建筑工程項目質量控制概述(編輯修改稿)
2025-02-23 22:57 本頁面
【文章內容簡介】 （ 2） 排列圖的觀察與分析 ① 按不合格點的缺陷形式分類 ， 可以分析出造成質量問題的薄弱環(huán)節(jié) 。 ② 按生產作業(yè)分類 ， 可以找出生產不合格品最多的關鍵過程 。 ③ 按生產班組或單位分類 ， 可以分析比較各單位技術水平和質量管理水平 。 ④ 將采取提高質量措施前后的排列圖對比 ，可以分析采取的措施是否有效 。 此外 ， 還可以用于成本費用分析 、 安全問題分析等 。 （ 3） 排列圖的應用 因果分析圖法是利用因果分析圖來整理分析質量問題 (結果 ) 與其產生原因之間關系的有效工具 。 因果分析圖也稱特性要因圖 ， 又因其形狀常被稱為樹枝圖或魚刺圖 。 2. 因果分析圖法 因果分析圖的繪制步驟： (1) 明確質量問題 — 結果。畫出質量特性的主干線，箭頭指向右側的一個矩形框，框內注明研究的問題，即結果。 (2) 分析確定影響質量特性大的方面原因 。 一般從：人 、 機 、 料 、 工藝 、 環(huán)境方面分析 。 (3) 將大原因進一步分解為中原因 、 小原因 ， 直至可以采取具體措施加以解決止 。 (4) 檢查圖中所列原因是否齊全 ， 做必要的補充及修改 。 (5) 選擇出影響較大的因素做出標記 ， 以便重點采取措施 。 頻數分布直方圖法 ， 簡稱直方圖法 ， 是將收集到的質量數據進行分組整理 ， 繪制成頻數分布直方圖 ， 用以描述質量分布狀態(tài)的一種分析方法 ， 所以又稱質量分布圖法 。 3. 頻數分布直方圖法 ① 收集整理數據 ② 計算極差 R ③ 確定組數 、 組距 、 組限 1)確定組數 K。 2)確定組距 H。 3)確定組限 。 ④ 編制數據頻數統計表 ⑤ 繪制頻數分布直方圖 (1) 直方圖的繪制方法 20 15 10 5 1 1 3 3 7 6 13 12 1717 頻數 圖 96 模板誤差頻數分布直方圖 ① 觀察直方圖的形狀 ， 判斷質量分布狀態(tài) 。 不正常直方圖包括： 1) 折齒型； 2) 左 (或右 )緩坡型； 3) 孤島型； 4) 雙峰型 5)絕壁型 (2) 直方圖的觀察與分析 ② 將直方圖與質量標準比較 ， 判斷實際生產過程能力 。 ? 圖 9— 8(a)生產過程處于正常穩(wěn)定狀態(tài) 。 ? 其余均為非 穩(wěn)定狀態(tài) 。 控制圖又稱管理圖，是在直角坐標系內畫有控制界限，描述生產過程中產品質量波動狀態(tài)的圖形。利用控制圖區(qū)分質量波動原因，判斷生產工序是否處于穩(wěn)定狀態(tài)。 4. 控制圖法 ① 控制圖的基本形式 。 ? 橫坐標為樣本 (子樣 ) 序號或抽樣時間 ， 縱坐標為被控制對象 ， 即被控制的質量特性值 。 控制圖上一般有三條線： ? 上控制界限（ UCL)； ? 下控制界限 (LCL)； ? 中心線 (CL)。 (1) 控制圖的基本形式及其作用 1 2 3 4 5 6 7 8 9 被 控 制 對 象 樣本序號 UCL CL LCL 圖 109 控制圖的基本形狀 ② 控制圖的作用 1) 過程分析 ， 即分析生產過程是否穩(wěn)定 。 2) 過程控制 ， 即控制生產過程質量狀態(tài) 。 任何一個生產過程的產品總是會有所差別的 ，這就是質量特征值的波動性 ， 或稱質量數據的差異性 。 ? 造成質量數據差異性的原因 :人員 、 材料 、 機具 、方法和環(huán)境等五個方面 。 ? 歸納起來為兩大類原因： ? 一類是偶然性原因 ， 具有隨機性的特點 。 ? 一類是系統性原因 ， 也稱異常原因因素對質量波動影響很大 ， 容易產生次品或廢品 。 (2) 控制圖的原理 ? 衡量生產過程是否處于穩(wěn)定狀態(tài)的指標： ? 一是看分布中心位置 (μ ) ； ?二是看分布的離散程度 (σ
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