【文章內(nèi)容簡介】 。 事實表明，常識表示和常識推理研究的每一進步，都是人類思維形式化和可 操作化的一項新成果。 o 非規(guī)范知識研究o 非規(guī)范知識或因其量太大（海量知識），或內(nèi)涵不夠清楚（模糊知識），或結(jié)構(gòu)殘缺不全（不完全知識），或含內(nèi)在矛盾（不協(xié)調(diào)知識），或含無用雜質(zhì)（帶噪音知識），或內(nèi)涵不穩(wěn)定（時變知識）而需用特殊手段處理。 o 海量知識處理技術(shù)的研究被因特網(wǎng)的普及所大大促進。當(dāng)前瀏覽器的智能太低。許多軟件機器人和網(wǎng)絡(luò)機器人之類工具，尚停留在實驗室階段，還不能直接為廣大因特網(wǎng)用戶掌握和使用。瀏覽器功能弱的原因在于它們所用的信息檢索技術(shù)主要是基于語法的，應(yīng)該發(fā)展基于語義、語用和知識的智能瀏覽器。 2023/2/28 星期日 23華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 XuXiaodong Lab 2023 Seminar計算機科學(xué)家的知識科學(xué)o 知識的數(shù)學(xué)理論 o 指 “從數(shù)學(xué)的觀點來看，知識是什么 ”這樣一個問題。 o 仙農(nóng)曾經(jīng)對信息的數(shù)學(xué)本質(zhì)進行過研究，提出了著名的仙農(nóng)信息論。他用熵的概念來研究信息的含量。 o 佩特里進一步指出，信息應(yīng)該看成是像能量、動量、角動量一樣的物理量，應(yīng)該有自己的守恒律和其他物理定律。佩特里認為這應(yīng)是一門新的學(xué)科，稱為信息動力學(xué)。o 不同媒體表示的知識形式轉(zhuǎn)換是另一個理論問題。近幾年，因特網(wǎng)上的多媒體節(jié)目生成和傳送發(fā)展迅速。如果能解決文字和非文字形式的互換，將大大提高因特網(wǎng)傳輸多媒體節(jié)目的效率，應(yīng)用前景很大。 o 知識獲取的理論和技術(shù)o 多年來，專家們一直公認知識獲取是知識工程的一個瓶頸問題。有關(guān)知識獲取的研究可分為三個流派，它們分別 以心理學(xué)方法 、 人工智能方法 和 軟件工程方法 為其特征。 o 這方面最著名的成果是由歐洲的學(xué)者們在幾年前提出的 KADS。 經(jīng)過歐共體 Esprit計劃多年連續(xù)支持，如今的 Common KADS已發(fā)展成歐洲范圍內(nèi)的公認標準。 2023/2/28 星期日 24華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 XuXiaodong Lab 2023 Seminar計算機科學(xué)家的知識科學(xué)o 現(xiàn)在，研究者更多關(guān)心的已經(jīng)不是獲取專家頭腦里的知識，而是從海量信息中獲取知識。因特網(wǎng)的瀏覽器的智商太低，自動在網(wǎng)上收集信息的軟件機器人應(yīng)運而生。信息過濾和提煉技術(shù)倍受重視，特別是在文本知識獲取方面。從數(shù)據(jù)中獲取知識的數(shù)據(jù)挖掘研究在商業(yè)領(lǐng)域已得到廣泛應(yīng)用。 2023/2/28 星期日 25華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 XuXiaodong Lab 2023 Seminar哲學(xué)家、人類文化學(xué)者、建構(gòu)主義者的知識科學(xué)o 人類文化學(xué)者以及建構(gòu)主義者重點研究知識的生產(chǎn)與創(chuàng)造。o 客觀知識（ Objective Knowledge） 英國哲學(xué)家 卡爾 波普爾。 知識與控制（ Knowledge and Control）－ 教育社會學(xué)探新 英國教育社會學(xué)者。 科學(xué)的制造（ Making Science） 美國著名科學(xué)社會學(xué)家 斯蒂芬 科爾。 制造知識（ The Manufacture of Knowledge） －建構(gòu)主義與科學(xué)的與境性 奧地利 卡琳諾爾－塞蒂納。 