msa量測(cè)系統(tǒng)分析(ppt20頁(yè))(編輯修改稿)
2025-03-02 11:54 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 y Gage RR再生性與再現(xiàn)性的研究 ,是用來(lái)判斷制程上的變異有多少的是由量測(cè)系統(tǒng)所產(chǎn)生的 .MINITAB Gage RR Study 的方法有 Crossed與 Nested兩種 .uGage RR (Crossed): 每個(gè)零件可以由多位操用員重複測(cè)量 .uGage RR (Nested): 每個(gè)零件只以能由一位操用員測(cè)量一次 ,如破壞性的檢驗(yàn) .在破壞性試驗(yàn)中 ,測(cè)量之后的量測(cè)特性會(huì)與剛開(kāi)始的狀態(tài)不一樣 .撞擊測(cè)試就是一個(gè)很典型的破壞性試驗(yàn) . 對(duì)於再生性和再現(xiàn)性的研究 ,MINITAB有兩種方法 : XbarR與 ANOVA.uXbarR 的方法是將全面的變異分解為三部份 : Parttopart Repeatability與 Reproducibility.uANOVA的方法是更深入一步 ,將 Repeatability分解為 Operator與 Operator by paet10制作 : Jackson 2023年 6月 1日 嚴(yán)格上來(lái)說(shuō) ,ANOVA方法會(huì)比 XbarR的方法較正確 ,因?yàn)榭紤]到操作人員與零件 /物料的交互作用 ,Gage RR Study (Crossed)可以讓你選擇用 XbarR或 ANOVA的方法 ,而 Gage RR Study (Nested)則只能用 ANOVA的方法 . 假設(shè)你有需要用到破壞性的試驗(yàn) ,你必須要有足夠的證據(jù)確定同一個(gè)批量中所有零件都是相等的 .如果你無(wú)法做這樣的假設(shè) ,則每一批量中零件之間的變異將會(huì)掩蓋過(guò)量測(cè)系統(tǒng)的變異 . 如果可以 確定這樣的假設(shè)性 ,則破壞性試驗(yàn)該用 Crossed或 Nested的方法 ,要看你的量測(cè)過(guò)程是如何設(shè)定的 .如果所有的操作員者去測(cè)量每一批量中的零件 ,則要選用 Gage RR Study (Crossed)的方法 。如果每一個(gè)批量中的零件內(nèi)由一位操用員負(fù)峽的話 ,則要選用 Gage RR Study (Nested)的方法 .事實(shí)上 ,只要操用員量測(cè)唯一的零件 ,就一定是 Nested的設(shè)計(jì) .Gage RR(Crossed)數(shù)據(jù)收集方法 :準(zhǔn)備工作 : 在進(jìn)行一個(gè) Gage RR 試驗(yàn)前 ,操作員的人數(shù) .被量測(cè)的零件數(shù)目 .每一個(gè)零件被反復(fù)測(cè)量的次數(shù) .被測(cè)量的零件特性 ,與測(cè)量的環(huán)境都必須先行決定 .通常衙點(diǎn)考慮以下幾點(diǎn) :11制作 : Jackson 2023年 6月 1日 A: 操作員 : 隨機(jī)選取幾個(gè)使用量具的操作員 ,這可以讓我們?cè)u(píng)估量具對(duì)不同操用員 的敏感度 .B: 零件 : 自同一規(guī)格的零件中隨機(jī)選取 5到 10個(gè)零件進(jìn)行測(cè)量 .C: 反復(fù)測(cè)量的次數(shù) : 每一個(gè)零件的量測(cè)特性被每一個(gè)操作員反復(fù)測(cè)量至少二次 .執(zhí)行方法 :A: 決定研究何種種類(lèi)的變異 。B: 決定量測(cè)多少樣品 k用重復(fù)多少次 n。所使用之量具精確度應(yīng)是被量測(cè)物品公差的1/10.(如制程中所需量測(cè)的讀數(shù)精度為 ,則量具應(yīng)選擇精度為 ,避免監(jiān)別力不足 )。E: 儀器設(shè)備是否受環(huán)境變化的響 .分析方法 量測(cè)標(biāo)準(zhǔn)差 *6 %GRR10% A級(jí) 量測(cè)值十分可靠GRR%= 10%%GRR25% B級(jí) 量測(cè)值可以采用 產(chǎn)品規(guī)格公差 (USLLSL) %GRR25% C級(jí) 量測(cè)值不宜采用注 :產(chǎn)品規(guī)格公差 (USLLSL):如樣品規(guī)格為 +,則產(chǎn)品規(guī)格公差為 .12制作 : Jackson 2023年 6月 1日 “6”的意義 :精密電子業(yè)都采用 %的信賴(lài)區(qū) 依據(jù)常態(tài)分配 %的範(fàn)圍在 Xbar+3個(gè) sigma之內(nèi)
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