質(zhì)量管理教程(1)(ppt52)(編輯修改稿)
2025-02-09 03:06 本頁面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 0 1600 2800 3500 4900 4650 3500如：百事產(chǎn)品 2023年度投訴統(tǒng)計(jì)（以分切每班每月的投訴米數(shù)計(jì)，三維形式）216。三、 原始數(shù)據(jù)的描述當(dāng)我們的觀測(cè)工作結(jié)束后，余下的各種就是要把觀測(cè)的結(jié)果以一定的形式表現(xiàn)出來。一般而言我們采用 XY二維圖表的形式，以 觀測(cè)值 時(shí)間 或 觀測(cè)值 個(gè)體 表示；當(dāng)然有時(shí)候也采用 XYZ三維圖表的形式，以 觀測(cè)值 個(gè)體 時(shí)間 表示。可以這么說；一張?jiān)O(shè)計(jì)合適的圖表會(huì)比繁多的語言文字解釋更具感染力。216。四、 描述的形式： 適合時(shí)間序列和橫截面數(shù)據(jù)。： 一般用于時(shí)間序列數(shù)據(jù)。： 一般用于橫截面數(shù)據(jù)。： 較少使用，表示不同的個(gè)體在不 同時(shí)間的變化。編者注：以下的圖表一般僅作為簡(jiǎn)單的記錄，不作為精細(xì)的分析手法。167。時(shí)間 2月 3月 4月 5月 6月 7月 8月產(chǎn)量 (萬米） 300 320 720 500 420 800 950如： X公司印刷車間 2023年月產(chǎn)量統(tǒng)計(jì)（二維）如：百事產(chǎn)品 2023年度投訴統(tǒng)計(jì)（以分切每班每月的投訴米數(shù)計(jì)，三維形式）月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12甲班 660 870 890 850 1260 1200 600 900 1450 1500 2023 1200乙班 800 840 910 950 910 750 550 1100 1250 1460 1350 1150丙班 540 790 800 650 830 650 450 800 800 2023 1300 1150合計(jì)米數(shù)2023 2500 2600 2450 3000 2570 1600 2800 3500 4900 4650 3500167。（ 折線圖 ）167。（ 柱形圖 ）167。（ 條形圖 ）167。（ 餅圖 ）167。（ 柏拉圖 ）167。，三維立體（ 柱狀圖 ）167。五、 原始數(shù)據(jù)的局限 當(dāng)我們懂得了數(shù)據(jù)的一般修約和描述，我們以為解決了大多數(shù)的問題，其實(shí)不然，？？？如：有 A、 B兩張牙膏皮 ,各 100cm50cm,在每個(gè) cm2上厚度檢測(cè)如下：?jiǎn)挝唬?μm A ?B 如何表示我們的試驗(yàn)結(jié)果呢？？事實(shí)上我們已經(jīng)按照一般的思路對(duì)牙膏皮的厚度進(jìn)行了測(cè)量，并且測(cè)量工作很仔細(xì)。事實(shí)卻又是這樣，我們的原始數(shù)據(jù)越詳細(xì)，我們就越無法說明問題??！如果，數(shù)據(jù)比較少的話，我們一般可以用以下特征值來表示原始數(shù)據(jù)。一、平均值： XA=∑Xi=(x1+x2+x3+……+x50)/50=mXB=∑Xi=(x1+x2+x3+……+x50)/50=μm二、中值： MXA=mMXB=μm三、極差： RXA=mRXB=μm我們已經(jīng)沒有疑惑了嗎？？ 對(duì)于以上的例子，我們很難用平均值、極差、中值說明問題。管理名言 :Aplanwithoutagoalisadream。agoalwithoutaplanisanightmare.計(jì)劃而沒有目標(biāo)是個(gè)夢(mèng)想；有目標(biāo)而沒有計(jì)劃是噩夢(mèng)。216。六、 數(shù)據(jù)的收斂和離散性當(dāng)一般的處理無法說明問題時(shí)，就要精細(xì)的計(jì)算數(shù)據(jù)的收斂和離散性?，F(xiàn)在對(duì) A、 B數(shù)據(jù)進(jìn)行處理，以 ，觀察數(shù)據(jù)的收斂和離散性。v 。216。問題是并不是所有的 CASE都可以用圖表來解釋，并且不同的分析員對(duì)同一張圖會(huì)給出不同的結(jié)果。這樣在質(zhì)量管理中，就引進(jìn)了新的概念：偏差、方差 ……216。回到上面的例子：216。這樣從絕對(duì)偏差或者標(biāo)準(zhǔn)方差的比較就可以得知牙膏皮 B的數(shù)據(jù)要優(yōu)于牙膏皮 A； 從制程而言， B的制程要比 A穩(wěn)定。v 我們?cè)谧鲅栏嗥ゎl率直方圖時(shí)驚奇的發(fā)現(xiàn)，牙膏皮厚度的分布近似于高斯分布。我們?cè)跀?shù)學(xué)統(tǒng)計(jì)分析上把這種分布稱之為正態(tài)分布。即樣本的值有收斂于某個(gè)特定值的的傾向，并且在這個(gè)特定值的兩邊分布均勻?！∏拜叞堰@種數(shù)學(xué)現(xiàn)象歸納為以下函數(shù)： 這里： 被歸納（或者說理想化）為 ， s歸納（或者說理想化）為 ：課程到這里，請(qǐng)各位回顧一下，簡(jiǎn)單的統(tǒng)計(jì)過程： 統(tǒng)計(jì) =數(shù)據(jù) ?計(jì)算 ?有意義的情報(bào)?。〗y(tǒng)計(jì) =？？？？？？？用情報(bào)來指導(dǎo)工作，什么是 6用情報(bào)來指導(dǎo)我們的工作，首先我們必
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