統(tǒng)計學在qc中的應用(編輯修改稿)
2025-02-07 17:29 本頁面
【文章內容簡介】 n）是一組由小到大按順序排列的觀察值中位次居中的數值，用 M來表示。在全部觀察值中小于和大于中位數的觀察值個數相等。– 百分位數（ Percentile）是一種位置指標，用 PX表示。一個百分位數 PX 將一個組觀察值分為兩部分，理論上有 X%的觀察值比它小，有（ 1X） %的觀察值比它大。中位數是一個特定的百分位數直方圖（ 8）? 定量資料的統(tǒng)計分析（ 6）– 方差（ variance）? 總體方差? 樣本方差? 自由度– 標準差（ standard deviation）? 總體標準差? 樣本標準差直方圖（ 9）? 過程能力指數（ 1）– 規(guī)格限（ TL， TU ）。 T= TU TL– 控制下限 CPL– 控制上限 CPU– 過程無偏：分布中心 μ 不等于規(guī)格中心 Tm – 過程能力指數 CP ，修正后過程能力指數。無偏且兩側控制： CP =(T/6σ)≈ T/6S有偏且兩側控制： CPk =(1k) CP直方圖（ 10）? 過程能力指數（ 2）– 偏移系數 kK=|μ Tm|/(T/2)=|X平均 Tm |/(T/2)– 單側上規(guī)格限 TU時的情況 CPU= TUμ/3σ≈ TU X平均 /3S– 單側下規(guī)格限 Tl時的情況 CPL=μTl /3σ≈ X平均 Tl /3S直方圖（ 11）? 過程能力指數（ 3）– CP與 p的關系P=2[1φ(3 CP)]– CPK與 p的關系P=2φ[3 CP(1k)] φ[3 CP(1+k)]– 當 k=0時 CPK= CP– CPU與 P的關系 p=1φ(3 CPU)– CPL與 P的關系 p=1φ(3 CPL)直方圖（ 12）? 計數資料的統(tǒng)計分析– 構成比（ proportion）又稱為構成指標。它說明事物內部各組成部分所占的比重或分布。顯著性檢驗 (1)?
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