 ? 缺點(diǎn) –過(guò)程編碼上有困難 –運(yùn)算成本極高 28 線上即時(shí)分析 ? 以多維度資料為基礎(chǔ)而將資料呈現(xiàn)給使用者以方便他們了解資料和發(fā)現(xiàn)重要規(guī)律的方式。 ? 線上分析處理是由使用者所主導(dǎo)，使用者先有一些假設(shè)，然後利用線上分析處理來(lái)查證這些假設(shè)。 29 第五節(jié) 資料探勘應(yīng)用在顧客關(guān)係管理上的現(xiàn)況 ? 在銀行與金融服務(wù)機(jī)構(gòu)上的應(yīng)用 ? 在醫(yī)療機(jī)構(gòu)上的應(yīng)用 ? 在電信產(chǎn)業(yè)上的應(yīng)用 ? 在零售商上的應(yīng)用 30 在銀行與金融服務(wù)機(jī)構(gòu)上的應(yīng)用 顧 客資 料 庫(kù)伺 服 器紀(jì) 錄 檔行 銷(xiāo)資 料 庫(kù)產(chǎn) 品資 料 庫(kù)技 術(shù) 支 援 系 統(tǒng)顧 客 關(guān) 係資 料 倉(cāng) 儲(chǔ)顧 客 關(guān) 係資 料 庫(kù)規(guī) 則 篩 選分 類(lèi)群 聚報(bào) 表線 上 分 析 處 理資 料 探 勘視 覺(jué) 化載 入銀 行證 券人 壽產(chǎn) 險(xiǎn)圖 95 : 銀行應(yīng)用資料探勘建立顧客關(guān)係流程 31 在醫(yī)療機(jī)構(gòu)上的應(yīng)用 I n t e r n e tI n t r a n e t醫(yī) 院 網(wǎng) 頁(yè) 瀏 覽 器客 戶 端 －顧 客 瀏 覽 網(wǎng) 頁(yè)伺 服 器 端 －顧 客 歷 史 紀(jì) 錄資 料 庫(kù)其 他 伺 服 器 程 式網(wǎng) 站 伺 服 器 資 料 庫(kù) 介 面 引 擎網(wǎng) 頁(yè) 探 勘 模 組圖 96 : 資料探勘應(yīng)用於醫(yī)療網(wǎng)站流程 32 在電信產(chǎn)業(yè)上的應(yīng)用 4資 料 倉(cāng) 儲(chǔ) ／ 資 料 庫(kù)探 勘 平 臺(tái) 與 程 式 模 組 顧 客 客 服 中 心客 戶反 映行 動(dòng) 建 議資 料 處 理規(guī) 則 產(chǎn) 生 器規(guī) 則 執(zhí) 行 器資 料 探 勘
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