第二章質(zhì)量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計處理(編輯修改稿)
2025-02-24 22:14 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 種特征：– 形狀– 位置或中心傾向– 分散或變異程度計數(shù)數(shù)據(jù)的整理與條形圖? 例：某企業(yè)生產(chǎn)某種型號的三極管，以 100個為一批進(jìn)行質(zhì)量檢查，記錄每批產(chǎn)品中的不合格品數(shù)，共檢查了 500批。不合格數(shù) 頻數(shù)（批數(shù)） 頻率0 71 ％1 139 ％2 130 ％3 90 ％4 45 ％5 18 ％6 6 ％7 0 ％8 1 ％合計 500 100％不合格品數(shù)條形圖質(zhì)量變異及其統(tǒng)計特征量描述? 質(zhì)量的統(tǒng)計觀點? 質(zhì)量因素的分類? 質(zhì)量數(shù)據(jù)統(tǒng)計特征的描述? 質(zhì)量管理中常見的概率分布產(chǎn)品質(zhì)量的統(tǒng)計觀點? 產(chǎn)品質(zhì)量的變異性– 產(chǎn)品質(zhì)量在生產(chǎn)過程中不斷變化著? 產(chǎn)品質(zhì)量變異具有統(tǒng)計規(guī)律性– 可以找出產(chǎn)品質(zhì)量的分布? 不再把產(chǎn)品質(zhì)量看成僅僅是產(chǎn)品與規(guī)格的對比。不良 ? 傳統(tǒng)觀點SpecLSL USL我們合格Specin就合格I am Data(我活著 )Specout不合格檢出不良 以后 ,SpecLSL USL集中在中心才合格散就死Specin但沒有達(dá)到水準(zhǔn)就不合格潛在的不良事前預(yù)測不良
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