【文章內(nèi)容簡介】 20 15 10 5 0 直方圖（續(xù)） 36 過程能力 Mean ??? ??? ??? ??? % % ? ? Standard deviation 如果將過程能力定為 B=177。 3 ? ，則將有 ?%的產(chǎn)品的質(zhì)量參數(shù)落在 ? 177。 3 ? 范圍內(nèi) 37 過程能力（續(xù)） Lower specification 9:00 Upper specification 6 σ 質(zhì)量， σ ＝ 3 σ 質(zhì)量， σ ＝ 1分鐘 2 σ 質(zhì)量， σ ＝ Six Sigma 質(zhì)量 巴士到達(dá)某站的時(shí)間要求前后不超過 3分鐘。 6 σ 質(zhì)量 ，則每 10億次到達(dá)，僅有 2次超過此限； 3 σ 質(zhì)量 ，則每百萬次到達(dá)，有 2700次超過此限； 2 σ 質(zhì)量 ，則每百萬次到達(dá)，有 45600次超過此限 8:57 9:03 38 過程能力（續(xù)） Lower Specification Upper Specification Process variability matches specifications Lower Specification Upper Specification Process variability well within specifications Lower Specification Upper Specification Process variability exceeds specifications 39 過程能力（續(xù)） Process capability ratio, Cp = specification width process width Upper specification – lower specification 6? Cp = process capability ratio 40 過程無偏，雙向公差 設(shè)過程公差為 T,公差上限和公差下限分別為 TU和 TL,則 sTTTC LUp 66????? 過程能力（續(xù)） 41 沒有偏移情況 過程能力（續(xù)） 42 過程能力（續(xù)） ?過程有偏，雙向公差 這時(shí)， 引入偏移量 和偏移系數(shù) MTx ?? ?k || ??? xTM?TxTTkM ||22???? ?pkC sTCkCppk 62)1( ?????設(shè)過程有偏時(shí)的過程能力指數(shù)為 ，則 43 有偏移的情況： 過程能力（續(xù)） 44 過程能力（續(xù)） ?過程能力的判斷與處置 過程能力指數(shù)判斷標(biāo)準(zhǔn) 過程能力等級 過程能力指數(shù) 過程能力判斷 特級 一級 二級 三級 四級 Cp ≥ Cp ≥ Cp ≥ Cp Cp ≤ 過剩 充足 正常 不足 嚴(yán)重不足 45 過程控制圖 ＊ ＊ ＊ ＊ ＊ ＊ ＊ ＊ ＊ ＊ Upper control limit Lower control limit 時(shí)間 UCL CL LCL 測量值 46 過程控制圖（續(xù)） ?控制圖的原理和分類 ?控制圖的設(shè)計(jì) ?計(jì)量值控制圖：平均值 — 極差控制圖 ?計(jì)數(shù)值控制圖：不合格品率控制圖 ?控制圖的分析與判斷 47 過程控制圖（續(xù)） ?控制圖的原理和分類 ? 控制圖（ control chart）又叫管理圖。應(yīng)用控制圖可以對工序過程狀態(tài)進(jìn)行分析、預(yù)測、判斷、監(jiān)控和改進(jìn)，實(shí)現(xiàn)預(yù)防為主的過程質(zhì)量管理 ? 控制圖上標(biāo)有中心線和控制上、下限，控制界限是判斷工序過程狀態(tài)的判別標(biāo)準(zhǔn)。一般說來，控制界限不應(yīng)超出公差界限。 48 過程控制圖（續(xù)） ?控制界限一般根據(jù) 3σ原理來確定。如中心線CL=μ，則 UCL= μ ＋ 3σ ， LCL ＝ μ—3σ 49 過程控制圖（續(xù)） ?兩類錯(cuò)誤及其概率 ? 在當(dāng)生產(chǎn)過程處于受控狀態(tài)，工序能力充足，質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計(jì)量服從正態(tài)分布時(shí)，雖然觀測數(shù)據(jù)點(diǎn)落在控制界限外的概率只有 %，但由于樣本的隨機(jī)性，仍有可能會發(fā)生。當(dāng) %的小概率事件真的發(fā)生時(shí)，將會導(dǎo)致“生產(chǎn)過程失控”的錯(cuò)誤判斷。