【文章內(nèi)容簡介】 問題討論 ? 直方 圖 與推移 圖 /柱狀 圖 是否有區(qū) 別 ? ? 直方 圖 制作完 畢 后 為 什么要畫上 規(guī) 格 線 ? DNV June 1999 42 43 品管七大手法 之 管 制 圖 DNV June 1999 43 44 ? 品質(zhì)變異之原因 ?普通原因 (chance causes) (又稱為 機(jī)遇原因 、不可避免之原因、非人為原因 ) 在正確的操作、制程中或檢驗時仍有很多原因使產(chǎn)品品質(zhì)發(fā)生少許且規(guī)律 的變異 ,是造成隨著時間的推移具有穩(wěn)定的且可重復(fù)的分布過程的許多變差的原因 ?經(jīng)常存在且變異極為微小 ,對產(chǎn)品品質(zhì)並無明顯之不良影響 ?欲消除此項原因勢必花費甚巨而增加成本 ?幾個較為代表性之機(jī)遇原因如下 : DNV June 1999 44 45 管制圖 ?特殊原因 (assignable causes) (以稱為非機(jī)遇原因、可避免之原因、人為原因、異常原因 ) 在操作、制程中或檢驗時因異常而產(chǎn)生變異的原因 ,即當(dāng)他們出現(xiàn)時將造成 (整個 )過程的分布改變的原因 ?不經(jīng)常再現(xiàn) ,一旦發(fā)生對產(chǎn)品品質(zhì)即造成嚴(yán)重問題 ?應(yīng)追究且需設(shè)法消除此項原因 ?幾個較為代表性這機(jī)遇原因如下 : ? 管制圖為區(qū)別此兩種原因之優(yōu)良工具 ? 品質(zhì)變異之原因 DNV June 1999 45 46 ? 管制圖的原理 管制圖 1920年，美國貝爾電話試驗所休哈特 ( A˙shewhart )博士的研究發(fā)現(xiàn)，在生產(chǎn)過程中，如僅有機(jī)遇原因的變動時，任何產(chǎn)品之品質(zhì)特性 %處于常態(tài)分配圖的 X177。3δ的界限范圍內(nèi)，在 X177。3δ范圍以外之點極少；當(dāng)有非機(jī)遇原因的變異時，產(chǎn)品之品質(zhì)變異時往往超出 X177。3δ之外 。 根據(jù)此原理，他將常態(tài)分布圖作 90176。轉(zhuǎn)向，將 X177。3δ的地方作為兩條控制線： 將平均值 X作為管制中心線 (Central Line 簡稱 CL )， 以實線表示； 將 X+3δ作為管制上線 (Upper Control Limit 簡稱 UCL )， 通常以虛線或紅線表示； 將 X－ 3δ作為管制下線 (Lower Control Limit 簡稱 LCL )， 通常以虛線或紅線表示 。 這樣就形成了一個管制圖 。 將生產(chǎn)中的數(shù)據(jù)按照順序點入界限中，如果點子在管制上下限之間變動時，表示制品的品質(zhì)及制造條件都正常，可以繼續(xù)生產(chǎn)；如果有一點超出界外時，則表示出現(xiàn)了非機(jī)遇之原因而致使制品品質(zhì)或制造條件發(fā)生變化，必頇采取對策，研究改善方法，使其恢復(fù)正常 。 DNV June 1999 46 47 ? 管制圖的種類 管制圖 (1) 計量值管制圖 所謂計量值管制圖系管制圖所依據(jù)之?dāng)?shù)據(jù)屬於由量具實際量測而得 。如長度、重量、成分等特性均為連續(xù) 。 （ X－ R chart ） （ X－ σ chart ） （ X－ R chart ） DNV June 1999 47 48 管制圖 (2) 計數(shù)值管制圖 所謂計數(shù)值管制圖系管制均所依據(jù)之?dāng)?shù)據(jù)均屬於以單位計數(shù)者，如不良數(shù)、缺點數(shù)等間斷數(shù)據(jù)均屬之 。 （ P chart ） （ Pn chart ） （ C chart ） （ U chart ） ? 管制圖的種類 DNV June 1999 48 49 ?Ｘ－Ｒ管制圖繪制 管制圖 (1) 搜集 100個以上數(shù)據(jù)， 把 26個 (一般采 45個 )數(shù)據(jù)分為一組 。 依測定時間 順序或群體順序排列 。 (2) 把數(shù)據(jù)記入數(shù)據(jù)表 。 (3) 計算各組平均值 。 (4) 計算各組的全距Ｒ 。 