統(tǒng)計過程管理入門概述(編輯修改稿)
2025-02-26 21:46 本頁面
【文章內容簡介】 a Academy１．第 24天因特殊原因發(fā)生了超出管理界限的事態(tài)。２．對客戶而言，數(shù)據(jù)集中在中心以下的區(qū)間。３．若波動從現(xiàn)狀均值改進到規(guī)格中心，則 Ｚ＝１．０６．XbarR管理圖 XbarR圖21Confidential169。 1994 The Six Sigma AcademyXbarR管理圖 在圖表中添加顧客端規(guī)格將光標移至圖表處，點擊右鍵就可調出菜單。 加える＞參照 ライン在對話框的 「Ｙ軸の參照ラインを示す」 （顯示 Y軸的參照線） 中輸入數(shù)值。若需更改線的顏色、粗細，則將光標移至線條出，點擊右鍵即可。22Confidential169。 1994 The Six Sigma AcademyXbarR管理圖 評價結果１．需要查清第 24天發(fā)生失控事態(tài)的原因、采取措施。２．改進均值，將其移至客戶端規(guī)格的中心，使得過程能游刃有余。３．若波動改進了 2項，則 Ｚ＝１．０６。 仍需要進一步改進?？蛻舳艘?guī)格上限客戶端規(guī)格下限23Confidential169。 1994 The Six Sigma AcademyXbarS管理圖 MINITAB操作準備 ：數(shù)據(jù)加工通常情況下， XbarR管理圖的群尺寸為 n≧ 9復制 的 5列數(shù)據(jù)，將其粘貼到 C6C10中，生成一個 10列的數(shù)據(jù)表。采用這個數(shù)據(jù)練習繪制、分析XbarS管理圖。24Confidential169。 1994 The Six Sigma Academy統(tǒng)計＞管理図＞サブグループの変數(shù)管理図 ＞Ｘｂａｒ－Ｓ管理図25Confidential169。 1994 The Six Sigma AcademyXbarR管理圖 XbarR圖１．Xbar管理圖 ：第 8天的數(shù)據(jù)超過了 LCL。第 24天的數(shù)據(jù)超出了 UCL。２．S管理圖 ：第 16天的數(shù)據(jù)超出了 LCL?？蛻舳艘?guī)格上限客戶端規(guī)格下限26Confidential169。 1994 The Six Sigma AcademyXbar、 X、 R、 S、 MR用系數(shù)? “ R” 的管理圖系數(shù) (對于與 “ S” 圖相類似的管理圖，可參考 AIAG或其他質量參考材料）27Confidential169。 1994 The Six Sigma Academy設置和改變連續(xù) (計量 )管理圖的管理界限? 使用最初的能力數(shù)據(jù)（至少 20個觀測值），計算范圍圖的中心線和管理界限? 從數(shù)據(jù)中剔除所有已知原因的異常值，重新計算管理界限? 即時采用了再次計算的值，過程仍顯示有失控值，則需采取必要措施將其置于控制管理下? 若管理圖的范圍顯示僅因普通原因而波動，則計算 Xbar等該管理圖的中心線和管理界限? 所有點都在管理界限內嗎？– 過程是否靠近中心？– 相對于規(guī)格界限而言，過程的分散度（波動）中心連動性如何？? 采取行動優(yōu)化過程注意：原則上來說，只要過程沒有太大變化，就無需重新計算管理界限，其目的是改進過程。隨著時間的推移，隨著改進管理界限將變窄。28Confidential169。 1994 The Six Sigma Academy管理圖的模式分析（檢驗）? 超出管理界限（上限或下限）通常顯示過程失控。? 除此之外，可根據(jù)管理圖顯示的數(shù)據(jù)類型掌握過程的傾向（征兆）（ MINITAB內含了此種功能）? 規(guī)則僅限定于操作人員可處理的內容上? 西方電氣公司的規(guī)則：– 有 1點超出 3sigma界限 – 3點鐘有 2點超過了 2標準差的界限 – 5點中有 4點超出了 1西格瑪?shù)慕缦蕤C 連著有 8點分布在中心線某一側? 若需啟用管理圖中的類型分析（檢驗）功能，采取下列操作？ AA管理図のダイアログボックス AAオプション検定若需改變各個檢測的條件，則通過下列操作改變想更改的檢驗數(shù)值?！ ?ツール オプション管理図と品質ツール＞検定を定義 29Confidential169。 1994 The Six Sigma Academy管理圖的模式分析（檢驗）30Confidential169。 1994 The Six Sigma Academy屬性（計數(shù)）數(shù)據(jù)的管理圖 ? 計數(shù)是一個質量特征? 計數(shù)數(shù)據(jù)反映與這些計數(shù)相關的結果是否妥當？? 兩種基本類型– 故障 Defects ：每個不合適的地方（點、面等） – 缺陷品（不良品） Defectives：相對規(guī)格而言至少有 1個不合適的單位或零件? 目的相同 —— 找出波動的特定原因，采取措施確保過程不發(fā)生失控事態(tài)31Confidential169。 1994 The Six Sigma Academy屬性（計數(shù)）管理圖的四種主要類型? 不良品的數(shù)量 （Defectives）– np管理圖 —— 追蹤不合適的種類數(shù)量（ 不 是 不良品 的百分比）時采用的簡單管理圖，具有穩(wěn)定的樣本容量。– p管理圖 —— 追蹤不合適的種類數(shù)量（ 不良品 的百分比）時采用的簡單管理圖，樣本容量不穩(wěn)定亦可。 ? 缺點數(shù) （Defects）– c管理圖 —— 追蹤單位產品缺陷數(shù)（ 不 是 不良品 的百分比）采用的簡單管理圖，具有穩(wěn)定的樣本容量。 – u管理圖 —— 追蹤單位產品缺陷數(shù)（ 不良品 的百分比）采用的簡單管理圖，樣本容量不穩(wěn)定亦可。 32Confidential169。 1994 The Six Sigma Academy應用例：– 不良 LCD的數(shù)、不良 PCB的數(shù)、不良 LSI的數(shù)、受損的箱子的數(shù)? 當 樣本容量是有限的、并且是常數(shù)時使用? 以二項分布為基礎? n=樣本容量? p=母集團中 有故障的比例– 通常用 p估計（樣本中不良品的比例）? 不合適過程的平均數(shù)， n p=(np1+np2+...+npk)/k? 此處 np1, np2, ...為每個子小組 K的不良品數(shù) ? 此處 n=子小組（群）的樣本容量np管理圖 —— 不良品數(shù)量? UCLnp＝ np＋ 3〔np〔1－ p〕
研究報告相關推薦
鄂ICP備17016276號-1