o 科學(xué)知識是怎樣生產(chǎn)或制造出來的？o 上述著者深入到實驗室中，通過參與觀察、對科學(xué)家的談話、科學(xué)爭論進行分析，了解科學(xué)共識是怎樣產(chǎn)生的。o 建構(gòu)主義者特別強調(diào)社會性因素對知識的制約作用，強調(diào)社會交往在知識形成中的作用。 如： 科學(xué)知識不但受內(nèi)部社會交往的制約－－科研人員之間的交往的制約，而且受外部（出版、論文審查、課題審查、資助團體、政府、就職單位等）交往的制約。研究者可能因此改變自己研究項目的名稱和程序，甚至改寫科學(xué)論文的關(guān)鍵內(nèi)容。2023/2/28 星期日 26華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 XuXiaodong Lab 2023 Seminar哲學(xué)家、人類文化學(xué)者、建構(gòu)主義者的知識科學(xué)o 建構(gòu)主義者貶低自然界對科學(xué)知識的作用。認為：不存在客觀知識，而強調(diào)人工環(huán)境和偶然性因素在知識制造中的作用。 如： 使用哪種儀器、什么材料、何種藥品、溫度多高的水，所有這些都是人為的結(jié)果，帶有相當(dāng)大的偶然性。建立在這種人工事實基礎(chǔ)上的科學(xué)知識是人工制造、建構(gòu)、甚至編造、捏造的結(jié)果?？茖W(xué)論文也不例外，科學(xué)論文是否能夠為公眾接受在很大程度上取決于他是否善于在論文中使用修飾。o 上述建構(gòu)主義者的弊端在于：非此即彼的態(tài)度。 實證研究：邏輯規(guī)則的運用、再現(xiàn)、反映、一般的。 質(zhì)的研究：非邏輯規(guī)則的運用、偶然的、突發(fā)的、特殊的。 中庸主義：兩者結(jié)合的。 如：考古學(xué)，恐龍滅絕的原因：是小行星？還是疾病？、氣候變化？2023/2/28 星期日 27華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 XuXiaodong Lab 2023 Seminar知識科學(xué)：知識的表征問題o 人工智能的研究目標之一是，具體實現(xiàn)認知的計算模型、并把它作為驗證認知模型的一種手段，因此在認知科學(xué)中占有中心地位。 人工智能研究者認為：o 如果可以制造智能信息加工系統(tǒng)，我們就可以認為人類就是這樣思考問題、解決問題的；o 如果不能制造這樣的系統(tǒng)，或者在原理上存在著重大的問題和困難，我們可以認為認知科學(xué)正走向歧途。o 驗證人工智能系統(tǒng)的最有力工具是：自然語言的理解 。 能夠理解下列幾個句子的知識表征是一個什么樣態(tài) ? Haugeland(1971)： 我把雨衣放到浴盆里了，因為 它 還沒有被弄濕。 I left my raincoat in the bathtub because it was still wet. 父親回家時孩子們停止玩牛仔游戲， 他們收起槍、向車那邊跑去 。 When Daddy came home,the boys stopped their cowboy put away their guns and ran out back to the car. 警車到來時，少年們停止了偷盜。 他們收起槍，向警車那邊跑去。 When the police drove up,the boys called off their robbery put away their guns and ran out back to the car.2023/2/28 星期日 28華南師范大學(xué)教育信息技術(shù)學(xué)院 XuXiaodong Lab 2023 Seminar知識科學(xué)：知識的表征問題o “雨衣淋濕了而浴盆沒有淋濕時 ”，理解這一段話在我們的大腦中需要多少知識片斷 ?o “天王星上沒有大相撲 ”，需要多少知識 ?o 人工智能中利用的策略： frame（ 框架）有關(guān)典型事件的知識。o 產(chǎn)生式系統(tǒng)以及其他根據(jù)某種規(guī)則的系統(tǒng)遇到這樣的文本會感到有很大的困難。