組 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 …… 25ｘ 1 46 49 48 54 53 47 49 47 47 48 48 48 52 厖 51ｘ 2 51 51 52 50 49 54 52 45 46 52 51 51 52 厖 50ｘ 3 54 52 52 50 49 51 53 53 53 50 50 53 51 厖 49 ｘ 4 46 49 48 54 53 47 49 47 47 48 48 48 52 厖 51ｘ 5 51 51 52 50 49 54 52 45 46 52 51 51 52 厖 50Ｘ 厖 Ｒ 7 3 4 4 4 7 4 8 7 4 3 5 1 厖 2 DNV June 1999 49 50 管制圖 (5)計算 X總平均 。 (6)計算全距 R平均 。 (7)計算管制界限： Ｘ管制圖：中心線ＣＬ＝Ｘ 上限ＵＣＬ＝Ｘ＋Ａ 2Ｒ 下限ＬＣＬ＝Ｘ－Ａ 2Ｒ Ｒ管制圖：中心線ＣＬ＝Ｒ 上限ＵＣＬ＝Ｄ 4Ｒ 下限ＬＣＬ＝Ｄ 3Ｒ （Ａ 2 Ｄ 4 Ｄ 3 可查表） (8) 繪管制界限，并將點點入圖中 。 (9)記入數(shù)據(jù)履歷及特殊原因，以備查考、分析、判斷 。 ?Ｘ－Ｒ管制圖繪制 DNV June 1999 50 51 ? Ｐ管制圖繪制 管制圖 (1)收集數(shù)據(jù) ,至少 20組以上 。 (2) 計算每組之不良率Ｐ 。 (3)計算平均不良率Ｐ = 總不良個數(shù) /總檢查數(shù) 。 (4)計算管制界限 (5)繪管制界限，并并將點點入圖中 。 (6)記入數(shù)據(jù)履歷及特殊原因，以備查考、分析、判斷 。 批號 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 合計 平均樣本 100 100 100 100 100 100 100 100 100 100 1000 100不良品數(shù) 2 3 1 6 1 3 3 2 0 7 32不良率 0 DNV June 1999 51 52 控制圖上的信號解釋 ? 有很多信號規(guī)則適用于所有的控制圖，主要最常見的規(guī)則有以下 3種： 規(guī)則 1： 超出控制限的點 UCL LCL DNV June 1999 52 53 控制圖上的信號解釋 規(guī)則 2： 鏈 :連續(xù) 7點在中心線一側(cè) UCL LCL DNV June 1999 53 54 控制圖上的信號解釋 規(guī)則 2： 鏈 :連續(xù) 7點上升或下降 UCL LCL DNV June 1999 54 55 控制圖上的信號解釋 規(guī)則 3： 明顯的非隨機(jī)圖形 :多于 2/3的點落在圖中 1/3以外 UCL LCL DNV June 1999 55 56 控制圖上的信號解釋 規(guī)則 3： 明顯的非隨機(jī)圖形 :呈現(xiàn)有規(guī)律的變化 UCL LCL DNV June 1999 56 57 ? 管制圖之判讀 管制圖 (1)非管制狀態(tài) ： 點在管制界線的線外 (或線上 ) 點雖在管制界限內(nèi)，但在中心線單側(cè)連續(xù)出現(xiàn) 7點以上時，連續(xù)７點依次上升或下降，這些點謂之 鏈圖 。 (機(jī)率為 %) 明顯的非隨機(jī)圖形： 點在中心線單側(cè)出現(xiàn)較多時 /點接近界限 太多 /點出現(xiàn)呈周期性變動 /連續(xù) 15點以上出現(xiàn)在177。１ σ間時 /變幅突然變大或減小 DNV June 1999 57 58 ? 管制圖之判讀 管制圖 (2)管制狀態(tài) ： 滿足下列條件，即可認(rèn)為製程是在管制狀態(tài) 。 沒有點子超出管制界限之外 。 多數(shù)之點子集中在中心線附近 。 少數(shù)之點子落在管制界限附近 。 點之分布呈隨機(jī)狀態(tài)，無任何規(guī)則可循 。 DNV June 1999 58 59 品管七大手法 之 散 布 圖 為研究兩個變量間之相關(guān)性，而搜集成對二組數(shù)據(jù)，在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關(guān)情形的圖形，稱之為散布圖 。 其主要功用： 知道兩組數(shù)據(jù) (原因與結(jié)果 )之間是否相關(guān)及其相關(guān)程度 。 DNV June 1999 59 60 ? 散布圖之作法范例 散布圖 例 某制品之燒溶溫度及硬度間是否存有關(guān)系存在，今收集