【文章內(nèi)容簡介】 顧客 國內(nèi)外別、對象別、經(jīng)銷商別、零售商別4. 部門（單位） 生產(chǎn)部別、采購部別、行政部別、研發(fā)部別、資財部別5. 機械別（設(shè)備別）機型別、機種別、場所別、性能別、年份別、工具別、新舊別、生產(chǎn)線別6. 作業(yè)方法、作業(yè)條件溫度別、壓力別、速度別、濕度別、作業(yè)時間別、作業(yè)方法別、批別、人機別、方式別、流程別7. 原材料供應(yīng)商別、廠牌別、制造批別、材質(zhì)別、存儲時間別、存儲場所別、采購時間別8. 測量 人員別、儀器別、方法別、環(huán)境別、地區(qū)別9. 查檢 查檢員別、查檢場所別、查檢方法別、查檢站別10. 環(huán)境氣候 氣溫別、溫度別、天氣別、照明別、干濕季別、氣壓別11. 地區(qū) 國內(nèi)外別、國家別、省市縣別、區(qū)域別12. 其他 新舊比較別、良品不良品別、包裝別、搬運方法別、標準品或樣品別 成都統(tǒng)一企業(yè)食品有限公司 page 24 主機板 金手指 其他//NP 孔漏刮S M D 間距不足//// //// //N ot e B ookR i n g 不夠大 // //側(cè)點漏做 ////小 計// ////其 他16 10 4 4////// //18161442121086不良現(xiàn)象料號形態(tài)0層別法：依料號形態(tài)層別 （ 1）在收集數(shù)據(jù)或使用查檢表 時，必須先作層別才有意 義，才能做進一步的解析 ，才能取得更多的情報。 （ 2）層別法無固定之圖形，必 須與其他 QC手法作應(yīng)用， 如特性要因圖、柏拉圖、 直方圖、散布圖、管制圖 等，方能發(fā)揮效用。 收集后之?dāng)?shù)據(jù)記憶層別分類，經(jīng)過整理與分析，以發(fā)現(xiàn)其間的差異，便于 比較成效。 成都統(tǒng)一企業(yè)食品有限公司 page 25 實例： 《降低 TBA/9 300A線充填機環(huán)式壓縮機壓力異常故障率》 ——臺灣楊梅總廠 智力圈 * 現(xiàn)狀分析（一） T B A / 9 充填機水環(huán)式壓縮機故障數(shù)據(jù)收集日期： 9 4 . 1 . 1 ～ 9 4 . 3 . 3 1 收集人：張智強 單位：分結(jié)論： T B A / 9 機臺 300A 線、 300B 線及 T B A / 9 2 5 0 C 線故障率差異不大，故暫以產(chǎn)量較穩(wěn)定之T B A / 9 機臺 300A 線為改善對象，待效果確認再實施橫向展開。（二） T B A / 9 30 0A 線充填機水環(huán)式壓縮機故障率數(shù)據(jù)收集日期： 9 4 . 1 . 1 ～ 9 4 . 3 . 3 1 收集人：張智強 單位：分結(jié)論： T B A / 9 機臺 300A 線 A 、 B 、 C 、 D 四臺充填機故障率差異不大，故以四臺充填同時下對策2 月 3 月 合計 故障率％T B A / 9 30 0A 線 1 月T B A / 9 30 0B 線T B A / 9 25 0C 線1 月 2 月 3 月T B A / 9 30 0A 線A 臺合計 故障率％T B A / 9 30 0A 線C 臺T B A / 9 30 0A 線B 臺T B A / 9 30 0A 線D 臺線別日期1516192573412273131655123442439718187371021019175426395130947150644651861581610107241556929線別日期31384014122144941463631323296379993100915144471666615341165641131141194042539828412914214090289996491538011939466成都統(tǒng)一企業(yè)食品有限公司 page 26 對 A、 B兩組生產(chǎn)之面餅重量進行抽樣得以下數(shù)據(jù)，面餅重量管制標準為 （ 81177。 ） g， 請問哪個組生產(chǎn)之面餅重量更為穩(wěn)定？ A組 生產(chǎn)的面餅 重量 比 B組 更為 穩(wěn)定 ！ 成都統(tǒng)一企業(yè)食品有限公司 page 27 為什么說 A組 比 B組好呢？ 我繪制了直方 圖觀察！ 成都統(tǒng)一企業(yè)食品有限公司 page 28 我都看不懂??！ 請跟我往下看！ 你就明白了！ 成都統(tǒng)一企業(yè)食品有限公司 page 29 １、認識常見的直方圖類型 標準型（對稱型）：數(shù)據(jù)的平均值與最大值和最 小值的中間值相同或接近，平均值附近的數(shù)據(jù)的 頻數(shù)最多，頻數(shù)在中間值向兩邊緩慢下降，以平 均值左右對稱。這種形狀也是最常見的。 鋸齒型：作頻數(shù)分布表時，如分組過多，會出現(xiàn) 此種形狀。另外，當(dāng)測量方法有問題或督錯測量 數(shù)據(jù)時，也會出現(xiàn)這種形狀。 成都統(tǒng)一企業(yè)食品有限公司 page 30 偏峰型：數(shù)據(jù)的平均值位于中間值的左側(cè)（或右 側(cè)），從左至右（或從右至左），數(shù)據(jù)分布的頻 數(shù)增加后突然減少，形狀不對稱。當(dāng)下限（或上 限）受到公差等因素限制時，由于心理因素，往 往會出現(xiàn)這種形狀。 陡峭型：平均值遠左離（或右離）直方圖的中間 值，頻數(shù)自左至右減少（或增加），直方圖不對 稱。當(dāng)工序能力不足，為找出符合要求的產(chǎn)品經(jīng) 過全數(shù)檢查，或過程中存在自動反饋調(diào)整時，常 出現(xiàn)這種形狀。 成都統(tǒng)一企業(yè)食品有限公司 page 31 平頂型：當(dāng)幾種平均值不同的分布混在一起，或 過程中某種要素緩慢劣化時，常出現(xiàn)這種形狀。 雙峰型：靠近直方圖中間值的頻數(shù)較少，兩側(cè)各 有一個“峰”。當(dāng)有兩種不同的平均值相差大的分 布混在一起時，常出現(xiàn)這種形狀。 成都統(tǒng)一企業(yè)食品有限公司 page 32 孤島型：在標準型的直方圖的一側(cè)有一個 “小島”。出現(xiàn)這種情況是夾雜了其它分布 的少量數(shù)據(jù)，比如工序異常、測量錯誤或 混有另一分布的少量數(shù)據(jù)。 剛才的圖不是還 有兩條豎線嗎？ 那是“公差界限” 成都統(tǒng)一企業(yè)食品有限公司 page 33 ２、直方圖與公差限 T L T UT L T UT L T U測定值充分落在規(guī)格值之中，平均值亦分布在 正中間。規(guī)格值存在于直方圖求得的標準偏差 約四倍左右的附近。 理想范圍 兩邊無余裕 單邊無余裕 測定值充分落在規(guī)格值，剛好進入規(guī)格值 內(nèi)，但幾乎沒有余裕令人擔(dān)心。只要工程 上有一點點的變化，就會出現(xiàn)不良品，因 此有必要減少此一不穩(wěn)定狀態(tài)。 測定值充分落在規(guī)格值，但平均值太 接近規(guī)格的上限，只要工程稍有變化 ，就有偏離規(guī)格的可能性。 成都統(tǒng)一企業(yè)食品有限公司 page 34 T L T U余裕太多 規(guī)格太寬，太充裕，因此可變更規(guī)格或省略一部分工程。 此外，若只滿足單邊規(guī)格仍有太多余裕時，處理方式相 同。 T L T U平均值太靠近左邊，因此有進行 技術(shù)性檢討，使平均值回歸中心 的必要 平均值偏離 T L T U非常不穩(wěn)定 工程不穩(wěn)定性太大，有改善的必要 成都統(tǒng)一企業(yè)食品有限公司 page 35 T L T U偏下限規(guī)格