質(zhì)量分析常用工具教材(編輯修改稿)
2025-02-09 02:16 本頁面
【文章內(nèi)容簡介】 、降低成本和增加生產(chǎn)能力。 ?？刂茍D可用以區(qū)分質(zhì)量的偶然波動與異 常波動，從而使操作者減少不必要的過程調(diào)整。 ?？刂茍D可以提供重要的過程參數(shù)數(shù)據(jù) 以及它們的時間穩(wěn)定性，這些對于產(chǎn)品設(shè)計和過程設(shè)計都是十分 重要的。 控制圖 控制圖原理 任何一個生產(chǎn)過程，不論它是如何精確設(shè)計和精心維護，總存在 著一定量的固有的或自然的變化。它是由許多偶然因素形成的偶 然波動的累積效果。由于這種波動比較小，所以我們認(rèn)為這時生 產(chǎn)過程處于受控狀態(tài)或稱為穩(wěn)態(tài)。 此外，在生產(chǎn)過程中有時也發(fā)生由異常因素造成的異常波動。 如：由于設(shè)備調(diào)整不當(dāng)、人為差錯或原材料的缺陷而導(dǎo)致的質(zhì)量 波動。與偶然波動相比這種異常變化要大得多，而且往往表現(xiàn)一 定的趨勢和規(guī)律，此時，我們認(rèn)為生產(chǎn)過程處于失控狀態(tài)。 受控狀態(tài)是生產(chǎn)過程追求的目標(biāo)，此時，對產(chǎn)品的質(zhì)量是有把握 的?？刂茍D即是用來監(jiān)測生產(chǎn)過程狀態(tài)的一種有效工具。 控制圖 令Ｗ為度量某個質(zhì)量特性的統(tǒng)計樣本。假定Ｗ的均值為 ,而Ｗ的標(biāo)準(zhǔn) 差為。于是，中心線、上控制限和下控制限分別為 式中，Ｋ為中心線與控制界限之間的用標(biāo)準(zhǔn)差為單位所表示的間隔 寬度。圖說明了控制圖的控制原理。對于每一個控制點來講，只要 點子是在控制界限之間，我們就認(rèn)為過程處于控制狀態(tài)，不需要任 何措施；但如果點子落在控制界限之外，就認(rèn)為過程失控，必須找 出異常因素。采取措施加以消除。 正常情況下點子分布是正態(tài)的，落在控制界限之內(nèi)的概率遠(yuǎn)大于落 在控制界限之外的概率。反之，若點子落在控制界限之外，可能是 屬于正常情況下的小概率事件發(fā)生，也可能是過程異常發(fā)生，相對 來講，后者發(fā)生的概率要大得多。因此，我們寧可以為后者情況發(fā) 生，這正是控制圖的統(tǒng)計學(xué)原理。 UCL=X+A2R CL=D4R LCL=D3R 控制圖 點子落在控制界限之內(nèi)是否一定處于穩(wěn)態(tài)？點子落在控制界線之外 是否一定出現(xiàn)異常？這兩個問題的因答都是否定的。 更為科學(xué)的判斷應(yīng)根據(jù)概率統(tǒng)計方法對過程進行定量分析，精確計 算出狀態(tài)的概率值之后再進行過程狀態(tài)判斷。 以 K取 3為例 (上、下界限距中心線距離為 3倍的標(biāo)準(zhǔn)差 )可計算出各 種模式控制圖的概率值，如表 1所示。 控制圖 ：計量值控制圖、計件值控制圖 和計點值控制圖。這些控制圖各有各的用途，應(yīng)根據(jù)所控制質(zhì)量指 標(biāo)的情況和數(shù)據(jù)性質(zhì)分別加以選擇。 數(shù)據(jù)類型 計量值 均值 極差控制圖 XR 控制圖 均值 標(biāo)準(zhǔn)差控制圖 XS 控制圖 中位數(shù) 極差控制圖 XR 控制圖 單值 移動極差控制圖 XRS 控制圖 計件值 不合格品率控制圖 P 控制圖 不合格品數(shù)控制圖 Pn 控制圖 計點值 缺陷數(shù)控制圖 C 控制圖 單位缺陷數(shù)控制圖 u 控制圖 控制圖 ： 1.)XR控制圖。是最常用、最基本的控制圖，它用于控制對象為長 度、重量、強度、純度、時間和生產(chǎn)量等計量值的場合。 2.)XS控制圖。此圖與 XR圖相似，只是用標(biāo)準(zhǔn)差圖 (S圖 )代替極 差圖 (R圖 )而已。極差計算簡便，故 R圖得到廣泛應(yīng)用，但當(dāng)樣 本大小 n10或 12時，應(yīng)用極差估計總體標(biāo)準(zhǔn)差的效率減低，最 好應(yīng)用 S圖代替 R圖。 3).XR控制圖 .此圖與 XR圖也很相似 ,只是用中位數(shù)圖 (圖）代替 均值圖（圖）。由于中位數(shù)的計算比均值簡單，所以多用于現(xiàn) 場需要把測定數(shù)據(jù)直接記入控制圖進行管理的場合。 4).XRS 控制圖。多用于下列場合： (1)采用自動化檢查和測量對 每一個產(chǎn)品都進行檢驗的場合； (2)取樣費時、昂貴的場合； (3) 如化工等過程，樣品均勻，多抽樣也無太大意義的場合。由于它 不像前三種控制圖那樣能取得較多的信息，所以它判斷過程變化 的靈敏度也要差一些。 5).P控制圖。用于控制對象為不合格品率或合格品率等計數(shù)值質(zhì)量 指標(biāo)的場合。這里需要注意的是，在根據(jù)多種檢查項目總起來 確定不合格品率的場合，當(dāng)控制圖顯示異常后難于找出異常的 原因。因此，使用 P圖時應(yīng)選擇重要的檢查項目作為判斷不合格 品的依據(jù)。 控制圖 6) Pn控制圖。用于控制對象為不合格品數(shù)的場合。設(shè) n為樣 本大小， P為不合格品率，則 Pn為不合格品個數(shù)，所以取 Pn為不合格品數(shù)控制圖的簡記記號。由于計算不合格品 率需要進行除法，比較麻煩。所以在樣本大小相同的情 況下，用此圖比較方便。 7) c控制圖。用于控制一部機器、一個部件、一定的長度、 一定的面積或任何一定的單位中所出現(xiàn)的缺陷數(shù)目。例 如，鑄件上的砂眼數(shù)，機器設(shè)備的故障數(shù)等等。 8).u控制圖。當(dāng)樣品的大小變化時應(yīng)換算
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