抽樣技術(shù)(金勇進(jìn))ppt(編輯修改稿)
2025-03-02 19:04 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 yYXx? ? ? ?? ??RvY? ?2 2 2 2(1 ) ?yxNf s R sn? ??? 11?2 617 10yxRs ??? ??RsY? ?( ) 458 930RvY ?? 28 60 11 23 .2 32 12 35 2Y Ny? ? ? ?? ? 2 2 11( 1 )? 10yNfv Y sn ?? ? ??( ) 585 921vY?????sY?()?()RvYde ffvY??實(shí)際中對(duì)于樣本量較小的情形， 使用比率估計(jì)量時(shí)不能忽視其偏倚。 )?()?()?()?()(222RVXNYVRVXRXVyVRR???當(dāng) R 時(shí) , 比估計(jì)比 s rs 有更高的精度。分層抽樣下，比估計(jì)有兩種方法：1. Separa te Ra tio es ti m ator,111???xyr ,222???xyr…… .???LLLxyr( h=1,2 , … ..L)四、分層隨機(jī)抽樣下的比率估計(jì) ? 如果各層的樣本量不小的話，則可以采用各層分別進(jìn)行比率估計(jì)，將各層加權(quán)匯總得到總體指標(biāo)的估計(jì)，這種方式稱為分別比率估計(jì)量。 separate ratio estimator hhhhRhhRSXxyWyWy???? ?????RhhhhRSRSYXxyyNY?? 2 . C om bi ne d R a t i o e s t i m a t or 由hy估計(jì)sty，由hx估計(jì)stx。 ?分別比率估計(jì)量要求每一層的樣本量都比較大，如果達(dá)不到這個(gè)要求，則它的偏倚可能比較大，這時(shí)使用聯(lián)合比率估計(jì)量。 bined ratio estimator XRXxyyCststRC???XRyNXxyYCRCststRC????? 方差的比較 如果每一層樣本量都比較大 ， 各層 R相差較大 ， 則分別比率估計(jì)量的方差小于聯(lián)合比率估計(jì)量的方差 。 但當(dāng)每層的樣本量不太大時(shí) ， 還是采用聯(lián)合比率估計(jì)量更可靠些 ， 因?yàn)檫@時(shí)分別比率估計(jì)量的偏倚很大 ， 從而使總的均方誤差增大 。 22 2 2 222 2 2 2垐 ?( ) ( 2 )垐 ?( ) ( 2 )hR s y h h x h h y x hhhR c y h c x h c y x hhWV Y N S R S R SnWV Y N S R S R Sn? ? ?? ? ???RSY?RCY? 六、 R egres si on E st i mat or LrLrLryNYXxyxXyy????????)()( ?? 若令,0??則)( srsyyLr?； 若令,R??則RLryxXxyyy ???? )(（比估計(jì)） ^ ^^^ ()0 11uure g yxB BBxxy ? ? ? ? ? 回歸估計(jì)應(yīng)用的兩種情況： 1. ? 事先確定 設(shè) ? 的確定值為0? ，0? 是一常數(shù)，則： )(0xXyyLr??? ? （ 1 ） )2()2(1)]()[(111)(0220220yxxyiNiLrSSSnfXXYYNnfyV?????????????? )3()2(1)(02202yxxyLrsssnfy ??? ????因?yàn)? YxXEyEyE lr ???? )()()( 0?而 )(0 iilr xXyy ?? ?又可表為的樣本均值 后者的總體均值為 Y故（ 2）式成立 其樣本估計(jì)量： 性質(zhì)： A ：Lry 是 Y 的無(wú)偏估計(jì) B ： )(Lry? 是 )(LryV 的無(wú)偏估計(jì) C ：0? 的最佳值是 ?? ??20xyxSS 總體回歸系數(shù) )1(1)( 22m i n ???? yLr Snfy
試題試卷相關(guān)推薦
鄂ICP備17016276號(hào)-1