操作風(fēng)險稽核監(jiān)督預(yù)警信息系統(tǒng)課件(編輯修改稿)
2025-02-27 16:49 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 與測試、部署、運行、監(jiān)控、管理。 ? 提供高性能和可擴展的規(guī)則引擎 ? 支持業(yè)務(wù)部門的業(yè)務(wù)人員方便地進行規(guī)則配置與調(diào)整。 規(guī) 則 引 擎 ( 規(guī) 則 庫 )原 始 數(shù) 據(jù)內(nèi) 存 對 象 數(shù) 據(jù) 庫 數(shù) 據(jù) 文 件 數(shù) 據(jù)加 工 過 的 數(shù) 據(jù)內(nèi) 存 對 象 數(shù) 據(jù) 庫 數(shù) 據(jù) 文 件 數(shù) 據(jù)規(guī) 則 管理 系 統(tǒng)規(guī)則引擎A P I應(yīng) 用 系統(tǒng)規(guī) 則 集成 開 發(fā)環(huán) 境凱銀科技有限公司 ?技術(shù)實現(xiàn) 風(fēng)險數(shù)據(jù)庫 內(nèi) 存 數(shù) 據(jù) 庫物 理 數(shù) 據(jù) 庫近 歷 史1 、 實 時 采 用 內(nèi) 存 數(shù) 據(jù) 庫 和 物 理 數(shù) 據(jù) 庫 聯(lián) 合 ， 時效 要 求 高 的 實 時 風(fēng) 險 數(shù) 據(jù) 和 少 量 判 斷 規(guī) 則 裝 入內(nèi) 存 數(shù) 據(jù) 庫 ， 操 作 完 成 后 ， 同 步 到 物 理 數(shù) 據(jù) 庫2 、 復(fù) 雜 風(fēng) 險 模 型 ， 在 物 理 數(shù) 據(jù) 庫 通 過 批 量 方 式預(yù) 先 計 算客 戶 簡 表簡 史交 易 流 水客 戶 擴 展 表客 戶 基 本 信 息 表簽 約 流 水往 日 簡 史往 日 交 易 流 水往 日 簽 約 流 水客 戶 基 本 信 息歷 史 表客 戶 擴 展 信 息歷 史 表ABC分級存儲機制： ? 實時只用 A庫 ? T+1用 B庫 ? 客戶查詢用 A、 B、 C 多種數(shù)據(jù)庫技術(shù)： ? 內(nèi)存數(shù)據(jù)庫 ? 物理數(shù)據(jù)庫 凱銀科技有限公司 ?技術(shù)實現(xiàn) 系統(tǒng)性能分析 系統(tǒng)性能對于整個系統(tǒng)的實用性非常的重要，凱銀公司在這個方面做了非常仔細(xì)的研究和設(shè)計，并且能夠滿足用戶的需要。 ? 實時數(shù)據(jù)采集設(shè)備： ?支持百兆千兆的網(wǎng)絡(luò)設(shè)備 ?最大檢測率 1000Mbps ?抓包速率 50000PPS ?最大的并發(fā)連接數(shù)達到 200萬 ? 數(shù)據(jù)處理機制： ?將監(jiān)測規(guī)則進行分類，需要實時判斷和處理的，提前預(yù)先裝入內(nèi)存，避免數(shù)據(jù)庫 /文件操作 ，提高實時預(yù)警效率 ? 良好的風(fēng)險數(shù)據(jù)庫規(guī)劃 ?內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、物理數(shù)據(jù)庫協(xié)同服務(wù) ?從業(yè)務(wù)角度，數(shù)據(jù)庫區(qū)域和表按業(yè)務(wù)類進行分類 ?從技術(shù)角度，在數(shù)據(jù)庫級別進行分區(qū)處理、優(yōu)化索引、分表處理等 凱銀科技有限公司 ?技術(shù)實現(xiàn) 系統(tǒng)性能分析 系統(tǒng)內(nèi)存和主機計算效率 : 以核心業(yè)務(wù)為例，目前農(nóng)信業(yè)務(wù)系統(tǒng)情況： 賬戶： 4000萬 機構(gòu)： 2300個 假定賬戶附加信息 1K，機構(gòu)附加信息 1K，則所需存儲： （ 40000萬 +2300） *300byte /1024/1024/1024 = 目前農(nóng)信擬采用機器為 64G內(nèi)存，采用預(yù)裝入內(nèi)存處理的方式，完全可以滿足性能要求。 對于目前農(nóng)信的交易量為 200萬筆 /天，根據(jù)一般經(jīng)驗， 80%的交易集中在交易最繁忙的時間段，而銀行的交易高峰期，主要是上午 2小時，中午 1小時，下午 2小時；這樣，我們可以得出，高峰期每秒并發(fā)交易為：（ 2023000 ）/5/3600=89筆 /每秒 農(nóng)信采用 ，對將來規(guī)劃 400萬筆 /天交易，即 178筆 /秒的規(guī)劃需求，也是可以滿足的 凱銀科技有限公司 ?技術(shù)建議方案 技術(shù)實現(xiàn) 業(yè)務(wù)實現(xiàn) 需求與規(guī)劃 風(fēng)險概述 需求概述 平臺規(guī)劃 建設(shè)規(guī)劃 原則與目標(biāo) 技術(shù)架構(gòu) 軟件與部署 關(guān)鍵技術(shù) 功能架構(gòu) 風(fēng)險預(yù)警 風(fēng)險模型 農(nóng)信特色 凱銀科技有限公司 ?業(yè)務(wù)實現(xiàn) 風(fēng)險模型 風(fēng)險模型體系結(jié)合了巴塞爾協(xié)議、銀監(jiān)會審計模型，與云南農(nóng)信進行了深入的交流和分析，目前已整理出 9大業(yè)務(wù)類， 36個風(fēng)險類， 400余個風(fēng)險點 凱銀科技有限公司 ?業(yè)務(wù)功能實現(xiàn) 操 作 風(fēng) 險 稽 核 督預(yù) 警 信 息 系 統(tǒng)實 時 風(fēng) 險 監(jiān) 控系 統(tǒng) 管 理機 構(gòu) 管 理操 作 員 管 理角 色 管 理風(fēng) 險 規(guī) 則數(shù) 據(jù) 字 典工 作 流 管 理警疑 預(yù)可警歸 報違計總 統(tǒng)匯警疑 預(yù)可警歸 報違庫庫處 理 流 程警動 預(yù)自詢工 查手通 知 客 戶普 通 監(jiān)
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