抽樣分布的基本概念與基本原理(編輯修改稿)
2025-02-05 16:48 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 ,( xxN ???? ?x 1xNnNnn??????? ?? ??? ?退 還 抽 樣不 退 還 抽 樣11 ???N nN nN 20?? 中心極限定理：設(shè) 為一組獨立同分布的隨機變量 ， 期望為 ， 標準差為 ；則 服從 分布 。 其中： 且 x ),( xxN ???? ?x 1xNnNnn??????? ?? ??? ?退 還 抽 樣不 退 還 抽 樣30?n??例： ?x 的分布趨于正態(tài)分布的過程 例： 解：樣本來自于標準差已知的正態(tài)分布總體，故抽樣分布 為正態(tài)分布。其中 某類鋼制產(chǎn)品的重量，經(jīng)過多次衡量，取得有差異的一系列數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)近似的服從正態(tài)分布。設(shè)平均值為 2800公斤，方差為 9000公斤?，F(xiàn)假定從該總體中抽出容量為 10的隨機樣本。問這個樣本的平均重量小于或等于 2750公斤的概率為多大？ ? 抽樣分布與總體分布的關(guān)系 總體分布 正態(tài)分布 非正態(tài)分布 大樣本 小樣本 正態(tài)分布 正態(tài)分布 非正
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