交通發(fā)生與吸引(編輯修改稿)
2025-02-13 21:55 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 4 資料欠缺 出行生成的兩類模型 2 、 類別生成法 (原單位法 ) 1） 構(gòu)造方法 按住宅類興分 按人口組成 ? a 家庭分類 按收入 按車輛擁有 ? b 歸類 ? c 計算每類的平均出行發(fā)生率 ， 吸引率 ? d 計算各分區(qū)的發(fā)生量 ， 吸引量 出行的影響因素 土地利用 住宅對交通的影響： 住宅區(qū)面積、住戶數(shù)、居住區(qū)總?cè)丝? 單位面積的住戶數(shù)和居民數(shù)等。 其它對交通的影響： 單位面積的工作人員數(shù)、占用的土地 面積等。 其它指標(biāo)： 學(xué)生人數(shù)等。 家庭 家庭規(guī)模、人口構(gòu)成： 家庭規(guī)模大的出行次數(shù)多。 性別、年齡： 越年輕，出行次數(shù)越多。 汽車（自行車）擁有數(shù)： 擁有數(shù)越大，出行越多。 職業(yè)、職務(wù)： 職業(yè)不同出行次數(shù)不同。 單位公房： 與工作地點相距很近的居住者出行較少。 自由時間： 自由時間 =24生活必需時間 (睡眠、飲食 ) 約束時間（工作、學(xué)習(xí)） 其它： 家庭收入、勞動時間、商店營業(yè)量等等。 1 . 1 21 . 8 71 . 7 51 . 6 61 . 9 42 . 0 72 . 0 41 . 9 51 . 7 81 . 7 21 . 6 01 . 3 71 . 0 90 . 7 00 . 0 00 . 5 01 . 0 01 . 5 02 . 0 02 . 5 06～1011～1516～2021～2526～3031～3536～4041～4546～5051～5556～6061～6566～7071～年齡段 平均出行次數(shù)(男) 不同年齡男性日人均出行次數(shù)（ 1986年北京市） 1 . 0 91 . 8 41 . 7 81 . 6 21 . 7 11 . 9 01 . 8 81 . 7 31 . 3 90 . 9 30 . 6 50 . 5 20 . 4 00 . 1 60 . 0 00 . 5 01 . 0 01 . 5 02 . 0 02 . 5 06～1011～1516～2021～2526～3031～3536～4041～4546～5051～5556～6061～6566～7071～女性不同年齡的平均出行次數(shù) 年齡段 1 . 1 4 1 . 1 41 . 5 01 . 5 11 . 1 21 . 2 11 . 0 71 . 3 41 . 1 21 . 1 70 . 0 00 . 2 00 . 4 00 . 6 00 . 8 01 . 0 01 . 2 01 . 4 01 . 6 01 . 8 02 . 0 0上班 下班 上學(xué) 放學(xué) 回家 生活文化娛樂 工作外出回程 其它不同出行目的人均出行原單位（ 1986年北京市） 交叉分類或類型分析（按家庭） CrossClassification or Category Analysis ? 以估計給定出行目的每戶家庭的出行
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