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正文內(nèi)容

msa量測系統(tǒng)分析的統(tǒng)計性質(zhì)(編輯修改稿)

2025-03-01 21:14 本頁面
 

【文章內(nèi)容簡介】 介於 1- α 信賴區(qū)間,則偏移可接受Bias-【 σ b( tdf,( 1α/2 ) )】 ≦0≦Bias +【 σ b( tdf,( 1α/2 ) )】d2*,df查表, ( m=n。g=1)tdf( 1α/2 ) 查 t分配表 . PV= σ過程變異2023/7/26 MSATS 28 數(shù)值分析查表EXCEL算法2. 偏移n 解析n 若偏差 “顯著大 ”必須暫停分析,檢查;1 母樣參考值是否誤差 ?需檢視母樣程序。2 量具是否 磨耗 ?需做穩(wěn)定性分析、保養(yǎng)或重整修。3 量具是否產(chǎn)生 錯誤特性 ?4 量具是否產(chǎn)生 錯誤尺寸 ?5 量具是否未適當 校正 ?重評估校正程序。6 量測者是否使用 不當 ?重評估檢驗指導(dǎo)書。7 量具矯正是否不正確 ? 演練 一3. 線性n 同一量具的 不同操作範圍內(nèi) ,其偏差值的變異n 評估方法1 取 g=5 個不同樣本以上,需含蓋量具使用範圍2 在量測室精密量測每一零件,求其 參考值 和確認目標量具的 使用範圍3 每一零件由一量測者以量具 量測 10 次 ( m需在正常下隨機取樣以減少偏差)以上4 計算零件平均值和偏差平均(每一零件)零件偏移=零件參考值-零件平均值Biasi,j = xi,j(reference value)iBiasbar = (Σbias i,j)/m j= 1 to m3. 線性5 做 偏移平均值和參考值圖6 計算線性回歸線 ,求最適線 ,並計算相關(guān)係數(shù) R2yibar= axi+b xi:參考值 。 yibar: bias平均a= 斜率 = Σ(x ixbar)(yiybar)/ Σ(xixbar) 2=【 Σxiyi(ΣxiΣyi/gm) 】 /【 Σxi 2(Σxi) 2/gm】b=截距 = ybaraxbar= Σyi/gma(Σxi/gm)n R2= Σ(Y hatYbar)2/Σ(Y iYbar)2= SSR/SST =1SSE/SST = 1Σ(Y iYhat)2 / Σ(Y iYbar)2n 線性=斜率 程序變異%線性= 100%線性 /程序變異 數(shù)值分析7. 若圖形分析顯示線性可接受,則下列假設(shè)應(yīng)是真 H0: a=0。 slope=0 無法拒絕n 統(tǒng)計量 /t/= / a/247?!?s/√ Σ ( Xj- Xbar) 2〕 ≦ t gm2,1α/2n 標準差 s= 〔 Σ(Y iYHAT) 2/( gm- 2 ) 〕 189。=〔( ΣY i2- bΣY i- aΣX iYi) /( gm- 2 ) 〕 189。之假設(shè)為真,則量測系統(tǒng)對所有參考值,有相同的 bias, 線性可被接受,此 bias 必須為 0 H0: b= 0 intercept( Bias) = 0 n 統(tǒng)計量 /t/= /b/247?!?√ ( 1/gm+(0Xbar)2/Σ ( Xi- Xbar) 2) s〕 ≦ t gm2,1α/2無法拒絕 H0n 在特定的 x0, α 的信賴區(qū)間n 低點 :n b+ax0〔 tgm2,1 α /2 ﹝1/gm+(x 0xbar)2/(Σ(x ixbar)2﹞ 1/2s〕n 高點 :n b+ax0+〔 tgm2,1 α /2 ﹝1/gm+(x 0xbar)2/(Σ(x ixbar)2﹞ 1/2s〕 數(shù)值分析2023/7/26 MSATS 34線性分析2023/7/26 MSATS 35線性分析3. 線性 n 解析若非線性表示1儀器本身未適當校正2最小或最大母規(guī)有誤差3儀器已損耗4儀器內(nèi)部之設(shè)計特性演練 二4. RRn MSARR= GRR+OPERATOR RRn 分析方法n RANG METHODn 平均值與全距法 (管制圖法 )n ANOVA 變異數(shù)分析n 基本假設(shè)n 量測系統(tǒng)包含 量具本身 ,和相關(guān)的 偏移 ,重複性等 ,同時包含 零件的變異n 再現(xiàn)性是量測者變異 ,可能來自其他來源, 如過程中自動量測系統(tǒng) ,無人為變異 ,僅有重複性 .n 若有使用多重治具,再現(xiàn)性可視為治具的變異1. 在使用前應(yīng)先予確認方法。2. 應(yīng)預(yù)先決定操作員人數(shù)、樣本數(shù)及重複量測次數(shù),其考慮的因素 , 如:3. a. 重要尺寸 : 重要尺寸因量具研究估計可信度需求之理由 , 需較多的零件或量測次數(shù)。4. : 原材料或重型零件 , 需少樣本多次 量測。4. 如果可能,應(yīng)自日常使用此量具的操作員中選擇測試者。5. 樣本應(yīng)在能代表 整個作業(yè)範圍的過程 中挑選。6. 量具的刻度應(yīng)能直接讀取特性的預(yù)期過程變異的 1/10 值。 例如,此特性的變異為 ,則儀器可直接讀取的刻度應(yīng)不大於 。量測系統(tǒng)研究之準備4. RR平均值與全距法 (管制圖法 )/長型( LONG FORM)n 每樣品至少二次,同時比較二三四 人皆可,一般十個樣品以上。4. RR4. RR樣品量測者次數(shù)平均全距4. RR量具量測者再現(xiàn)重複性樣品Ndc=1,41*PV/RR≧54. RR**4. RRRR2? 量測結(jié)果的分析,是基於每個因素對 總變異或公差 所占的百分比。? 計算百分比時, 公差可能替代總變異 作為分母。? 量規(guī)重複性和再現(xiàn)性 (RR)合格標準是:?誤差在 10% 以下 量測系統(tǒng)可接受 ?誤差在 10%~ 30% 之間 考慮到應(yīng)用的重要性、 量規(guī)的成本、維修的費用等因素,可能也可以 接受?誤差超過 30% 量測系統(tǒng)需要改善。盡力找出問 題所在並加 以矯正 這些值不一定是量測系統(tǒng)的最終允收結(jié)果,量測 系統(tǒng)的績效 ,也應(yīng)該用 圖形方法 進行評估
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