抽樣分布的基本概念與基本原理-免費(fèi)閱讀
【正文】 設(shè)平均值為 2800公斤，方差為 9000公斤。現(xiàn)假定從該總體中抽出容量為 10的隨機(jī)樣本。其中 某類鋼制產(chǎn)品的重量，經(jīng)過多次衡量，取得有差異的一系列數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)近似的服從正態(tài)分布。問這個(gè)樣本的平均重量小于或等于 2750公斤的概率為多大？ ? 抽樣分布與總體分布的關(guān)系 總體分布 正態(tài)分布 非正態(tài)分布 大樣本 小樣本 正態(tài)分布 正態(tài)分布 非正態(tài)分布 ? σ未知時(shí)樣本均值的抽樣分布 xZn????σ已知，總體是正態(tài)總體或非正態(tài)總體但樣本量很大 σ未知，總體是正態(tài)總體 xtSn???2()1xxSn????σ未知，總體非正態(tài)總體且樣本量很大 t or ZSSnn??????σ未知，總體非正態(tài)總體且樣本量很小 分布未知 ? t分布 ? 對(duì) t分布是由 (18761937)于 1908年在一篇署名為 “ student”的論文中首次提出 ，因此又稱為 “ 學(xué)生氏 ” 分布 ? t 分布是一概率分布簇 ? 某一特定的 t –分布依賴于參數(shù) υ,稱之為自由度(υ=n1) ? 隨著自由度的增加 ， t分布與正態(tài)分布之間的差距將會(huì)不斷減小 （ n30） ,且 t分布的離散程度也將減小 ? t分布的均值為 0， 方差
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