qc七大手法(培訓(xùn)教材)(編輯修改稿)
2025-03-04 06:31 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 生產(chǎn)計劃與實際日報表 項目 記錄欄目 統(tǒng)計欄目 查檢表 制作步驟 : . . (抽檢、全檢 ). 、數(shù)量、時間、對象等 . . 收集數(shù)據(jù)應(yīng)注意的事項 : ,不可作假或修正 . . . . 、檢查的方法 . 、記錄方式、符號代表意義 . . 查檢表 案例一：缺陷項目調(diào)查表 分析： 事先已對不良項目有明確的劃分，通過列表，讓現(xiàn)場操作員 在工作進行之中 ,進行劃記號 (每一劃代表 1PC不良品 )來簡單記錄所發(fā)現(xiàn) 的不良品數(shù)量。 查檢表 案例二：特性檢查表 分析： 已將產(chǎn)品相關(guān)的項目和基準列出，使得記錄的內(nèi)容和判定 更加直觀。此表很適用于 IPQC的過程控制和產(chǎn)品首件檢驗。 查檢表 案例三：操作檢查表 分析： 此表是將相關(guān)文件規(guī)定的內(nèi)容進行更加詳細和具體化的表現(xiàn)， 具有點檢表相似的功能。適用于新產(chǎn)品首次生產(chǎn)、 IPQC巡檢和對新員工 的操作考核之用。 查檢表 散布圖 定義 為研究兩個變量間的相關(guān)性 ,而搜集成對二組數(shù)據(jù) (如溫度與濕度或海拔 高度與濕度等 ),在方格紙上以點來表示出二個特性值之間相關(guān)情形的圖形 , 稱之為“散布圖” . 目的： 通過相關(guān)分析能找到兩個變 量的相互關(guān)系，為分析品質(zhì)問題提供 便利，從而查出問題的本質(zhì)之所在。 適應(yīng)范圍： 計量型數(shù)據(jù)分析 。 散步圖繪制方法 /步驟 ① 確定兩個變量 (X,Y)及相關(guān)關(guān)系表達主題； ② 確立主變量 (X)的取值范圍和檔位值 ,并收集 (或試驗 )X值情況下的 Y值； ③ 在坐標系中描點； ④ 根據(jù)所有點的分布趨勢確定回歸直線； ⑤ 依據(jù)回歸直線的斜率 (相關(guān)系數(shù) r值 )判定結(jié)果 。 案例： 溫度 (X)與壓力 (Y)， 壓力隨溫度變化的相關(guān)性 散布圖 散布圖的判讀 : 散布圖 散布圖的判讀 : 散布圖判讀 注意事項 : . . . 、經(jīng)驗作直覺的判斷 . ,易發(fā)生誤判 . 散布圖 直方圖 定義 直方圖是將所收集的測定值或數(shù)據(jù)之全距分為幾個相等的區(qū)間作為橫軸 , 並將各區(qū)間內(nèi)之測定值所出現(xiàn)次數(shù)累積而成的面積 ,用柱子排起來的圖形 . 目的： 顯示數(shù)據(jù)的波動狀態(tài)； 直觀地傳達有關(guān)過程情況的信息； 決定在何處集中力量進行改進。 適應(yīng)范圍： 一般用于數(shù)據(jù)整理； 調(diào)查工序能力； 研究質(zhì)量分布 。 直方圖制作方法 /步驟 ， 如 :200個數(shù)據(jù)中之 170和 124； (最大值與最小值之差 ),全距 =170124=46； ,一般為 10組左右 ,不宜太少或太多 。 參照下表進行分組 : :組距 =全距 /組數(shù) ； ： =最小值 測定值之最小位數(shù) /2 =下組界 +組距 =+4=,依此類推 . :統(tǒng)計出位於各組界間之數(shù)據(jù)個數(shù) ；
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