稱這一類因虛發(fā)信號而造成的錯(cuò)誤判斷為控制圖的第一類錯(cuò)誤。 50 過程控制圖（續(xù)） ?兩類錯(cuò)誤及其概率 ? 當(dāng)系統(tǒng)性質(zhì)量因素影響生產(chǎn)過程而使工序質(zhì)量失控時(shí)，由于樣本的隨機(jī)性，仍會有一定比例的觀測數(shù)據(jù)點(diǎn)落在控制界限內(nèi)。當(dāng)這種情況發(fā)生時(shí)，將會導(dǎo)致“生產(chǎn)過程正?！钡腻e(cuò)誤判斷。稱這一類錯(cuò)誤為控制圖的第二類錯(cuò)誤。 51 過程控制圖（續(xù)） ?控制圖的第一類錯(cuò)誤概率用 α 表示，控制圖的第二類錯(cuò)誤概率用 β 表示，（ 1 β ）是過程失控得到正確判斷的概率，稱為檢出力 52 過程控制圖（續(xù)） ?控制圖的分類 ? 控制圖的種類很多，一般常按質(zhì)量特性值或其統(tǒng)計(jì)量的觀測數(shù)據(jù)的性質(zhì)分成計(jì)量值控制圖和計(jì)數(shù)值控制圖兩大類。 ? 在控制圖的實(shí)際應(yīng)用中，常將表現(xiàn)數(shù)據(jù)集中程度的控制圖和分散程度的控制圖聯(lián)合使用。兩圖連用后，檢出力得到加強(qiáng) 53 過程控制圖（續(xù)） ?控制圖的設(shè)計(jì) ? 收集數(shù)據(jù) 在工序能力充足的條件下，連續(xù)采集工序近期數(shù)據(jù)。一般按采集的時(shí)間順序?qū)?shù)據(jù)分為若干組，每組樣本容量相同（通常是 4或 5），數(shù)據(jù)總數(shù)不少于 100。 ? 確定控制界限 ? 繪制控制圖 ? 控制界限的修正 找出異常點(diǎn)（如超出控制限的點(diǎn)），分析原因。如確系某種 系統(tǒng)性原因造成的，則將其剔除 ? 控制圖的使用和改進(jìn)。 54 過程控制圖（續(xù)） ?計(jì)量值控制圖：平均值 —極差控制圖 樣本號R55 過程控制圖（續(xù)） ?控制圖的分析與判斷 ? 用控制圖監(jiān)視和識別生產(chǎn)過程的質(zhì)量狀態(tài)，就是根據(jù)樣本數(shù)據(jù)形成的樣本點(diǎn)的位置及變化趨勢對工序質(zhì)量進(jìn)行分析和判斷。 ? 生產(chǎn)過程受控狀態(tài)的典型表現(xiàn)是同時(shí)符合下列兩方面的要求： ? 在 樣本點(diǎn)全部處在控制界限內(nèi)； ? 樣本點(diǎn)在控制界限內(nèi)排列無異常。 ? 由于控制圖的兩類錯(cuò)誤的存在，使得在利用控制圖對過程質(zhì)量狀態(tài)進(jìn)行實(shí)際分析與判斷時(shí)難以使用這些一般原則。為了提高可操作性，需要對這些一般原則進(jìn)一步細(xì)分和量化。 56 過程控制圖（續(xù)） ?表示受控狀態(tài)的控制圖的特點(diǎn) 在受控狀態(tài)下，生產(chǎn)過程只受偶然性因素的影響。工序質(zhì)量波動(dòng)在控制圖上的正常表現(xiàn)為： ? 所有樣本點(diǎn)都在控制界限內(nèi)； ? 位于中心線兩側(cè)的樣本點(diǎn)數(shù)目大致相同； ? 越近中心線，樣本點(diǎn)越多。在中心線上、下各一個(gè)σ 的范圍內(nèi)的樣本點(diǎn)約占 2/3, 靠近控制界限的樣本點(diǎn)極少； ? 樣本點(diǎn)在控制界限內(nèi)的散布是獨(dú)立隨機(jī)的，無明顯規(guī)律或傾向。 57 ?考慮到在受控狀態(tài)下仍有小概率出現(xiàn)樣本點(diǎn)超出控制界限的情況，為了減少錯(cuò)誤判斷的風(fēng)險(xiǎn)，對于下列情況仍可認(rèn)為生產(chǎn)過程處于受控狀態(tài)（當(dāng)然，此時(shí)仍應(yīng)及時(shí)找出界外點(diǎn)的產(chǎn)生原因）： ? 連續(xù) 25個(gè)樣本點(diǎn)在控制界限內(nèi)； ? 連續(xù) 35個(gè)樣本點(diǎn)中僅有一個(gè)超出控制界限； ? 連續(xù) 100樣本點(diǎn)中，至多只有兩個(gè)樣本點(diǎn)超出控制界限。 過程控制圖（續(xù)） 58 ?表示失控狀態(tài)的控制圖的特點(diǎn) ? 表示失控狀態(tài)的控制圖的典型特點(diǎn)是有較多樣本點(diǎn)超出控制界限，或樣本點(diǎn)在控制界限內(nèi)的散布顯示非隨機(jī)獨(dú)立的跡象。對于前者，可參考受控狀態(tài)的要求進(jìn)行分析與判斷；對于后者，則可細(xì)分為下面四種具體情況： ? 有多個(gè)樣本點(diǎn)連續(xù)出現(xiàn)在中心線一側(cè)： ? 在中心線一側(cè)