抽樣檢驗(yàn)基本概念和程序(編輯修改稿)
2025-03-02 19:05 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 便利。 。 ，選出的樣 本可能不是很適合代表母體。 配額抽樣 樣成本低。 。 ，但在抽樣時(shí)若不是 隨機(jī)選取，選出的樣本也會(huì)有誤差，而不能 代表整個(gè)母體。 ，可能會(huì)產(chǎn)生偏誤。 判斷抽樣 上很有用。 ，較節(jié)省 成本及時(shí)間。 抽樣，造成偏差。 。 雪球抽樣 在尋找少數(shù)難以尋找的母體時(shí)，此法是一個(gè)很好的方法。 ，會(huì)產(chǎn)生較高的偏差。 。 資料來源：參考 William G. Zikmund (1999), “Business Research Methods”, sixth edition, 企業(yè)研究方法 第 6 章 14 5 電話抽樣 一、電話簿或名冊(cè)抽樣法 ?簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣法 ?系統(tǒng)抽樣法 二、隨機(jī)選取撥號(hào) (Random Digit Dialing, RDD) ?簡(jiǎn)單隨機(jī)撥號(hào)法 ?群集隨機(jī)撥號(hào)法 三、混合法 ?二位隨機(jī)撥號(hào)法 ?加一撥號(hào)法 企業(yè)研究方法 第 6 章 15 6 抽樣誤差與非抽樣誤差 nXS ?? 6 — 2 抽樣誤差 大 大 小 樣本數(shù) 大 圖 62 抽樣誤差與樣本數(shù)的關(guān)係 企業(yè)研究方法 第 6 章 16 非抽樣誤差在研究的各個(gè)步驟中均可能發(fā)生，這些誤差之來源可能是觀察性誤差，也有可能是非觀察性誤差。 6 抽樣誤差與非抽樣誤差 企業(yè)研究方法 第 6 章 17 一、非觀察性誤差 (Nonobservational Error) 非觀察誤差是來自於從母體中抽樣取得資料時(shí)可能發(fā)生的誤差，這種誤差可細(xì)分成以下兩種 : 1. 涵蓋性誤差 (noncoverage) 例如：名冊(cè)漏列 2. 回覆性誤差 (nonresponse) 例如：拒絕回答或回答人資格不符 6 抽樣誤差與非抽樣誤差 企業(yè)研究方法 第 6 章 18 二、觀察性誤差 (Observational Error) 此種誤差有兩種可能的來源，一是樣本元素中蒐集到不正確的資料，二是資料在處理時(shí)或結(jié)果呈現(xiàn)時(shí)發(fā)生錯(cuò)誤。 (datacollection errors) 例如：拒答、敷衍或亂答 (office processing errors) 例如：編碼錯(cuò)誤、列表錯(cuò)誤或資料解釋錯(cuò)誤等 6 抽樣誤差與非抽樣誤差 企業(yè)研究方法 第 6 章 19 7 樣本大小的決定 一、基本的統(tǒng)計(jì)概念簡(jiǎn)介 1. 母體參數(shù) (population parameter)：是指母體中變項(xiàng)特質(zhì)的總括性敘述。 2. 統(tǒng)計(jì)值 (statistic)：統(tǒng)計(jì)值是由樣本計(jì)算出的數(shù)值，用
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