簡(jiǎn)單隨機(jī)抽樣與描述統(tǒng)計(jì)(編輯修改稿)
2025-02-07 17:33 本頁(yè)面
【文章內(nèi)容簡(jiǎn)介】 數(shù)據(jù)按大小順序排序后處于中間位置上的變量，它主要用于對(duì)順序數(shù)據(jù)的概括性度量。167。均值是一組數(shù)據(jù)的算術(shù)平均，它利用了全部數(shù)據(jù)信息，是概括一組數(shù)據(jù)最常用的一個(gè)值。 167。例 某商場(chǎng)家用電器銷(xiāo)售情況如圖 39所示。167。（ 1）計(jì)算各種電器的全年平均銷(xiāo)售量，如圖 310所示。167。（ 2）計(jì)算各種電器銷(xiāo)售量的中位數(shù)，如圖 311所示。167。（ 3）計(jì)算各種電器銷(xiāo)售量的眾數(shù)，如圖 312所示。 圖 39 某商場(chǎng)家用電器銷(xiāo)售情況 圖 310 家用電器銷(xiāo)售量平均數(shù) 離中趨勢(shì)的測(cè)定內(nèi)容167。在研究現(xiàn)象總體標(biāo)志的一般水平時(shí)，不僅要研究總體標(biāo)志的集中趨勢(shì)，還要研究總體標(biāo)志的離中趨勢(shì)，如研究?jī)r(jià)格背離價(jià)值的平均程度。研究離中趨勢(shì)可以通過(guò)計(jì)算 標(biāo)志變異指標(biāo) 來(lái)進(jìn)行。標(biāo)志變異指標(biāo)是同統(tǒng)計(jì)平均數(shù)相聯(lián)系的一種綜合指標(biāo)，用于 度量隨機(jī)變量在取值區(qū)間內(nèi)的分布情況，主要有極差、平均差、標(biāo)準(zhǔn)差、方差、四分位數(shù)、百分位數(shù)等。 在一般計(jì)算中，這些指標(biāo)計(jì)算是比較復(fù)雜的，但在 Excel中都有相應(yīng)的函數(shù)，因而使計(jì)算變得很簡(jiǎn)單。返回本節(jié)167。一組數(shù)據(jù)中的最大值減去最小值167。在 EXCEL中，用 MAX()MIN()或 LARGE()SMALL()來(lái)計(jì)算極差。167。極差越小表示數(shù)據(jù)分布越集中。167。易受極端值影響。167。反應(yīng)不夠靈敏，因此不是很好的離散程度衡量法在工廠看燈泡的使用壽命適合看極差以及股票組對(duì)股價(jià)的漲跌等也適合看極差。167。（平均絕對(duì)離差）每一個(gè)觀測(cè)值與其平均值間差異的絕對(duì)值的算術(shù)平均。 分組數(shù)據(jù)未分組數(shù)據(jù)語(yǔ)法： AVEDEV(number1,number2,...)3．樣本標(biāo)準(zhǔn)差 167。樣本標(biāo)準(zhǔn)差函數(shù)用來(lái)估算樣本的標(biāo)準(zhǔn)偏差，反映相對(duì)于平均值（ mean）的離散程度，Excel計(jì)算樣本標(biāo)準(zhǔn)差采用不偏估計(jì)式（亦即自由度＝ n1），其計(jì)算公式為 語(yǔ)法： STDEV(number1,number2,...) 總體標(biāo)準(zhǔn)差 167?？傮w標(biāo)準(zhǔn)差函數(shù)返回以參數(shù)形式給出的整個(gè)樣本總體的標(biāo)準(zhǔn)偏差，反映相對(duì)于平均值（mean）的離散程度。計(jì)算總體標(biāo)準(zhǔn)差使用整個(gè)總體的變量，通常采用偏性估計(jì)式（亦即自由度為 n），其計(jì)算公式為 語(yǔ)法： STDEVP(number1,number2,...)樣本方差167。 樣本方差： 樣本中各數(shù)據(jù)與 樣本平均數(shù) 的差的平方和的平均數(shù)叫做樣本方差；樣本方差的 算術(shù)平方根叫做 樣本標(biāo)準(zhǔn)差 。167。 樣本方差和樣本標(biāo)準(zhǔn)差都是衡量一個(gè)樣本波動(dòng)大小的量，樣本方差或樣本標(biāo)準(zhǔn)差越大，樣本數(shù)據(jù)的波動(dòng)就越大。 16
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