抽樣調(diào)查的基本概念與理論依據(jù)(編輯修改稿)
2025-02-24 22:44 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 知的總體指標之間的絕對離差為任意小的可能性也趨于必然性。216。有效性： 用抽樣指標估計總體要求作為優(yōu)良估計量的方差應該比其它估計量的方差小。 舉例說明抽樣平均誤差的意義：設(shè)有 4個工人，各人的工資水平分別是 50、 70、 80元，現(xiàn)采用重復抽樣方法隨機從中抽取 2人。 序號 樣本變量（ x） 樣本平均數(shù) 平均數(shù)離差 離差平方1（ A、 A） 40 40 20 4002 （ A、 B） 50 45 15 2253 （ A、 C） 70 55 5 254 （ A、 D） 80 60 0 05 （ B、 A） 50、 40 45 15 2256 （ B、 B） 50、 50 50 10 1007 （ B、 C） 50、 70 60 0 08 （ B、 D） 50、 80 65 5 259 （ C、 A） 70、 40 55 5 2510 （ C、 B） 70、 50 60 0 011 （ C、 C） 70、 70 70 10 10012 （ C、 D） 70、 80 75 15 22513 （ D、 A） 80、 40 60 0 014 （ D、 B） 80、 50 65 5 2515 （ D、 C） 80、 70 75 15 22516 （ D、 D） 80、 80 80 20 400合計 — 960 — 2023 舉例說明抽樣平均誤差的意義：設(shè)有 4個工人，各人的工資水平分別是 50、 70、 80元，現(xiàn)采用不重復抽樣方法隨機從中抽取 2人。序號 樣本變量（ x） 樣本平均數(shù) 平均數(shù)離差 離差平方1（ A、 B） 50 45 15 2252 （ A、 C） 70 55 5 253 （ A、 D） 80 60 0 04 （ B、 A） 50、 40 45 15 2255 （ B、 C）50、 70 60 0 06 （ B、 D）50、 80 65 5 257 （ C、 A）70、 40 55 5 258（ C、 B） 70、 50 60 0 09 （ C、 D）70、 80 75 15 22510 （ D、 A）80、 40 60 0 011 （ D、 B）80、 50 65 5 2512 （ D、 C）80、 70 75 15 225合計 — 720 — 1000四、抽樣平均誤差的計算公式：變量總體屬性總體當 N 很大時，重復抽樣與不重復抽樣的差別不大！五、影響抽樣誤差大小的因素是：216?？傮w被研究標志的變異程度。 在其他條件不變的情況下，總體標志的變異程度愈小，則抽樣誤差也愈?。豢傮w標志的變異程度愈大，則抽樣誤差也愈大。216。抽樣單位數(shù)的多少。 在其他條件不變的情況下，抽樣單位數(shù)愈多，抽樣誤差愈?。怀闃訂挝粩?shù)愈少，抽樣誤差愈大。216。抽樣的方法。 在其他條件不變的情況下，重復抽樣的抽樣誤差大于不重復抽樣。216。抽樣的組織形式。 抽樣誤差的大小與樣本單位數(shù)的平方根成反比：如果抽樣誤差要減少二分之一，則樣本單位數(shù)必須增大到 4倍。例： 某電子元件廠生產(chǎn) A型號的電子管，現(xiàn)從 10000件產(chǎn)品中，抽取 100件進行檢驗，結(jié)果是 60件合格。計算合格品率的抽樣平均誤差。六、抽樣極限誤差： 是抽樣指標和總體指標之間抽樣誤差的可能范圍。例 要估計一批優(yōu)良水稻品種種子的平均千粒重，現(xiàn)在隨機從該批種子抽取 1市斤，計數(shù) 12500粒，折合平均每千粒重 x=40克，如果確定極限誤差范圍為 8克，這就要求該批種子的平均千粒重落在 40177。8克，即在 32克到 48克之間。例 要估計某農(nóng)作物幼苗的成活率，從播種這一品種的秧苗地中隨機抽取秧苗 1000株，其中死苗 80株，則秧苗成活率 p=1－（ 80247。1000） =92%。如果確定極限誤差范圍為 5%，這就要求該農(nóng)作物成活率 p落在 92%177。5%，即在 87%至 97%之間。 基于理論上的要求，抽樣極限誤差通常需要以抽樣平均誤差為標準單位來衡量，把極限誤差除以抽樣平均誤差，得出相對數(shù) t，表示極限誤差范圍為抽樣平均誤差的若干倍。 t 稱為概率度。這一變換稱為概率的標準化過程。例
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