【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 信息 : 上圖信息表示用均值 全距法進(jìn)行系統(tǒng)分析 .考慮交互作用不考慮交互作用計(jì)量數(shù)據(jù)分析步驟 352 計(jì)量型 Gage RR? Minitab 分析結(jié)果 Graph 解釋R Chart by 作業(yè)者Components of VariationX Bar Chart by 作業(yè)者“選定的樣本是否如實(shí)反映工程的散布 ?”如果這個(gè)值均勻 ， 意味樣本沒能如實(shí)反映工程的散布。“作業(yè)者之間是否有差異？ ”作業(yè)者之間最好沒有差異。作業(yè)者與部品的 Interaction“每名作業(yè)者對(duì)樣本是否做不同的量測(cè)？ ”每名作業(yè)者對(duì)樣本的量測(cè)值一致為好。By 部品By 作業(yè)者作業(yè)者53 計(jì)量型 Gage RR? Minitab 分析結(jié)果 Graph 解釋作業(yè)者作業(yè)者與部品的 InteractionBy 作業(yè)者By 部品R Chart by 作業(yè)者“在全體散布中 RR 所占的比重是否充分小 ? ” Gage RR, Repeat,0 越好?！白鳂I(yè)者別重復(fù)量測(cè)值是否穩(wěn)定 ?”注意 !!!要是超過(guò) R Chart的界限，就得調(diào)查其原因， 并重新量測(cè)?！氨鎰e相互不同部品的能力是否充分 ?”與 R Chart相反，盡量多超過(guò)管制界限為好。 (50%以上的點(diǎn) )Components of VariationX Bar Chart by 作業(yè)者54 計(jì)量型 Gage RR? Minitab 分析結(jié)果 Graph 解釋55? ANOVA 解釋 良好的量測(cè) System，在 ANOVA table中應(yīng)要部品影響大 (P值 )， 作業(yè)者及作業(yè)者與部品的交互作用不影響 (P值 ). 在這里作業(yè)者 *部品有影響，不能說(shuō)量測(cè) System是良好。 Source DF SS MS F P 部品 9 作業(yè)者 2 作業(yè)者 *部品 18 Repeatability 60 Total 89 計(jì)量型 Gage RR56 %ContributionSource VarComp (of VarComp) Total Gage RR Repeatability Reproducibility 作業(yè)者 作業(yè)者 *部品 PartToPart Total Variation StdDev Study Var %Study VarSource (SD) (*SD) (%SV) Total Gage RR Repeatability Reproducibility 作業(yè)者 作業(yè)者 *部品 PartToPart Total Variation Number of Distinct Categories = 7? 評(píng)價(jià)指標(biāo)的計(jì)算 計(jì)量型 Gage RR%Contribution = = X 100 = (%) σ2MSσ2Total%Study Var = = X 100 = (%) X σMS X σTotal57l 辨別范周為 7， 小于基準(zhǔn)值 10，但大于基準(zhǔn)值 5.l %Study Var為 %， 大于基準(zhǔn)值 10%，但小于基準(zhǔn)值 30%。l %Contribution為 %， 因部品之間差的變動(dòng)為 %. 還有，再現(xiàn)性散布為 %，比重復(fù)性散布 %小，因此可以說(shuō)因重復(fù)引起的變動(dòng)比作業(yè)者之間的差異更大。 ? 評(píng)價(jià)指標(biāo)解釋 %ContributionSource VarComp (of VarComp) Total Gage RR Repeatability Reproducibility 作業(yè)者 作業(yè)者 *部品 PartToPart Total Variation StdDev Study Var %Study VarSource (SD) (*SD) (%SV) Total Gage RR Repeatability Reproducibility 作業(yè)者 作業(yè)者 *部品 PartToPart Total Variation Number of Distinct Categories = 7 計(jì)量型 Gage RR總的來(lái)看，考慮與費(fèi)用所需的精密度來(lái)決定是否允許使用此量測(cè) System，應(yīng)給重復(fù)性的改善予以更大的比重，來(lái)改善量測(cè) System的方案。585960 61 練習(xí)量具 RR 方差分量來(lái)源 方差分量 貢獻(xiàn)率合計(jì)量具 RR 重復(fù)性 再現(xiàn)性 Operator Operator*PartID 部件間 合計(jì)變異 過(guò)程公差 = 研究變異 %研究變 %公差來(lái)源 標(biāo)準(zhǔn)差 (SD) (6 * SD) 異 (%SV) (SV/Toler)合計(jì)量具 RR 重復(fù)性 再現(xiàn)性 Operator Operator*PartID 部件間 合計(jì)變異 可區(qū)分的類別數(shù) = 762例 ) 計(jì)算 %Tolerance時(shí)%Tolerance = = σMSTolerance σMSUSLLSL63? % Toleance被計(jì)算的例子 計(jì)量型 Gage RR%Tolerance = = X 100 = (%) X σMSUSLLSLProcess Tolerance64一個(gè)人反復(fù) 3次測(cè)試同樣的部件的結(jié)果值之間有很大的差異 .. ? 即 ,可判斷出重復(fù)性上有問(wèn)題 .另外 ,大部分的測(cè)量值都靠近平均的附近 ,所以可以判斷出測(cè)量系統(tǒng)的區(qū)別上有問(wèn)題 . 對(duì)個(gè)別測(cè)量值的圖表分析? 圖表分析結(jié)果? Minitab 使用方法 (Stat ? Quality Tools ? Gage Run Chart? 結(jié)果的 解釋65? Gage RR Run Chart的使用?根據(jù)部品 Plot每個(gè)測(cè)試人員的測(cè)量值?能了解到同樣部件 ,同樣的人反復(fù)測(cè)出的值之間的變動(dòng)量 ,也就是反復(fù)性 .?能了解到幾個(gè)人測(cè)了同樣部件時(shí)測(cè)出的值之間的變動(dòng)量 ,也就是再現(xiàn)性 .? 重 復(fù)性上有問(wèn)題的時(shí)候 ? 再現(xiàn)性上有問(wèn)題的時(shí)候66過(guò)程 %RR 觀察到的 Cp 對(duì)策 ?1 8% ? 2 55% ?3 50% ?4 60% ?注意力應(yīng)放在哪一部分 ? 量測(cè)系統(tǒng)還是過(guò)程能力 ?% RR與能力67 過(guò)程 %RR 觀察到的 Cp 對(duì)策 1 8% 能力 2 55% 量測(cè) 3 50% 可能兩者都是 4 60% 量測(cè)%RR與能力68如何處理量具能力不足 : ? 如果主要的變異源是再現(xiàn)性 (設(shè)備 )，